Porównanie pomiędzy Google OCR a IronOCR

IronOCR dla .NET to biblioteka C# do skanowania, wyszukiwania i czytania obrazow i PDFów. Pobiera obraz lub plik PDF jako dane wejsciowe i uzywa najnowszego niestandardowego silnika OCR Tesseract 5 dla .NET do wydania tekstu, danych strukturalnych lub przeszukiwalnych dokumentow PDF. Tesseract jest dostepny w ponad 125 jezykach, wraz z wsparciem wieloplatformowym w .NET Core i .NET Standard, od wersji 2.0 do 7.

IronOCR to przyjazne dla użytkownika API, które pozwala programistom C# automatycznie konwertować obrazy na tekst za pomocą klasy IronTesseract i klucza API. Priorytetem jest szybkosc, dokladnosc i latwosc uzycia. Wspomaga rowniez API Computer Vision w poszukiwaniu tekstu poprzez zestaw trenowanych modeli.

Inna potega funkcja IronOCR to jego zdolnosc do skanowania kodow kreskowych i kodow QR z wszystkich plikow obrazow i czytanie ich tekstu. Inne wazne funkcje IronOCR sa podane ponizej.

Funkcje

• Miedzynarodowe Jezyki: 125+ i wsparcie dla jezykow niestandardowych z wysoka i szybka jakoscia
• Czytanie Tekstu i Kodow Kreskowych: Odczytywanie tekstu i liczb z wielu jezykow jednoczesnie
• Specjalistyczne Dokumenty: Wyspecjalizowana umiejetnosc czytania tekstu z paragonow, czekow, faktur
• Odczyt z wielu formatów: Obrazy (PNG, JPG, GIF, TIFF, BMP), System.Drawing Objects, strumienie, dokumenty PDF (optymalizowane docelowe DPI)
• Filtry: Kreator filtrow, Korekcja obrazow, Naprawa orientacji obrazu, Naprawa kolorow obrazu
• Proste Wyniki Danych: Ciagi Tekstowe .NET, Dane Kodow Kreskowych i QR, Obrazy

Teraz przyjrzyjmy sie Google Cloud Vision API.

Google Cloud Vision API to biblioteka klienta OCR Google Cloud wspierajaca jezyk C#. Pozwala deweloperom C# latwo integrowac funkcje detekcji wizji komputerowej do aplikacji oprogramowania. Wykonuje OCR i rozpoznawanie tekstu z plikow obrazow, etykiet obrazow, detekcja twarzy i detekcja punktow orientacyjnych.

Google Cloud Vision API wykorzystuje REST i RPC API, aby zapewnic mocny, wstepnie zaprogramowany model ML (uczenia maszynowego). Dzieki Cloud Vision API mozesz szybko klasyfikowac obrazy na miliony juz zdefiniowanych kategorii. Moze rowniez wykrywac obiekty i czytac tekst z drukowanych dokumentow jak i recznie pisanego tekstu.

Funkcje

• Rozpoznawanie Tekstu z Obrazu: OCR obrazu do rozpoznawania tekstu i konwertowanie go na kod jezyka maszynowego
• Rozpoznawanie Tekstu z Dokumentow: OCR pliku (PDF/TIFF), geste teksty
• Detekcja Punktow Orientacyjnych: Zwraca koordynaty wykrytych obiektow
• Detekcja Logo: Zwraca opis tekstowy
• Detekcja Etykiet: Zwraca ogolne etykiety dla obrazu

Dalsza część artykułu wygląda następująco:

1. Tworzenie Projektu w Visual Studio
2. Instalacja IronOCR
3. Instalacja Google OCR
4. Obraz na tekst
5. Kod Kreskowy i Kody QR na Tekst
6. PDF na tekst
7. Licencjonowanie
8. Podsumowanie

2.1. Korzystanie z menedżera pakietów NuGet w Visual Studio

NuGet to menedżer pakietów służący do pobierania i instalowania zależności w projekcie. Jego pakiety zawieraja skompilowany kod (DLL) i plik manifestu. Uzyskaj do niego dostep za pomoca ponizszej metody:

• Kliknij na zakladke Narzedzia
• Rozszerz opcje MeneKomenysia Pakietow NuGet

• Kliknij Zarzadzaj Pakietami NuGet dla Rozwiazania

  

• lub, kliknij prawym przyciskiem Rozwiazanie Eksploratora

• Kliknij Zarzadzaj Pakietami NuGet

  

Otworzy się okno menedżera pakietów NuGet. Wyszukaj IronOCR i kliknij Zainstaluj.

2.2. Pobierz ze strony NuGet

Mozna go pobrac bezposrednio z oficjalnej strony internetowej NuGet. Postepuj zgodnie z podanymi krokami:

1. Kliknij na link do strony NuGet.
2. Kliknij opcje Pobierz pakiet po prawej stronie strony.
3. Otworz pobrany pakiet i rozpocznie sie instalacja.
4. Na koniec, przeladuj rozwiazanie, i gotowe.

2.3. Pobieranie za pomocą strony internetowej IronOCR

Wystarczy odwiedzic strone internetowa Iron Software i przejsc do strony IronOCR dla .NET. Przewin na dol i kliknij Pobierz DLL lub Pobierz Instalatora Windows.

