Frankish OCR in C# and .NET
IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die es .NET-Programmierern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Frankisch, zu lesen.
Es ist eine erweiterte Abspaltung von Tesseract, die exklusiv für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.
Inhalt von IronOcr.Languages.Frankish
Dieses Paket enthält 49 OCR-Sprachen for .NET:
- Frankish
- FrankishBest
- FrankischFast
Download
Frankisches Sprachpaket [Frankisch]
Installation
Das Erste, was wir tun müssen, ist, unser Frankisch OCR-Paket in Ihr .NET-Projekt zu installieren.
Beispielcode
Dieses C#-Codebeispiel liest Frankisch-Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.
// Ensure you have installed the IronOCR Frankish language package
using IronOcr;
var Ocr = new IronTesseract
{
// Set the OCR language to Frankish
Language = OcrLanguage.Frankish
};
// Create an OCR input from an image or pdf file
using (var Input = new OcrInput(@"images\Frankish.png"))
{
// Perform OCR on the input
var Result = Ocr.Read(Input);
// Extract all text from the OCR result
var AllText = Result.Text;
}' Ensure you have installed the IronOCR Frankish language package
Imports IronOcr
Private Ocr = New IronTesseract With {.Language = OcrLanguage.Frankish}
' Create an OCR input from an image or pdf file
Using Input = New OcrInput("images\Frankish.png")
' Perform OCR on the input
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Extract all text from the OCR result
Dim AllText = Result.Text
End Using' Ensure you have installed the IronOCR Frankish language package
Imports IronOcr
Private Ocr = New IronTesseract With {.Language = OcrLanguage.Frankish}
' Create an OCR input from an image or pdf file
Using Input = New OcrInput("images\Frankish.png")
' Perform OCR on the input
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Extract all text from the OCR result
Dim AllText = Result.Text
End UsingDieses Beispiel zeigt, wie IronOCR eingerichtet und verwendet wird, um im Frankischen geschriebene Texte aus einem Bild zu lesen und zu extrahieren. Die IronTesseract-Klasse wird instanziiert, ihre Sprache wird gesetzt und die Read-Methode wird verwendet, um das Bild zu verarbeiten. Das Textergebnis ist dann über die Text-Eigenschaft des Ergebnisobjekts zugänglich.
Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.
