Luxembourgish OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 23. April 2026
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IronOCR ist eine C# Softwarekomponente, die .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Luxemburgisch, zu lesen.

Es ist ein erweiterter Fork von Tesseract, der ausschließlich für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.

Inhalte von IronOcr.Languages.Luxembourgish

Dieses Paket enthält 64 OCR-Sprachen for .NET:

  • Luxemburgisch
  • LuxemburgischBest
  • LuxemburgischFast

Download

Luxemburgisches Sprachpaket [Lëtzebuergesch]

Installation

Das Erste, was wir tun müssen, ist das Luxemburgisch OCR-Paket in Ihr .NET-Projekt zu installieren.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Luxembourgish

Beispielcode

Dieses C#-Codebeispiel liest luxemburgischen Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.

// Import the IronOcr namespace to utilize OCR functions
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Create a new instance of IronTesseract to perform OCR
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Set the language for OCR to Luxembourgish
        Ocr.Language = OcrLanguage.Luxembourgish;

        // Load the input image or PDF from which to extract the text
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Luxembourgish.png"))
        {
            // Perform OCR on the input document
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Retrieve the recognized text from the result
            var AllText =  Result.Text;

            // Output the recognized text
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}
  • Dieses Beispiel demonstriert die Verwendung von IronOCR zur Erkennung von luxemburgischen Texten aus lokalen Dokumenten.
  • Die Sprache wird auf Luxemburgisch gesetzt, um die Erkennungsgenauigkeit für Texte in dieser Sprache zu verbessern.
  • OcrInput() wird verwendet, um das Eingabebild oder die PDF-Datei anzugeben.
  • Ocr.Read() verarbeitet das Dokument, und der erkannte Text kann über Result.Text abgerufen werden.

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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