Breton OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 29. Juni 2026

126 Weitere Sprachen

IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Bretonisch, zu lesen. Es ist ein erweiterter Fork von Tesseract, der ausschließlich für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.

Inhalt von IronOcr.Languages.Breton

Dieses Paket enthält 43 OCR-Sprachen for .NET:

  • Bretonisch
  • BretonischBest
  • BretonischFast

Download

Bretonisches Sprachpaket [brezhoneg]

  • Als ZIP herunterladen
  • Mit NuGet installieren

Installation

Das Erste, was wir tun müssen, ist unser Breton OCR-Paket in Ihr .NET-Projekt zu installieren.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Breton

Beispielcode

Dieses C#-Codebeispiel liest bretonischen Text aus einem Bild- oder PDF-Dokument.

// Import the IronOCR namespace
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Initialize the IronTesseract OCR engine
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Set the OCR language to Breton
        Ocr.Language = OcrLanguage.Breton;

        // Read text from a Breton image or PDF document
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Breton.png"))
        {
            // Perform OCR on the input
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Extract text from the OCR result
            var AllText = Result.Text;

            // Output the extracted text
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}
  • Dieses Beispiel zeigt, wie man die IronOCR-Bibliothek verwendet, um OCR auf einem bretonischen Textbild durchzuführen.
  • IronTesseract bietet die Kern-OCR-Funktionalität.
  • Der OcrInput wird mit dem Pfad zum Bild erstellt, das bretonischen Text enthält.
  • Die Read-Methode verarbeitet das Eingabebild und extrahiert Text, der dann in der Konsole ausgegeben wird.

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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