Tajik OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 23. April 2026
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IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Tadschikisch, zu lesen.

Es ist eine erweiterte Abspaltung von Tesseract, die exklusiv für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.

Inhalt von IronOcr.Languages.Tajik

Dieses Paket enthält 40 OCR-Sprachen for .NET:

  • Tadschikisch
  • TadschikischBest
  • TadschikischFast

Download

Tadschikisches Sprachpaket [тоҷикӣ]

Installation

Das Erste, was wir tun müssen, ist unser Tadschikisch-OCR-Paket in Ihrem .NET-Projekt zu installieren.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Tajik

Beispielcode

Dieses C#-Codebeispiel liest tadschikischen Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.

// Import the IronOcr namespace to use its functionality
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Create an instance of IronTesseract engine
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Specify the language to use for OCR as Tajik
        Ocr.Language = OcrLanguage.Tajik;

        // Load the image file where the OCR is to be performed
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Tajik.png"))
        {
            // Perform OCR on the input image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Extract the text from the OCR result
            var AllText = Result.Text;

            // Output the text to the console
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}
  • Erstellen Sie eine Instanz von IronTesseract, um die OCR-Funktionen zu nutzen.
  • Setzen Sie die Sprach-Eigenschaft auf OcrLanguage.Tajik, um anzugeben, dass die OCR im Tadschikischen erfolgen soll.
  • Laden Sie das Eingabebild, aus dem der Text extrahiert werden soll.
  • Die Methode Ocr.Read verarbeitet das Bild und gibt das Ergebnis mit dem extrahierten Text zurück.
  • Greifen Sie auf die Eigenschaft Text des Ergebnisses zu, um den gesamten erkannten Text im Bild zu erhalten.

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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