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Hangul Alphabet OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 23. April 2026

126 Weitere Sprachen

IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich des Hangul-Alphabets, zu lesen.

Es ist eine fortschrittliche Abspaltung von Tesseract, die ausschließlich für .NET-Entwickler gebaut wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.

Inhalte von IronOcr.Languages.Hangul

Dieses Paket enthält 156 OCR-Sprachen for .NET:

  • HangulAlphabet
  • HangulAlphabetBest
  • HangulAlphabetFast
  • HangulVerticalAlphabet
  • HangulVerticalAlphabetBest
  • HangulVerticalAlphabetFast

Download

Hangul-Alphabet-Sprachpaket [Koreanisches Alphabet]

  • Herunterladen als Zip
  • Installieren mit NuGet

Installation

Der erste Schritt ist die Installation des OCR-Pakets Hangul Alphabet in Ihr .NET-Projekt.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Hangul

Beispielcode

Dieses C#-Codebeispiel liest Hangul-Alphabet-Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.

// Ensure the IronOCR library is installed
// PM> Install-Package IronOcr.Languages.Hangul

using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Create a new instance of IronTesseract for performing OCR
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Specify the Hangul language pack for better accuracy with Korean texts
        Ocr.Language = OcrLanguage.Hangul;

        // Load the image or PDF you want to read
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Hangul.png"))
        {
            // Perform OCR to read the text from the image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Extract the recognized text
            var AllText = Result.Text;
            
            // Output the text to the console
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

Erklärung:

  • IronTesseract: Dies ist die Hauptklasse, die für die Ausführung von OCR-Operationen verwendet wird.
  • OcrLanguage.Hangul: Dies gibt an, dass die OCR-Engine das Hangul-Sprachpaket verwenden soll, das die Engine für die Erkennung koreanischer Texte optimiert.
  • OcrInput: Dies ist ein Container für die zu verarbeitenden Bilder oder PDFs.
  • Ocr.Read(): Diese Methode führt die OCR-Operation durch und gibt ein Ergebnisobjekt zurück, das den erkannten Text enthält.
Curtis Chau
Technischer Autor

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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