Pobrany zostanie plik ZIP. Wyciagnij go i dodaj do swojego pliku projektu lub uruchom Instalator Windows. Postepuj zgodnie z ponizszymi krokami, aby dodac go do swojego projektu.

1. Kliknij prawym przyciskiem myszy zaleznosci projektu w Visual Studio z Eksploratora Rozwiazan.
2. Nastepnie wybierz opcje Dodaj Odwolanie do Projektu.
3. Przejdź do lokalizacji pobranego pliku DLL.
4. Na koniec, kliknij OK, aby dodac odwolanie do projektu.

2.4. Uzywajac Wiersza Polecen w Visual Studio

1. Przejdź do zakładki Narzędzia w programie Visual Studio.
2. Rozszerz opcję menedżera pakietów NuGet.
3. Wybierz Konsolę menedżera pakietów i wpisz następujące polecenie:

Install-Package IronOcr

Spowoduje to automatyczne pobranie i zainstalowanie IronOCR w Twoim projekcie.

Teraz jesteśmy gotowi do użycia IronOCR w naszym projekcie.

2.5. Dodawanie Niezbednych Przestrzeni Nazwowych IronOCR

Istnieje tylko jedna przestrzen nazwowa, ktora nalezy dodac na górze pliku zrodłowego, gdzie chcemy uzyskac dostep do jego funkcji.

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

Teraz zainstalujmy Google Vision OCR.

3.1. Użycie Menedżera pakietów NuGet

Uzyskaj dostep przez ponizsza metode:

• Kliknij na zakladke Narzedzia
• Rozszerz opcje MeneKomenysia Pakietow NuGet

• Kliknij Zarzadzaj Pakietami NuGet dla Rozwiazania

  

• lub, kliknij prawym przyciskiem Rozwiazanie Eksploratora

• Kliknij Zarzadzaj Pakietami NuGet

  

Otworzy się okno menedżera pakietów NuGet. Przegladaj Google Cloud Vision OCR i kliknij Zainstaluj.

3.2. Dodawanie Przestrzeni Nazwowej API Google Vision

Uwzglednij ponizsza przestrzen nazwowa, aby uzyc Google OCR Vision API:

using Google.Cloud.Vision.V1;

using Google.Cloud.Vision.V1;

Imports Google.Cloud.Vision.V1

Ustaw rowniez zmienna srodowiskowa z kluczem uwierzytelniajacym pobrany w formacie pliku JSON.

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json")

Teraz wszystko jest skonfigurowane i gotowe do użycia.

4.1. Korzystanie z IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	' Add the image to be processed
	input.AddImage("test-files/employmentapp.png")

	' Process the image
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Output the extracted text
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

4.2. Korzystajac z Google OCR

Google Cloud Vision OCR rowniez konwertuje obraz na tekst z różnymi czcionkami. Najpierw musimy utworzyć klienta za pomocą pliku referencji. Następnie używając tego obiektu klienta, możemy wywołać metodę DetectText, aby uzyskać odpowiedź w formie adnotacji. Kod jest podany poniżej:

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json")
Dim client = ImageAnnotatorClient.Create()
Dim image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png")
Dim response = client.DetectText(image)

For Each annotation In response
	If annotation.Description IsNot Nothing Then
		Console.WriteLine(annotation.Description)
	End If
Next annotation

Ten sam obraz jest podany jako dane wejsciowe w celu porownania wynikow obu bibliotek.

Z powyzszego wyniku mozna jasno zobaczyć, ze IronOCR zachowuje formaty wyjścia obrazu. Chociaz Google OCR dało dokładne wyjściowe teksty, formatowanie tabeli nie jest zachowane. IronOCR zachował formatowanie tabeli dokładnie tak, jak w podanym obrazie.

5.1. Korzystanie z IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

Dim ocr = New IronTesseract()
ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
Using input = New OcrInput()
	' Add the image to be processed
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")

	' Process the image
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Iterate and output barcode values
	For Each barcode In result.Barcodes
		Console.WriteLine(barcode.Value)
	Next barcode
End Using

5.2. Korzystajac z Google OCR

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

Imports System

Dim client = ImageAnnotatorClient.Create()
Dim image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg")
Dim labels = client.DetectLabels(image)

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):")
Console.WriteLine(New String("="c, 30))

For Each label In labels
	Console.WriteLine($"{label.Description} ({CInt(Math.Truncate(label.Score * 100))}%)")
Next label

6.1. Korzystanie z IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	' Add the PDF to be processed
	input.AddPdf("test-files/example.PDF")

	' Process the PDF
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Output the extracted text
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

6.2. Korzystajac z Google OCR

Google OCR rowniez oferuje mozliwosc ekstrakcji tekstu z dokumentow PDF/TIFF. Jednakże wykrywa tekst tylko wtedy, gdy plik znajduje sie w Google Cloud Storage. Do tego potrzebujesz utworzyc zasob Google Storage. Kod dla C# nie jest prosty ani krotki do wdrozenia tutaj. Nie ma dostepnych przykladow dla C#, aby wykrywac teksty w plikach. Mozesz spojrzec na kod Java jako odniesienie do wyprobowania.