Middle English OCR in C# and .NET
IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen zu lesen, einschließlich Mittlerenglisch.
Es ist ein erweiterter Fork von Tesseract, der ausschließlich für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.
Inhalte von IronOcr.Languages.MiddleEnglish
Dieses Paket enthält 64 OCR-Sprachen for .NET:
- Mittlerenglisch
- MittlerenglischBest
- MittlerenglischFast
Download
Mittlerenglisch Sprachpaket [Englisch (1100-1500 AD)]
Installation
Das erste, was wir tun müssen, ist, unser Mittlerenglisch OCR-Paket in Ihrem .NET-Projekt zu installieren.
Beispielcode
Dieses C#-Codebeispiel liest Mittlerenglisch-Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.
// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;
class Program
{
static void Main()
{
// Initialize the IronTesseract OCR engine
var Ocr = new IronTesseract();
// Set the language to Middle English
Ocr.Language = OcrLanguage.MiddleEnglish;
// Define the input source as an image file
using (var Input = new OcrInput(@"images\MiddleEnglish.png"))
{
// Perform OCR to read the text from the input
var Result = Ocr.Read(Input);
// Get all the recognized text
var AllText = Result.Text;
// Output the recognized text
Console.WriteLine(AllText);
}
}
}' Import the IronOcr namespace
Imports IronOcr
Class Program
Shared Sub Main()
' Initialize the IronTesseract OCR engine
Dim Ocr = New IronTesseract()
' Set the language to Middle English
Ocr.Language = OcrLanguage.MiddleEnglish
' Define the input source as an image file
Using Input = New OcrInput("images\MiddleEnglish.png")
' Perform OCR to read the text from the input
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Get all the recognized text
Dim AllText = Result.Text
' Output the recognized text
Console.WriteLine(AllText)
End Using
End Sub
End Class- Stellen Sie sicher, dass das IronOCR-Paket und das entsprechende Sprachpaket installiert sind.
- Dieses Beispiel initialisiert die OCR-Engine, setzt sie auf Mittlerenglisch, liest Text von einem Eingabebild und gibt den erkannten Text aus.
Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.
