IronOCR ile AWS Textract OCR Arasında Karşılaştırma

OCR nedir?

Metin içeren bir görüntüyü makine tarafından okunabilir bir metin formatına dönüştürmek için kullanılan işleme Optik Karakter Tanıma (OCR) denir. Örneğin, bir form, fatura veya makbuz tararsanız, bilgisayarınız taramayı bir resim dosyası olarak kaydeder. Resim dosyasında bulunan veriler bir metin düzenleyici kullanılarak düzenlenemez, aranamaz veya sayılmaz. Ancak, resim dosyasını bir metin belgesine dönüştürmek için OCR çözümlerini kullanabilir ve içeriğini metin verisi olarak saklayabilirsiniz.

Bu modern çağda, çoğu iş akışı basılı medyadan bilgi almayı içerir. Farklı belgeler, kağıt formları, faturalar, taranmış yasal belgeler, tablo çıkarma ve basılı metinler veya sözleşmeler gibi öğeler, iş süreçlerinin bir parçasıdır. Ayrıca, bu tür dokümantasyon içeriğini dijitalleştirmek, içerisinde metin saklı olan görüntüler oluşturur. Görüntüdeki metinler, metin belgeleri gibi kelime işlem araçları tarafından işlenemez. OCR teknolojisi, metin görüntülerini diğer iş yazılımları tarafından analiz edilebilecek metin verilerine dönüştürerek bu sorunu çözer.

OCR Nasıl Çalışır?

OCR motoru, aşağıdaki adımları kullanarak çalışır:

1. Visual Studio Projesi Oluşturma

Bu öğretici Visual Studio 2022 sürümünü kullanacaktır, bu nedenle onu kurmuş olduğunuzu varsayıyorum.

• Visual Studio 2022'yi açın.
• Yeni bir .NET Core projesi oluşturun ve ardından Console App'i seçin.

Konsol Uygulaması

• Projeye bir isim verin. Örneğin TextReader. En yeni ve en kararlı .NET Framework sürümü 6.0'dır. Bunu kullanacağız.

  

• Oluştur düğmesine tıklayın ve proje oluşturulacaktır.

Sonraki adımda, kullanacağımız kütüphaneleri birer birer kuracağız.

2. IronOCR'nin Kurulumu

IronOCR kutuphanesi dört şekilde indirilebilir ve kurulabilir. Bunlar aşağıdaki gibidir:

Visual Studio NuGet Paket Yöneticisini Kullanma.

2. NuGet web sitesi üzerinden doğrudan indirme.
3. IronOCR web sayfası üzerinden doğrudan indirme.
4. Visual Studio'da Komut Satırını Kullanma.

2.1. Visual Studio NuGet Yöneticisini Kullanma

Visual Studio NuGet Paket Yöneticisi, bir C# projesine IronOCR'u entegre etmek için kullanılabilir.

1. Araçları genişletin veya çözüm gezginine sağ tıklayın.
2. NuGet Paket Yöneticisi'ni genişletin.
3. Çözüm için NuGet Paketlerini Yönet'e veya çözüm gezgininde NuGet Paketlerini Yönet'e tıklayın.

NuGet Paketlerini Yonet

Bunun ardından arama çubuğunda yeni bir pencere görünecek: IronOCR yazın. Sağ taraftaki proje kutusunu kontrol edin ve Yükle'ye tıklayın.

IronOCR'yi gezin

Bu yöntemi kullanarak, geliştiriciler IronOCR kutuphanesini ve geliştiricinin tercih ettiği herhangi bir dil paketini yükleyebilir.

2.4. Visual Studio'da Komut Satırı Kullanımı

1. Visual Studio'da Araçlar -> NuGet Paket Yöneticisi -> Paket Yöneticisi Konsolu'na gidin.
2. Paket yöneticisi konsolu sekmesine şu satırı girin:

Install-Package IronOcr

Paket şimdi mevcut projeye indirilecek/kurulacak ve kullanıma hazırdır.

Konsol Uygulaması

Konsol Uygulaması

Komutu girdikten sonra enter tuşuna basın ve kurulacaktır.

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

3. AWS Textract OCR'yi Yükleme

Amazon Textract'ı ilk kez kullanmadan önce, aşağıdaki görevleri tamamlayın:

1. AWS hizmetlerine kaydolun.
2. Bir IAM Kullanıcısı oluşturun.

Hesaba başarıyla kaydolduktan ve IAM kullanıcısını oluşturduktan sonra, API'ye programlı olarak erişmek için erişim anahtarlarını AWS konsolunda ayarlayabilirsiniz. Şunlara ihtiyaçınız olacak:

• AccessKeyId
• SecretAccessKey
• RegionEndPoint (Erişim alanınız)- Bu örnek durumda: AFSouth1

3.1. NuGet Paket Yöneticisi Kullanımı

• AWS Textract SDK'sını NuGet Paket Yöneticisi'nden indirebilir ve yükleyebilirsiniz.

