IronOCRとAWS Textract OCRの比較

OCRとは何ですか？

テキストの画像を機械可読なテキスト形式に変換するために使用される手順は、Optical Character Recognition（OCR）として知られています。 例えば、フォームや請求書、領収書をスキャンすると、コンピュータはスキャンを画像ファイルとして保存します。画像ファイル内のデータは、テキストエディターを使用して編集、検索、またはカウントすることができません。 しかし、OCRソリューションを使用して、画像ファイルをテキストデータとしてその内容が保存されるテキスト文書に変換することができます。

この現代の時代では、ほとんどのビジネスワークフローは印刷メディアから情報を受け取ることを含みます。 紙のフォーム、請求書、スキャンした法的文書、表の抽出、および印刷されたテキストや契約書を含む異なる文書は、すべてビジネスプロセスの一部を構成します。 さらに、そのような文書化コンテンツをデジタル化することによって、それ内部に隠されたテキストを持つ画像が作成されます。 画像のテキストは、ワードプロセシングツールによってテキスト文書と同じようには処理できません。 OCR技術は、テキスト画像を他のビジネスソフトウェアで分析可能なテキストデータに変換することによって問題を解決します。

OCRはどのように機能しますか？

OCRエンジンは以下のステップを使用して動作します：

1. Visual Studioプロジェクトの作成

このチュートリアルでは、Visual Studio 2022バージョンを使用するので、インストールされていることを前提とします。

• Visual Studio 2022を開いてください。
• 新しい.NET Coreプロジェクトを生成し、次にコンソールアプリを選択します。

コンソール アプリケーション

• プロジェクトに名前を付けてください。 例：TextReader。

• .NETフレームワークの最新で最も安定したバージョンは6.0です。これを使用します。

  

• 作成ボタンをクリックすると、プロジェクトが作成されます。

次に、使用するライブラリを1つずつインストールします。

2. IronOCRのインストール

IronOCRライブラリはいくつかの方法でダウンロードしてインストールできます。 以下の方法があります：

1. Visual Studio NuGetパッケージマネージャを使用します。
2. NuGetウェブサイトから直接ダウンロードします。
3. IronOCRウェブページから直接ダウンロードします。

   2.1. Visual StudioNuGetマネージャを使用

2.1. Visual Studio NuGetマネージャの使用

1. ツールを展開するか、ソリューションエクスプローラを右クリックします。

2. ツールを展開するか、ソリューションエクスプローラーで右クリックします。
3. NuGet パッケージ マネージャーを拡張します。
4. ソリューションのための NuGet パッケージの管理をクリックするか、ソリューション エクスプローラーで [NuGet パッケージの管理] をクリックします。

NuGet パッケージの管理

右側のプロジェクトボックスをチェックし、インストールをクリックします。 右側のプロジェクトボックスをチェックし、インストールをクリックします。

IronOCRを閲覧する

この方法を使用することで、開発者はIronOCRライブラリと開発者が選択した任意の言語パックをインストールできます。

2.2. NuGetウェブサイトからの直接ダウンロード

IronOCRは、次の手順に従ってNuGetウェブサイトから直接ダウンロードできます：

1. リンク"https://www.nuget.org/packages/IronOcr/"に移動します。
2. 右側のメニューからダウンロードパッケージオプションを選択します。
3. ダウンロードパッケージをダブルクリックします。 自動的にインストールされます。
4. 次に、ソリューションを再読み込みし、プロジェクトで使用を開始します。

開発者はリンクを使用してIronOCRライブラリをウェブサイトから直接ダウンロードできます。

開発者は、このリンクを使用して、IronOCRライブラリをウェブサイトから直接ダウンロードできます。

1. ソリューションウィンドウからプロジェクトを右クリックします。
2. 次に、オプションの参照を選択し、ダウンロードした参照の場所を参照します。
3. 次に、OKをクリックして参照を追加します。

2.4. Visual Studioでのコマンドラインの使用

2. パッケージマネージャコンソールタブに次の行を入力します：
3. パッケージマネージャーコンソールタブに次の行を入力します:

Install-Package IronOcr

コンソール アプリケーション

コンソール アプリケーション

2.5. IronOCRネームスペースの追加

2.5. IronOCRネームスペースの追加

それではAWS Textractをインストールしましょう。

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

3. AWS Textract OCRのインストール

Amazon Textractを初めて使用する前に、次のタスクを完了してください：

1. AWSサービスへのサインアップ。

2. AWS サービスにサインアップします。
3. IAM ユーザーを作成します。

アカウントのサインアップと IAM ユーザーの作成に成功したら、C# を使用して API にプログラム的にアクセスするために、AWS コンソールでアクセスキーを設定できます。 - SecretAccessKey

