Financial OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 23. April 2026

126 Weitere Sprachen

IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die es .NET-Programmierern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Finanz, zu lesen.

Es ist eine erweiterte Abspaltung von Tesseract, die exklusiv für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.

Inhalt von IronOcr.Languages.Financial

Dieses Paket enthält 16 OCR-Sprachen for .NET:

  • Finanz

Download

Finanzsprache-Paket [Financial]

Installation

Das Erste, was wir tun müssen, ist, unser Finanz OCR-Paket in Ihr .NET-Projekt zu installieren.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Financial

Beispielcode

Dieses C#-Codebeispiel liest finanziellen Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

// Instantiate the IronTesseract OCR engine
var Ocr = new IronTesseract();

// Set the OCR language to Financial
Ocr.Language = OcrLanguage.Financial;

// Create an OCR input object, specifying the path to the image or PDF
using (var Input = new OcrInput(@"images\Financial.png"))
{
    // Perform OCR to read text from the input
    var Result = Ocr.Read(Input);
    
    // Retrieve the extracted text
    var AllText = Result.Text;
}

Erklärung:

  • Verwendung von IronOCR: Dieser Namespace enthält alle für den OCR-Prozess erforderlichen Klassen.
  • IronTesseract Klasse: Dies ist die Hauptklasse, die OCR-Aufgaben ermöglicht.
  • Spracheinstellung: Wenn die Sprache auf Financial eingestellt wird, kann die OCR-Engine finanzielle Terminologie erkennen.
  • OcrInput Klasse: Sie nimmt einen Dateipfad, der das zu verarbeitende Bild oder die PDF-Datei angibt.
  • Leseverfahren: Wird auf Ocr.Read(Input) ausgeführt, verarbeitet es das Bild, um den Text basierend auf den bereitgestellten Eingabe- und Spracheinstellungen abzurufen.
  • Result.Text: Es speichert den erkannten Text aus dem Bild oder PDF.

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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