NuGet Paket Yöneticisi

• Gezinta'ya tıklayın ve AWS Textract'ı arayın:

AWS Textract

using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;

using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;

Imports Amazon.Textract
Imports Amazon.Textract.Model

4. PDF dosyasını Metne

Her iki kütüphane de PDF dosyalarından metin çıkartabilir. Koda teker teker bakalım.

4.1. IronOCR Kullanımı

IronOCR, gelişmiş Tesseract kullanarak PDF belge formatlarından metin tanıma ve okuma imkanı verir. Bilgi çıkartmak için kullanılan basit kod aşağıdadır:

var Ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddPdf("example.pdf", "password");
    // We can also select specific PDF page numbers to OCR
    var Result = Ocr.Read(input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
    Console.WriteLine($"{Result.Pages.Count()} Pages");
    // Read every page of the PDF
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddPdf("example.pdf", "password");
    // We can also select specific PDF page numbers to OCR
    var Result = Ocr.Read(input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
    Console.WriteLine($"{Result.Pages.Count()} Pages");
    // Read every page of the PDF
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	input.AddPdf("example.pdf", "password")
	' We can also select specific PDF page numbers to OCR
	Dim Result = Ocr.Read(input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
	Console.WriteLine($"{Result.Pages.Count()} Pages")
	' Read every page of the PDF
End Using

$vbLabelText   $csharpLabel

Kod basit, temiz ve çok kolay anlaşılır ve kullanılır.

Giriş PDF Dosyası

Örnek PDF

Çıktı

IronOCR Çıkışı

4.2. AWS Textract

Amazon Textract, uygulamalarınıza belge metni tespiti ve analizi eklemeyi kolaylaştırır. PDF okumak için aşağıdaki kod kullanılır ve aynı PDF iletilir:

public static async void ReturnResult()
{
    AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1);
    var request = new StartDocumentTextDetectionRequest();
    request.DocumentLocation = new DocumentLocation
    {
        S3Object = new S3Object
        {
            Bucket = "your_bucket_name",
            Name = "your_bucket_key"
        }
    };
    var id = await client.StartDocumentTextDetectionAsync(request);
    var jobId = id.JobId;
    var response = client.GetDocumentTextDetectionAsync(new GetDocumentTextDetectionRequest{
        JobId = jobId
    });
    response.Wait();
    if (response.Result.JobStatus.Equals("SUCCEEDED"))
    {
        foreach (var block in response.Result.Blocks)
        {
            if (block.BlockType == "WORD" || block.BlockType == "PAGE" || block.BlockType == "LINE")
            {
                Console.WriteLine(block.Text);
            }
        }
    }
}

static void Main(String[] args)
{
    ReturnResult();
}

public static async void ReturnResult()
{
    AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1);
    var request = new StartDocumentTextDetectionRequest();
    request.DocumentLocation = new DocumentLocation
    {
        S3Object = new S3Object
        {
            Bucket = "your_bucket_name",
            Name = "your_bucket_key"
        }
    };
    var id = await client.StartDocumentTextDetectionAsync(request);
    var jobId = id.JobId;
    var response = client.GetDocumentTextDetectionAsync(new GetDocumentTextDetectionRequest{
        JobId = jobId
    });
    response.Wait();
    if (response.Result.JobStatus.Equals("SUCCEEDED"))
    {
        foreach (var block in response.Result.Blocks)
        {
            if (block.BlockType == "WORD" || block.BlockType == "PAGE" || block.BlockType == "LINE")
            {
                Console.WriteLine(block.Text);
            }
        }
    }
}

static void Main(String[] args)
{
    ReturnResult();
}

Public Shared Async Sub ReturnResult()
	Dim client As New AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1)
	Dim request = New StartDocumentTextDetectionRequest()
	request.DocumentLocation = New DocumentLocation With {
		.S3Object = New S3Object With {
			.Bucket = "your_bucket_name",
			.Name = "your_bucket_key"
		}
	}
	Dim id = Await client.StartDocumentTextDetectionAsync(request)
	Dim jobId = id.JobId
	Dim response = client.GetDocumentTextDetectionAsync(New GetDocumentTextDetectionRequest With {.JobId = jobId})
	response.Wait()
	If response.Result.JobStatus.Equals("SUCCEEDED") Then
		For Each block In response.Result.Blocks
			If block.BlockType = "WORD" OrElse block.BlockType = "PAGE" OrElse block.BlockType = "LINE" Then
				Console.WriteLine(block.Text)
			End If
		Next block
	End If
End Sub

