German OCR in C# and .NET
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IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die es .NET-Programmierern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Deutsch, auszulesen.
Es ist eine erweiterte Abspaltung von Tesseract, die exklusiv für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.
Inhalt von IronOcr.Languages.German
Dieses Paket enthält 61 OCR-Sprachen for .NET:
- Deutsch
- DeutschBest
- DeutschFast
- DeutschFraktur
Download
Deutsches Sprachpaket [Deutsch]
Installation
Das Erste, was wir tun müssen, ist, unser deutsches OCR-Paket in Ihr .NET-Projekt zu installieren.
Beispielcode
Dieses C#-Beispiel liest deutschen Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.
using IronOcr;
var Ocr = new IronTesseract();
// Set the OCR language to German. This must match the language of the document you are scanning.
Ocr.Language = OcrLanguage.German;
using (var Input = new OcrInput(@"images\German.png"))
{
// Perform OCR on the provided image and get the result.
var Result = Ocr.Read(Input);
// Extract all recognized text from the OCR result.
var AllText = Result.Text;
// Optionally, output the recognized text to the console for verification.
Console.WriteLine(AllText);
}Imports IronOcr
Private Ocr = New IronTesseract()
' Set the OCR language to German. This must match the language of the document you are scanning.
Ocr.Language = OcrLanguage.German
Using Input = New OcrInput("images\German.png")
' Perform OCR on the provided image and get the result.
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Extract all recognized text from the OCR result.
Dim AllText = Result.Text
' Optionally, output the recognized text to the console for verification.
Console.WriteLine(AllText)
End UsingIn diesem Beispiel wird IronTesseract so konfiguriert, dass es die deutsche Sprache für OCR verwendet, was notwendig ist, um Bilder oder PDFs mit deutschem Text zu verarbeiten. Die OcrInput-Klasse wird verwendet, um die Bilddatei anzugeben, und die Read-Methode führt die OCR-Operation durch und gibt den extrahierten Text zurück.
Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.