• SecretAccessKey
• SecretAccessKey

  3.1. NuGetパッケージマネージャの使用

3.1. NuGetパッケージマネージャーの使用

• NuGetパッケージマネージャーからAWS Textract SDKをダウンロードおよびインストールできます。

NuGet パッケージマネージャー

• ブラウズをクリックして、AWS Textractを検索します:

AWS Textract

3.2. AWS OCR 名前空間の追加

AWS Textractを使用するために、次の名前空間を含めます。

using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;

using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;

Imports Amazon.Textract
Imports Amazon.Textract.Model

$vbLabelText   $csharpLabel

両方のライブラリはPDFファイルからテキストを抽出できます。

両方のライブラリは、PDF ファイルからテキストを抽出できます。 それでは、コードを一つずつ見ていきましょう。

IronOCRは、進化したTesseractを使用してPDF文書形式からテキストを認識して読み取ることを可能にします。

IronOCR は、Advanced Tesseract を使用して PDF ドキュメント形式からテキストを認識し、読み取ることを可能にするライブラリです。 次のシンプルなコードが情報を抽出するために使用されます。

var Ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddPdf("example.pdf", "password");
    // We can also select specific PDF page numbers to OCR
    var Result = Ocr.Read(input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
    Console.WriteLine($"{Result.Pages.Count()} Pages");
    // Read every page of the PDF
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddPdf("example.pdf", "password");
    // We can also select specific PDF page numbers to OCR
    var Result = Ocr.Read(input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
    Console.WriteLine($"{Result.Pages.Count()} Pages");
    // Read every page of the PDF
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	input.AddPdf("example.pdf", "password")
	' We can also select specific PDF page numbers to OCR
	Dim Result = Ocr.Read(input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
	Console.WriteLine($"{Result.Pages.Count()} Pages")
	' Read every page of the PDF
End Using

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入力PDFファイル

サンプルPDF

出力

IronOCR出力

Amazon Textractはアプリケーションに文書テキストの検出と分析を簡単に追加することができます。

次のコードはPDFを読み取り、同じPDFが渡されます： コードは少しトリッキーで、長く、オブジェクトを渡したり取得したりする際に注意が必要です。

public static async void ReturnResult()
{
    AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1);
    var request = new StartDocumentTextDetectionRequest();
    request.DocumentLocation = new DocumentLocation
    {
        S3Object = new S3Object
        {
            Bucket = "your_bucket_name",
            Name = "your_bucket_key"
        }
    };
    var id = await client.StartDocumentTextDetectionAsync(request);
    var jobId = id.JobId;
    var response = client.GetDocumentTextDetectionAsync(new GetDocumentTextDetectionRequest{
        JobId = jobId
    });
    response.Wait();
    if (response.Result.JobStatus.Equals("SUCCEEDED"))
    {
        foreach (var block in response.Result.Blocks)
        {
            if (block.BlockType == "WORD" || block.BlockType == "PAGE" || block.BlockType == "LINE")
            {
                Console.WriteLine(block.Text);
            }
        }
    }
}

static void Main(String[] args)
{
    ReturnResult();
}

public static async void ReturnResult()
{
    AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1);
    var request = new StartDocumentTextDetectionRequest();
    request.DocumentLocation = new DocumentLocation
    {
        S3Object = new S3Object
        {
            Bucket = "your_bucket_name",
            Name = "your_bucket_key"
        }
    };
    var id = await client.StartDocumentTextDetectionAsync(request);
    var jobId = id.JobId;
    var response = client.GetDocumentTextDetectionAsync(new GetDocumentTextDetectionRequest{
        JobId = jobId
    });
    response.Wait();
    if (response.Result.JobStatus.Equals("SUCCEEDED"))
    {
        foreach (var block in response.Result.Blocks)
        {
            if (block.BlockType == "WORD" || block.BlockType == "PAGE" || block.BlockType == "LINE")
            {
                Console.WriteLine(block.Text);
            }
        }
    }
}

static void Main(String[] args)
{
    ReturnResult();
}

Public Shared Async Sub ReturnResult()
	Dim client As New AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1)
	Dim request = New StartDocumentTextDetectionRequest()
	request.DocumentLocation = New DocumentLocation With {
		.S3Object = New S3Object With {
			.Bucket = "your_bucket_name",
			.Name = "your_bucket_key"
		}
	}
	Dim id = Await client.StartDocumentTextDetectionAsync(request)
	Dim jobId = id.JobId
	Dim response = client.GetDocumentTextDetectionAsync(New GetDocumentTextDetectionRequest With {.JobId = jobId})
	response.Wait()
	If response.Result.JobStatus.Equals("SUCCEEDED") Then
		For Each block In response.Result.Blocks
			If block.BlockType = "WORD" OrElse block.BlockType = "PAGE" OrElse block.BlockType = "LINE" Then
				Console.WriteLine(block.Text)
			End If
		Next block
	End If
End Sub

