Divehi OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 29. Juni 2026

126 Weitere Sprachen

IronOCR ist eine C# Softwarekomponente, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Divehi, zu lesen.

Es ist eine erweiterte Abspaltung von Tesseract, die exklusiv für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.

Inhalt von IronOcr.Languages.Divehi

Dieses Paket enthält 43 OCR-Sprachen for .NET:

  • Divehi
  • DivehiBest
  • DivehiFast

Download

Divehi-Sprachpaket [ދވހ]

Installation

Das Erste, was wir tun müssen, ist das Divehi OCR-Paket in Ihr .NET-Projekt zu installieren.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Divehi

Beispielcode

Dieses C# Codebeispiel liest Divehi-Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Create an instance of the IronTesseract OCR engine
        var Ocr = new IronTesseract();
        
        // Set the OCR language to Divehi
        Ocr.Language = OcrLanguage.Divehi;

        // Load the image or PDF document into the OCR processor
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Divehi.png"))
        {
            // Perform OCR on the input document
            var Result = Ocr.Read(Input);
            
            // Extract all recognized text
            var AllText = Result.Text;
            
            // Output the extracted text to the console
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

Erklärung

  • Importieren von IronOCR: Das Beispiel beginnt mit dem Import des erforderlichen IronOCR-Namespace.
  • Erstellen der OCR-Engine: Eine Instanz von IronTesseract, der OCR-Engine, wird erstellt.
  • Festlegen der Sprache: Die Sprache für die OCR-Verarbeitung wird auf Divehi gesetzt, um eine genaue Erkennung speziell für diese Sprache zu gewährleisten.
  • Eingabe laden: Ein Bild oder PDF-Dokument wird mit OcrInput geöffnet, bereit für die Textextraktion.
  • Durchführen von OCR: Die Read-Methode verarbeitet die Eingabe und extrahiert Text.
  • Textextraktion: Der erkannte Text wird in AllText gespeichert und auf der Konsole ausgegeben.

Dieser Code zeigt eine einfache, aber leistungsstarke Möglichkeit, IronOCR zu nutzen, um Divehi-Schrift aus digitalen Dokumenten zu lesen.

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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