Urdu OCR in C# and .NET
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IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Urdu, zu lesen.
Es ist eine erweiterte Abspaltung von Tesseract, die exklusiv für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.
Inhalt von IronOcr.Languages.Urdu
Dieses Paket enthält 37 OCR-Sprachen for .NET:
- Urdu
- UrduBest
- UrduFast
Download
Urdu Sprachpaket [اردو]
Installation
Das Erste, was wir tun müssen, ist unser Urdu OCR-Paket in Ihrem .NET-Projekt zu installieren.
Beispielcode
Dieses C#-Codebeispiel liest Urdu-Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.
// Install the IronOcr.Languages.Urdu package
using IronOcr;
var Ocr = new IronTesseract(); // Create a new OCR object
Ocr.Language = OcrLanguage.Urdu; // Set the language to Urdu
// Using a block that ensures the Input object gets disposed after use
using (var Input = new OcrInput(@"images\Urdu.png"))
{
var Result = Ocr.Read(Input); // Perform OCR on the input
var AllText = Result.Text; // Extract the recognized text
// AllText now contains the Urdu text read from the image
}' Install the IronOcr.Languages.Urdu package
Imports IronOcr
Private Ocr = New IronTesseract() ' Create a new OCR object
Ocr.Language = OcrLanguage.Urdu ' Set the language to Urdu
' Using a block that ensures the Input object gets disposed after use
Using Input = New OcrInput("images\Urdu.png")
Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Perform OCR on the input
Dim AllText = Result.Text ' Extract the recognized text
' AllText now contains the Urdu text read from the image
End Using' Install the IronOcr.Languages.Urdu package
Imports IronOcr
Private Ocr = New IronTesseract() ' Create a new OCR object
Ocr.Language = OcrLanguage.Urdu ' Set the language to Urdu
' Using a block that ensures the Input object gets disposed after use
Using Input = New OcrInput("images\Urdu.png")
Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Perform OCR on the input
Dim AllText = Result.Text ' Extract the recognized text
' AllText now contains the Urdu text read from the image
End Using
Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.
