Cómo extraer resultados de lectura en C# con IronOCR

¿Cómo accedo al contenido del texto a partir de los resultados del OCR?

El objeto OcrResult presenta el texto extraído de forma sencilla e intuitiva, lo que permite a los desarrolladores utilizarlo directamente o integrarlo en otros componentes de la aplicación. La estructura jerárquica refleja la organización natural del texto de un documento, lo que facilita el trabajo con contenidos de distintos niveles de granularidad.

Para las aplicaciones que requieren compatibilidad con varios idiomas, IronOCR gestiona sin problemas los documentos multilingües, manteniendo el mismo formato estructurado de resultados en todos los 125 idiomas compatibles.

El siguiente ejemplo de código imprime texto en un bucle para verificar los resultados.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-results-output-text.cs

using IronOcr;
using System;
using static IronOcr.OcrResult;

// Instantiate IronTesseract
IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract();

// Add image
using var imageInput = new OcrImageInput("sampleText.png");
// Perform OCR
OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(imageInput);

// Retrieve list of detected paragraphs
Paragraph[] paragraphs = ocrResult.Paragraphs;

// Loop through each paragraph in the array
Console.WriteLine("--- All Detected Paragraphs ---");
foreach (Paragraph paragraph in paragraphs)
{
    // Print the text of the current paragraph
    Console.WriteLine(paragraph.Text);
    
    // Add a blank line for better separation (optional)
    Console.WriteLine(); 
}

$vbLabelText   $csharpLabel

Resultado

La salida de la consola muestra a IronOCR extrayendo el texto del párrafo línea por línea con precisión. El motor detecta automáticamente los límites de los párrafos, por lo que resulta ideal para procesar documentos complejos con varios bloques de texto.

¿Cómo puedo obtener las coordenadas de ubicación del texto detectado?

Además del texto extraído, el OcrResult proporciona datos de localización detallados. Esta información espacial es crucial para las aplicaciones que necesitan mantener la fidelidad del diseño o realizar una extracción de texto específica de regiones concretas del documento. El sistema de coordenadas utiliza medidas estándar de píxeles desde la esquina superior izquierda de la página.

Para una mayor precisión en las operaciones basadas en coordenadas, considere el uso de OCR region targeting para centrarse en áreas específicas, o aproveche las capacidades de Visión por Computador para identificar automáticamente las regiones de texto.

El siguiente código muestra cómo iterar sobre cada párrafo e imprimir sus coordenadas (X e Y) en la consola.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-results-output-text.cs

using IronOcr;
using System;
using static IronOcr.OcrResult;

// Instantiate IronTesseract
IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract();

// Add image
using var imageInput = new OcrImageInput("sampleText.png");
// Perform OCR
OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(imageInput);

// Retrieve list of detected paragraphs
Paragraph[] paragraphs = ocrResult.Paragraphs;

// Loop through each paragraph in the array
Console.WriteLine("--- All Detected Paragraphs ---");
foreach (Paragraph paragraph in paragraphs)
{
    // Print the text of the current paragraph
    Console.WriteLine(paragraph.Text);
    
    // Add a blank line for better separation (optional)
    Console.WriteLine(); 
}

$vbLabelText   $csharpLabel

Resultado

El resultado muestra tres conjuntos de coordenadas correspondientes a tres párrafos. Estas coordenadas pueden utilizarse para dibujar cuadros delimitadores, extraer regiones específicas o mantener relaciones espaciales entre elementos de texto.

¿Qué otros atributos están disponibles en los resultados de OCR?

Además de texto y coordenadas de texto, IronOCR proporciona información adicional. Para cada elemento de texto (párrafos, líneas, palabras y caracteres individuales), se dispone de la siguiente información:

• Texto: El texto real en forma de cadena.
• X: La posición desde el borde izquierdo de la página en píxeles.
• Y: La posición desde el borde superior de la página en píxeles.
• Ancho: El ancho en píxeles.
• Altura: La altura en píxeles.
• Dirección del texto: La dirección en la que se leyó el texto (de izquierda a derecha o de arriba abajo).
• Localización: Un rectángulo que muestra en píxeles dónde se encuentra este texto en la página.

Estos atributos son especialmente útiles a la hora de implementar:

• Sistemas de resaltado y anotación de texto
• Detección automática de campos de formulario
• Preservación de la maquetación en la conversión de documentos
• Análisis de texto espacial para la extracción de datos

Para la depuración y visualización, utilice la función resaltar textos para verificar visualmente la precisión de la región detectada.

¿Cómo se comparan párrafos, líneas, palabras y caracteres?

La estructura jerárquica del texto de IronOCR permite a los desarrolladores trabajar en el nivel de detalle adecuado para su caso de uso específico. Comprender las diferencias entre estos elementos ayuda a elegir la granularidad adecuada para su aplicación.

A continuación se muestra la comparación de párrafos, líneas, palabras y caracteres detectados.

Párrafo	Línea
Word	Personaje

Cada nivel de granularidad sirve para fines distintos:

• Párrafos: lo mejor para el análisis de la estructura de documentos y la extracción masiva de texto
• Líneas: Útiles para mantener el orden de lectura y procesar datos tabulares
• Palabras: Ideal para funciones de búsqueda y análisis de texto
• Caracteres: Perfectos para aplicaciones de corrección ortográfica y edición precisa de texto

¿Qué aspecto tiene la salida de detección de códigos de barras?

La función de detección de códigos de barras de IronOCR se integra a la perfección con la extracción de texto, proporcionando resultados unificados que incluyen tanto contenido textual como datos de códigos de barras. Esta doble capacidad es valiosa para los flujos de trabajo de procesamiento automatizado de documentos en los que es necesario extraer y correlacionar ambos tipos de información.

El resultado demuestra la capacidad de IronOCR para detectar varios tipos de códigos de barras simultáneamente, proporcionando la identificación del formato (como QRCode o EAN8), los valores descodificados y la información precisa de las coordenadas de cada código detectado. Estos datos exhaustivos permiten a los desarrolladores crear sofisticadas aplicaciones de procesamiento de documentos que manejan eficientemente tipos de contenido mixtos.