Indonesian OCR in C# and .NET
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IronOCR ist eine C# Softwarekomponente, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Indonesisch, zu lesen. Es ist eine erweiterte Abspaltung von Tesseract, die exklusiv für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.
Inhalt von IronOcr.Languages.Indonesian
Dieses Paket enthält 55 OCR-Sprachen for .NET:
- Indonesisch
- IndonesischBest
- IndonesischSchnell
Download
Indonesisches Sprachpaket [Bahasa Indonesia]
Installation
Das Erste, was wir tun müssen, ist, unser Indonesisches OCR-Paket in Ihr .NET-Projekt zu installieren.
Beispielcode
Dieses C#-Code-Beispiel liest indonesischen Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.
// Ensure the IronOCR package is installed:
// PM> Install-Package IronOcr.Languages.Indonesian
using IronOcr;
var Ocr = new IronTesseract();
// Set the OCR language to Indonesian
Ocr.Language = OcrLanguage.Indonesian;
// Use the OCR engine to read text from an image
using (var Input = new OcrInput(@"images\Indonesian.png"))
{
// Perform OCR on the given input
var Result = Ocr.Read(Input);
// Retrieve all recognized text
var AllText = Result.Text;
// Print the recognized text to the console
Console.WriteLine(AllText);
}' Ensure the IronOCR package is installed:
' PM> Install-Package IronOcr.Languages.Indonesian
Imports IronOcr
Dim Ocr = New IronTesseract()
' Set the OCR language to Indonesian
Ocr.Language = OcrLanguage.Indonesian
' Use the OCR engine to read text from an image
Using Input = New OcrInput("images\Indonesian.png")
' Perform OCR on the given input
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Retrieve all recognized text
Dim AllText = Result.Text
' Print the recognized text to the console
Console.WriteLine(AllText)
End Using- Dieses Skript zeigt, wie die IronTesseract OCR-Engine verwendet wird, um indonesischen Text aus einem Bild zu lesen und zu erkennen.
- Es verwendet die
OcrInputKlasse, um das Quellbild anzugeben, und dannOcr.Read(), um das Bild zu verarbeiten und Text zu extrahieren. - Der erkannte Text wird in der
AllTextVariable gespeichert und auf der Konsole ausgegeben.

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.