Shared Sub Main(ByVal args() As String)
	ReturnResult()
End Sub

$vbLabelText   $csharpLabel

Kod biraz zorludur, uzun ve nesneleri iletirken ve alırken özen gösterilmesi gerekir. Öncelikle, 3 parametre ile bir AmazonTextractClient nesnesi oluşturmamız gerekiyor: AccessKeyId, SecretAccessKey ve Region. Daha sonra StartDocumentTextDetectionRequest() metodunu kullanarak bir istek başlatmamız gerekiyor. İstek nesnesi daha sonra kovA adı ve anahtarı kullanılarak DocumentLocation ayarlıyor. Bu istek daha sonra StartDocumentTextDetectionAsync() metoduna iletiliyor. Bu bir asenkron metot olduğundan, await anahtar kelimesini kullanmamız ve ReturnResult fonksiyonunu asenkron yapmamız gerekiyor. Başarı durumunda, sonuç döndürülür ve jobId kaydedilir. jobId, GetDocumentTextDetectionAsync() metoduna iletilir ve SUCCEEDED yanıtını bekler. foreach döngüsü, her bloğu döngüye sokmak ve 'WORD', 'PAGE' veya 'LINE' olup olmadığını kontrol etmek için kullanılır, ardından metin tanıma çıktısını verir. Son olarak, belge işleme için bu metodu Main metodunda çağırın.

Çıktı

Çıktı IronOCR ile oldukça benzer.

AWS Textract Çıkışı

5. Resimlerden Metne

Resimlerden veri okuma zordur çünkü görüntü kalitesi bilgi çıkartırken hayati bir rol oynar. Her iki kütüphane de metin çıkartma olanağı sağlar. Burada png dosyalarını kullanacağız.

5.1. IronOCR Kullanımı

Kod bir önceki koda oldukça benzer. Burada, AddPDF metodu AddImage metodu ile değiştirilir.

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage("test-files/redacted-employmentapp.png");
    //... you can add any number of images
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage("test-files/redacted-employmentapp.png");
    //... you can add any number of images
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("test-files/redacted-employmentapp.png")
	'... you can add any number of images
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

$vbLabelText   $csharpLabel

Giriş Görüntüsü

Karartılmış Çalışan Verileri

Çıktı

Çıktı temizdir ve orijinal görüntüye sadece birkaç satır kodla teknik olmadan ve mükemmel bir sonuçla uyum sağlar.

Görüntü Çıkışı

public static async void ReturnResult()
{
    AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1);
    var request = new DetectDocumentTextRequest();
    request.Document = new Document
    {
        Bytes = new MemoryStream(File.ReadAllBytes(@"test-files/redacted-employmentapp.png"))
    };    
    var result = await client.DetectDocumentTextAsync(request);
    foreach (var block in result.Blocks)
    {
        if (block.BlockType == "WORD")
        {
            Console.WriteLine(block.Text);
        }
    }
}

static void Main(String[] args)
{
    ReturnResult();
}

public static async void ReturnResult()
{
    AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1);
    var request = new DetectDocumentTextRequest();
    request.Document = new Document
    {
        Bytes = new MemoryStream(File.ReadAllBytes(@"test-files/redacted-employmentapp.png"))
    };    
    var result = await client.DetectDocumentTextAsync(request);
    foreach (var block in result.Blocks)
    {
        if (block.BlockType == "WORD")
        {
            Console.WriteLine(block.Text);
        }
    }
}

static void Main(String[] args)
{
    ReturnResult();
}

Public Shared Async Sub ReturnResult()
	Dim client As New AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1)
	Dim request = New DetectDocumentTextRequest()
	request.Document = New Document With {.Bytes = New MemoryStream(File.ReadAllBytes("test-files/redacted-employmentapp.png"))}
	Dim result = Await client.DetectDocumentTextAsync(request)
	For Each block In result.Blocks
		If block.BlockType = "WORD" Then
			Console.WriteLine(block.Text)
		End If
	Next block
End Sub

Shared Sub Main(ByVal args() As String)
	ReturnResult()
End Sub

6. Barkod ve QR kodu Metne

IronOCR'un benzersiz bir özelliği, belgelerdeki metinleri tararken barkodları ve QR kodlarını okuyabilmesidir. OcrResult.OcrBarcode sınıfı örnekleri, geliştiriciye her taranan barkod hakkında ayrıntılı bilgi verir. AWS Textract bu işlevselliği sağlamaz.

IronOCR için kod aşağıda verilmiştir:

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");
    var Result = Ocr.Read(input);
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
        // type and location properties also exposed
    }
}

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");
    var Result = Ocr.Read(input);
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
        // type and location properties also exposed
    }
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
Using input = New OcrInput()
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")
	Dim Result = Ocr.Read(input)
	For Each Barcode In Result.Barcodes
		Console.WriteLine(Barcode.Value)
		' type and location properties also exposed
	Next Barcode
End Using

Kod kendini anlatan bir yapıdadır ve kolay anlaşılır.

