Latvian OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 23. April 2026
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IronOCR ist eine C# Softwarekomponente, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Lettisch, zu lesen.

Es ist eine erweiterte Abspaltung von Tesseract, die exklusiv für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.

Inhalte von IronOcr.Languages.Latvian

Dieses Paket enthält 46 OCR-Sprachen for .NET:

  • Lettisch
  • LettischBest
  • LettischFast

Download

Lettisches Sprachpaket [latviešu valoda]

Installation

Das Erste, was Sie tun müssen, ist, das Lettische OCR-Paket in Ihr .NET-Projekt zu installieren.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Latvian

Beispielcode

Dieses C#-Codebeispiel liest lettischen Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.

using IronOcr;

class LatvianOCRExample
{
    static void Main()
    {
        // Create an instance of IronTesseract for OCR
        var Ocr = new IronTesseract();
        
        // Set the OCR language to Latvian
        Ocr.Language = OcrLanguage.Latvian;

        // Define the input image file path
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Latvian.png"))
        {
            // Perform OCR on the input image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Extract all recognized text from the OCR result
            var AllText = Result.Text;
            
            // Output the recognized text to the console
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

Erklärung

  • IronOCR-Namespace: Das Beispiel beginnt mit dem Importieren des IronOcr-Namespace, der für den Zugriff auf OCR-Funktionalitäten notwendig ist.
  • IronTesseract-Instanz: Das IronTesseract-Objekt (Ocr) wird erstellt, um das Lesen von Bildern und die Textextraktion zu handhaben.
  • Sprachkonfiguration: Der OCR-Prozess wird konfiguriert, um lettischen Text zu lesen, indem die Ocr.Language-Eigenschaft gesetzt wird.
  • OcrInput-Objekt: Ein OcrInput-Objekt wird erstellt, das sich auf die zu verarbeitende Bilddatei bezieht.
  • Bildlesen: Die Read-Methode wird auf der Ocr-Instanz aufgerufen, um das Bild zu verarbeiten und Text zu extrahieren, der in der Result-Variablen gespeichert wird.
  • Ergebnisauszug: Die OCR-Ergebnisse werden über Result.Text abgerufen und in AllText zur weiteren Verwendung oder Anzeige gespeichert.
  • Konsole Ausgabe: Der erkannte lettische Text wird in der Konsole ausgegeben, um eine visuelle Bestätigung der Textextraktion zu bieten.

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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