Shared Sub Main(ByVal args() As String)
	ReturnResult()
End Sub

$vbLabelText   $csharpLabel

最初に、3つのパラメータを持つAmazonTextractClientオブジェクトを作成する必要があります：AccessKeyId、SecretAccessKey、Region。 まず、3つのパラメータでRegion。 次に、StartDocumentTextDetectionRequest()メソッドを使用してリクエストを開始する必要があります。 リクエストオブジェクトはその後、バケット名とキーを使用してDocumentLocationを設定します。 このリクエストはその後、StartDocumentTextDetectionAsync()メソッドに渡されます。 非同期メソッドなので、ReturnResult関数を非同期にする必要があります。 成功すると、結果が返され、jobId が保存されます。 jobIdをSUCCEEDEDの応答を待ちます。 それぞれのブロックを順にループし、"WORD"、"PAGE"または"LINE"であるかどうかを確認し、テキスト認識を出力するためにforeachループが使用されます。 最後に、このメソッドをドキュメント処理のためにMainメソッドで呼び出します。

出力

出力はIronOCRに非常に似ています。

AWS Textract 出力

5. 画像からテキストへ

画像からデータを読み取るのは難しいです。画像の品質が情報抽出の重要な役割を果たします。 両方のライブラリは、テキストを抽出する機能を提供します。 ここではpngファイルを使用します。

5.1. IronOCRの使用

コードは以前のものとほぼ似ています。 ここで、AddImageメソッドに置き換えられます。

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage("test-files/redacted-employmentapp.png");
    //... you can add any number of images
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage("test-files/redacted-employmentapp.png");
    //... you can add any number of images
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("test-files/redacted-employmentapp.png")
	'... you can add any number of images
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

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入力画像

編集された従業員データ

出力

出力はクリーンで、元の画像と一致し、わずか数行のコードで、技術的な難しさもなく完璧な出力を得ることができます。

画像出力

public static async void ReturnResult()
{
    AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1);
    var request = new DetectDocumentTextRequest();
    request.Document = new Document
    {
        Bytes = new MemoryStream(File.ReadAllBytes(@"test-files/redacted-employmentapp.png"))
    };    
    var result = await client.DetectDocumentTextAsync(request);
    foreach (var block in result.Blocks)
    {
        if (block.BlockType == "WORD")
        {
            Console.WriteLine(block.Text);
        }
    }
}

static void Main(String[] args)
{
    ReturnResult();
}

public static async void ReturnResult()
{
    AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1);
    var request = new DetectDocumentTextRequest();
    request.Document = new Document
    {
        Bytes = new MemoryStream(File.ReadAllBytes(@"test-files/redacted-employmentapp.png"))
    };    
    var result = await client.DetectDocumentTextAsync(request);
    foreach (var block in result.Blocks)
    {
        if (block.BlockType == "WORD")
        {
            Console.WriteLine(block.Text);
        }
    }
}

static void Main(String[] args)
{
    ReturnResult();
}

Public Shared Async Sub ReturnResult()
	Dim client As New AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1)
	Dim request = New DetectDocumentTextRequest()
	request.Document = New Document With {.Bytes = New MemoryStream(File.ReadAllBytes("test-files/redacted-employmentapp.png"))}
	Dim result = Await client.DetectDocumentTextAsync(request)
	For Each block In result.Blocks
		If block.BlockType = "WORD" Then
			Console.WriteLine(block.Text)
		End If
	Next block
End Sub

Shared Sub Main(ByVal args() As String)
	ReturnResult()
End Sub

6. バーコードとQRコードをテキストに変換

IronOCRのユニークな機能は、テキストをスキャンしている間にドキュメントからバーコードとQRコードを読み取ることができることです。 OcrResult.OcrBarcodeクラスのインスタンスは、開発者に各スキャンされたバーコードについての詳細な情報を提供します。 AWS Textractはこの機能を提供しません。

IronOCRのコードは以下の通りです：

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");
    var Result = Ocr.Read(input);
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
        // type and location properties also exposed
    }
}

