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Bulgarian OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 9. Mai 2026
Andere Versionen dieses Dokuments:

IronOCR ist eine C# Softwarekomponente, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Bulgarisch, zu lesen.

Es ist ein erweiterter Fork von Tesseract, der ausschließlich für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.

Inhalt von IronOcr.Languages.Bulgarian

Dieses Paket enthält 52 OCR-Sprachen for .NET:

  • Bulgarisch
  • BulgarischBest
  • BulgarischFast

Download

Bulgarisches Sprachpaket [български език]

Installation

Das Erste, was wir tun müssen, ist, unser Bulgarisches OCR-Paket in Ihr .NET-Projekt zu installieren.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Bulgarian

Beispielcode

Dieses C#-Codebeispiel liest bulgarischen Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.

// Ensure you have installed the IronOCR language package for Bulgarian
// PM> Install-Package IronOcr.Languages.Bulgarian

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();

// Set the OCR language to Bulgarian
Ocr.Language = OcrLanguage.Bulgarian;

// Load the image or PDF document containing Bulgarian text
using (var Input = new OcrInput(@"images\Bulgarian.png"))
{
    // Perform OCR and obtain the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    
    // Extract all the text from the OCR result
    var AllText = Result.Text;
    
    // Optionally, print or use the extracted text as needed
    Console.WriteLine(AllText);
}

In diesem Beispiel:

  • Wir erstellen ein IronTesseract-Objekt, um die OCR-Operationen durchzuführen.
  • Wir setzen die Sprache für OCR auf Bulgarisch mit OcrLanguage.Bulgarian.
  • Wir laden eine Bilddatei Bulgarian.png in ein OcrInput-Objekt.
  • Wir verwenden Ocr.Read(Input), um Text aus dem Bild zu extrahieren.
  • Schließlich wird der extrahierte Text mit Result.Text abgerufen.
Curtis Chau
Technischer Autor

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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