7. Lisanslama

IronOCR, geliştirici lisansını ücretsiz sunan bir kütüphanedir. Ayrıca farklı bir fiyatlandırma yapısına sahiptir; Lite paket, $799 ile başlar ve gizli ücret yoktur. SaaS ve OEM ürünlerinin dağıtımı da mümkündür. Tüm lisanslar 30 günlük para iade garantisi, bir yıllık yazılım desteği ve güncellemeler, dev/staging/production geçerliliği ve süresiz lisans (tek seferlik satın alma) ile birlikte gelir. IronOCR'un tüm fiyat yapısını ve lisanslama ayrıntılarını görmek için buraya gidin.

IronOCR Fiyat Planı

SaaS ve OEM ürünlerinin yeniden dağıtımını telifsiz bir şekilde tek seferlik satın alma ile elde edebilirsiniz $1,599.

SAAS Hizmeti

AWS Textract API, geliştiricilere AWS Ücretsiz Katman hizmeti sunar. Amazon Textract ile ücretsiz olarak başlayabilirsiniz. Ücretsiz Katman üç ay sürer ve fiyatlandırma aşağıda gösterilmiştir.

Fiyat Listesi

You can have a look at the pricing details from this link. Ayrıca, fiyatları ihtiyaçlarınıza göre ayarlamak için fiyatlandırma hesaplayıcısını kullanabilirsiniz.

8. Sonuç

IronOCR, C# geliştiricilerine her platformda bildiğimiz en gelişmiş Tesseract API'sini sağlar. IronOCR, Windows, Linux, Mac, Azure, AWS, Lambda'da dağıtılabilir ve .NET Framework projelerini desteklediği gibi .NET Standard ve .NET Core projelerini de destekler. Ayrıca taramaları OCR'de okuyabilir ve OCR'larımızı HTML ve aranabilir PDF'ler olarak dışa aktarabiliriz.

Amazon Textract, uygulamalarınıza belge metni tespiti ve analizi eklemeyi kolaylaştırır. Amazon Textract, Amazon'un bilgisayar görme bilimcileri tarafından geliştirilen ve günlük olarak milyarlarca görüntü ve videoyu analiz etmek için kullanılan kanıtlanmış, son derece ölçeklenebilir derin öğrenme teknolojisine dayanmaktadır. Kullanmak için herhangi bir makine öğrenimi uzmanlığına ihtiyaçınız yoktur. Amazon Textract, görüntü dosyalarını ve PDF dosyalarını analiz edebilen basit, kullanımı kolay API'ler içerir. Amazon Textract her zaman yeni verilerden öğreniyor ve Amazon bu hizmete sürekli yeni özellikler ekliyor.

IronOCR lisansları geliştirici bazlıdır, bu nedenle ürünü kullanacak geliştirici sayısına göre her zaman bir lisans satın almalısınız. AWS Textract lisansları, bilgileri çıkarmak ve verileri analiz etmek için belgedeki sayfa sayısına dayanır. Lisanslar aylık bazdadır ve fiyatlar IronOCR lisansına kıyasla çok sayıda sayfa için çok yükselebilir. Ayrıca, IronOCR lisansı tek seferlik bir satın almadır ve ömür boyu kullanılabilir ve OME ve SaaS dağıtımını destekler.

Genel karşılaştırmada, hem IronOCR hem de AWS OCR belgelerden veya görüntülerden metin tespit etme yeteneklerine sahiptir. IronOCR, AWS OCR'a göre hafif bir avantaja sahiptir çünkü hızlıdır ve zaman tasarrufu sağlar. Kod basittir ve belgelerden metin tespit ederken doğrudandır. Görev birkaç yöntemle gerçekleştirilir. Öte yandan, AWS Textract aynı görevi gerçekleştirmek için birçok yöntem kullanır. Bu da sunucu yanıtını artırır ve bazen zaman alıcıdır. IronOCR'ye mükemmel olmayan bir belge bile girsek, belgenin kötü formatlanmış, eğik ve dijital gürültü içerse de, içeriğini yaklaşık %99 istatistiksel doğrulukla tam olarak okuyabilir. Hız şaşırtıcı: IronOCR.2020+, önceki sürümlerden 10 kata kadar daha hızlıdır ve %250'den fazla daha az hata yapar.

Daha da ötesi, Iron Software şu anda iki araç fiyatına beş araçlık bir paket sunuyor. Iron Suite'te yer alan araçlar şunlardır:

• IronBarcode
• IronXL
• IronOCR
• IronPDF
• IronWebScraper

İRONSUITE'i keşfetmek için lütfen bu bağlantıyı ziyaret edin.