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Galician OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 23. April 2026
Andere Versionen dieses Dokuments:

IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Galizisch, zu extrahieren.

Es ist ein fortgeschrittener Fork von Tesseract, der speziell für .NET-Entwickler entwickelt wurde und andere Tesseract-Engines in Bezug auf Geschwindigkeit und Genauigkeit konsequent übertrifft.

Inhalte von IronOcr.Languages.Galician

Dieses Paket enthält 49 OCR-Sprachen for .NET, einschließlich:

  • Galicisch
  • GalicischBest
  • GalizischFast

Download

Galizisches Sprachpaket [galego]

Installation

Der erste Schritt zur Nutzung des Galizischen OCR-Pakets in Ihrem .NET-Projekt ist die Installation.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Galician

Beispielcode

Das folgende C#-Codebeispiel zeigt, wie man Galizischen Text aus einem Bild oder PDF-Dokument liest.

// Include the IronOcr library
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Instantiate the IronTesseract OCR engine
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Specify the language for OCR as Galician
        Ocr.Language = OcrLanguage.Galician;

        // Define the input source, here it is an image file
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Galician.png"))
        {
            // Perform the OCR process on the input image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Retrieve the recognized text from the OCR result
            var AllText = Result.Text;

            // Output the extracted text to the console
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

Im obigen Code:

  • Wir verwenden die IronTesseract-Klasse, um ein OCR-Engine-Objekt zu erstellen.
  • Wir setzen die OCR-Sprache auf Galicisch, was sicherstellt, dass die OCR-Engine galicischen Text genau verarbeitet.
  • Dann lesen wir die Bilddatei unter "images\Galician.png" ein und erhalten den erkannten Text.
  • Schließlich drucken wir den erkannten Text auf die Konsole.
Curtis Chau
Technischer Autor

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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PM > Install-Package IronOcr
nuget.org/packages/IronOcr/
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