Cómo establecer DPI en OCR usando C#

Para ilustrar la diferencia, aquí está el resultado de procesar la misma imagen de baja resolución sin establecer la propiedad TargetDPI. Esta comparación demuestra por qué una configuración de PPP adecuada es crucial para una extracción de texto fiable.

Encontrar el DPI correcto requiere equilibrio. Los DPI altos proporcionan más precisión pero un procesamiento más lento; un DPI bajo es más rápido pero menos confiable. En caso de duda, deja que el preprocesamiento automático de IronTesseract determine la configuración óptima. Puede desactivar el escalado automático estableciendo la propiedad TargetDPI en 0. Para aplicaciones especializadas, explore nuestra guía sobre Optimización de PPP de imágenes de Teseract.

¿Qué ocurre sin el aumento de PPP?

Sin escalado, la puntuación de confianza disminuye al 79%, y el texto extraído es significativamente menos preciso. Esta comparación muestra cómo el establecimiento de un TargetDPI mejora los resultados de OCR en imágenes de baja calidad. La diferencia se acentúa cuando se trata de documentos complejos que contienen tablas, formularios o diseños de varias columnas.

¿Cómo configurar los PPP de los documentos PDF?

Al procesar un PDF, IronOCR ajusta todo el documento a los PPP de destino, no sólo las imágenes que contiene. Este enfoque integral garantiza una calidad uniforme en todo el documento, lo cual es importante para la extracción de texto mediante OCR de PDF en aplicaciones empresariales. Para el procesamiento avanzado de PDF, como el trabajo con ficheros PDF con función de búsqueda, la configuración adecuada de los PPP es aún más importante.

Aunque un mayor número de PPP suele dar mejores resultados de OCR, la configuración óptima varía según el PDF. Si no está seguro de qué valor utilizar, deje los PPP en su configuración predeterminada y permita que IronOCR determine la mejor configuración automáticamente. Los algoritmos de la biblioteca analizan las características del documento, como el tamaño de la fuente, la calidad de la imagen y la densidad del contenido, para seleccionar los parámetros de preprocesamiento adecuados.

// Example: Processing a PDF with custom DPI settings
using IronOcr;

var ocrTesseract = new IronTesseract();

using var ocrInput = new OcrInput();

// Configure DPI specifically for PDF processing
ocrInput.TargetDPI = 250; // Lower DPI often works well for PDFs

// Load a multi-page PDF document
ocrInput.LoadPdf(@"documents\scanned-report.pdf");

// Optional: Process only specific pages
// ocrInput.LoadPdf(@"documents\scanned-report.pdf", PageSelection: new int[] {1, 3, 5});

// Apply additional filters if needed
ocrInput.DeNoise(); // Remove digital noise
ocrInput.Sharpen(); // Enhance text edges

// Perform OCR with confidence tracking
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

// Process results page by page
foreach (var page in ocrResult.Pages)
{
    Console.WriteLine($"Page {page.PageNumber}: {page.Confidence}% confidence");
    Console.WriteLine(page.Text);
}

// Example: Processing a PDF with custom DPI settings
using IronOcr;

var ocrTesseract = new IronTesseract();

using var ocrInput = new OcrInput();

// Configure DPI specifically for PDF processing
ocrInput.TargetDPI = 250; // Lower DPI often works well for PDFs

// Load a multi-page PDF document
ocrInput.LoadPdf(@"documents\scanned-report.pdf");

// Optional: Process only specific pages
// ocrInput.LoadPdf(@"documents\scanned-report.pdf", PageSelection: new int[] {1, 3, 5});

// Apply additional filters if needed
ocrInput.DeNoise(); // Remove digital noise
ocrInput.Sharpen(); // Enhance text edges

// Perform OCR with confidence tracking
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

// Process results page by page
foreach (var page in ocrResult.Pages)
{
    Console.WriteLine($"Page {page.PageNumber}: {page.Confidence}% confidence");
    Console.WriteLine(page.Text);
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

Para las aplicaciones empresariales que procesan grandes volúmenes de documentos, considere la posibilidad de implementar una estrategia de ajuste dinámico de PPP. Comience con un ajuste moderado (300 PPP) y ajústelo en función de las puntuaciones de confianza. Este enfoque equilibra la velocidad de procesamiento con la precisión, garantizando un rendimiento óptimo en diversos tipos de documentos. La combinación de la optimización de DPI con otras técnicas de preprocesamiento puede dar mejores resultados en documentos complejos.

Al trabajar con tipos de documentos específicos, los requisitos de PPP pueden variar. Por ejemplo, leer matrículas suele requerir una configuración de PPP más alta debido al pequeño tamaño de los caracteres y a la posible distorsión de la imagen por los ángulos de la cámara. Del mismo modo, el procesamiento de cheques MICR se beneficia de configuraciones de PPP específicas para capturar con precisión caracteres de fuentes MICR especializadas.

Para los desarrolladores que integran OCR en aplicaciones web o servicios en la nube, comprender la optimización de DPI resulta crucial para gestionar los tiempos de procesamiento y los recursos del servidor. La posibilidad de ajustar la configuración de PPP permite optimizar el equilibrio entre precisión y rendimiento en función de los requisitos específicos de la aplicación y las limitaciones de la infraestructura.