Portuguese OCR in C# and .NET
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IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Portugiesisch, zu lesen.
Es ist eine fortschrittliche Abspaltung von Tesseract, die ausschließlich für .NET-Entwickler gebaut wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.
Inhalt von IronOcr.Languages.Portuguese
Dieses Paket enthält 55 OCR-Sprachen for .NET:
- Portugiesisch
- PortugiesischBest
- PortugiesischFast
Download
Portugiesisches Sprachpaket [português]
Installation
Das Erste, was wir tun müssen, ist, unser portugiesisches OCR-Paket in Ihrem .NET-Projekt zu installieren.
Beispielcode
Dieses C#-Beispielcode liest portugiesischen Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.
// Required using directive for IronOcr
using IronOcr;
var Ocr = new IronTesseract();
// Specify the language for OCR as Portuguese
Ocr.Language = OcrLanguage.Portuguese;
// Load the image or PDF from which to read the text
using (var Input = new OcrInput(@"images\Portuguese.png"))
{
// Perform OCR on the input
var Result = Ocr.Read(Input);
// Retrieve the recognized text
var AllText = Result.Text;
// Output the extracted text
Console.WriteLine(AllText);
}' Required import for IronOcr
Imports IronOcr
Dim Ocr As New IronTesseract()
' Specify the language for OCR as Portuguese
Ocr.Language = OcrLanguage.Portuguese
' Load the image or PDF from which to read the text
Using Input As New OcrInput("images\Portuguese.png")
' Perform OCR on the input
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Retrieve the recognized text
Dim AllText = Result.Text
' Output the extracted text
Console.WriteLine(AllText)
End UsingDieser Code demonstriert, wie man die IronOCR-Bibliothek einrichtet und benutzt, um portugiesischen Text aus einem Bild zu lesen. Stellen Sie sicher, dass der Pfad zum Bild oder PDF-Dokument korrekt ist. Der erkannte Text wird in der AllText Variablen gespeichert und auf die Konsole ausgegeben.

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.