Persian OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 23. April 2026
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IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Persisch, zu lesen.

Es ist eine erweiterte Abspaltung von Tesseract, die exklusiv für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.

Inhalt von IronOcr.Languages.Persian

Dieses Paket enthält 46 OCR-Sprachen for .NET:

  • Persisch
  • PersischBest
  • PersischFast

Download

Persisches Sprachpaket [فارسی]

Installation

Das erste, was wir tun müssen, ist unser Persisch OCR-Paket in Ihr .NET-Projekt zu installieren.

PM> Install-Package IronOcr.Languages.Persian

Beispielcode

Dieses C#-Codebeispiel liest persischen Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.

// Install IronOcr.Languages.Persian package using NuGet Package Manager
// PM> Install-Package IronOcr.Languages.Persian

using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Create a new instance of IronTesseract
        var Ocr = new IronTesseract();
        
        // Set the language to Persian
        Ocr.Language = OcrLanguage.Persian;

        // Load input image or PDF file
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Persian.png"))
        {
            // Perform OCR to read text from the image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Extract the recognized text
            var AllText = Result.Text;

            // Display the extracted text
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

Das obige Codebeispiel demonstriert, wie man die IronOCR-Bibliothek verwendet, um OCR auf einem persischen Bild durchzuführen. Es ist wichtig, dass das persische Sprachpaket installiert und der Pfad zum Bild korrekt angegeben ist. Der OCR-Vorgang wird innerhalb einer using-Anweisung durchgeführt, um die ordnungsgemäße Freigabe von Ressourcen sicherzustellen.

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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