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");
    var Result = Ocr.Read(input);
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
        // type and location properties also exposed
    }
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
Using input = New OcrInput()
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")
	Dim Result = Ocr.Read(input)
	For Each Barcode In Result.Barcodes
		Console.WriteLine(Barcode.Value)
		' type and location properties also exposed
	Next Barcode
End Using

このコードは自己説明的で、理解しやすいです。

7. ライセンス

IronOCR は、開発者ライセンスを無料で提供するライブラリです。 Liteバンドルは$999から始まり、隠れた費用はありません。 Lite バンドルは、$999で、隠れた手数料はありません。 SaaSとOEM製品の再配布も可能です。 すべてのライセンスには、30日間の返金保証、1年間のソフトウェアサポートとアップグレード、開発/ステージング/本番の有効性、そして永久ライセンス（1回限りの購入）が付いています。 IronOCRの全価格構造とライセンスの詳細を見るには、こちらをクリックしてください。

IronOCR 料金プラン

SaaSおよびOEM製品のロイヤリティフリーサービスの再配布を、$1,599一度だけの購入で取得できます。

SAASサービス

AWS Textract API は、開発者に AWS Free Tier サービスを提供します。Amazon Textract を無料で始めることができます。 Free Tier は3か月間続き、価格は以下に示されています。

価格表

この リンク から価格詳細を確認できます。 さらに、価格計算機を使用してニーズに合わせて価格を調整することも可能です。

8. 結論

IronOCRはWindows、Linux、Mac、Azure、AWS、Lambdaにデプロイ可能であり、.NET Frameworkプロジェクトだけでなく、.NET Standardと.NET Coreもサポートしています。 IronOCR は、Windows、Linux、Mac、Azure、AWS、Lambda にデプロイでき、.NET Framework プロジェクト、.NET Standard および .NET Core をサポートします。 私たちはOCRスキャンでバーコードを読み取ることもでき、OCRをHTMLおよび検索可能なPDFとしてエクスポートすることもできます。

次のコードはPDFを読み取り、同じPDFが渡されます： Amazon Textractは、Amazonのコンピュータビジョンサイエンティストによって開発された、実績のある高スケーラブルなディープラーニング技術に基づいており、毎日数十億の画像や動画を分析します。 使用するのに機械学習の専門知識は必要ありません。 Amazon Textractは常に新しいデータから学び、Amazonはサービスに新機能を継続的に追加しています。 IronOCRのライセンスは開発者ベースで、製品を使用する開発者の数に基づいて常にライセンスを購入する必要があります。

AWS Textractのライセンスは、情報を抽出しデータを分析する文書のページ数に基づいています。 ライセンスは月額制で、IronOCRライセンスと比較して非常に多くのページ数に高い価格がつけられます。 さらに、IronOCRライセンスは一度購入すると生涯使用可能で、OMEとSaaSの配布をサポートしています。 さらに、IronOCRのライセンスは一度の購入で生涯使用でき、OMEおよびSaaS配布をサポートしています。

全体的な比較では、IronOCRとAWS OCRの両方がドキュメントや画像からテキストを検出するための機械学習機能を持っています。 IronOCRは、速度が速く時間を節約できる点でAWS OCRよりわずかに優位性があります。 コードはシンプルで、ドキュメントからテキストを検出する際も簡単です。 このタスクは、いくつかのメソッドで達成されます。 一方、AWS Textractは同じタスクを達成するために多くの方法を使用します。 完璧ではない文書でもIronOCRに入力すると、悪くフォーマットされた、傾いた、デジタルノイズを持つ文書であっても約99%の統計精度でその内容を正確に読み取ることができます。IronOCRは、パフォーマンスの調整や入力画像の大幅な変更を行う必要なく、即座に使用できます。 IronOCRに不完全なドキュメントを入力しても、その内容を約99％の統計的精度で正確に読み取ることができることがわかります。ドキュメントが悪いフォーマットであったり、歪んでいたり、デジタルノイズがあったりしても、IronOCRはすぐに使用でき、入力画像をパフォーマンスチューニングしたり、大幅に変更したりする必要がありません。 速度は驚異的です：IronOCR.2020+は最大10倍の速さで、以前のビルドよりも250％以上少ないエラーを出します。

さらに、Iron Softwareは現在、2つの価格で5つのツールパッケージを提供しています。 - IronPDF

• IronBarcode
• IronPDF
• IronOCR
• IronWebScraper Iron Suiteを探索するためにこのリンクを訪れてください。

このリンクにアクセスしてIron Suiteをご覧ください。