光學字元識別（OCR）已成為任何需要從掃描和數位文件中提取印刷和手寫文字的.NET應用程式的必備功能。 OCR API Microsoft Azure Vision服務和IronOCR均提供強大的OCR功能，但它們在文字提取方面採取了根本不同的方法。 在本文中，我將比較這兩個工具，分解每個OCR引擎在最重要的功能上的表現：準確性、部署靈活性、語言支持和成本。

開始免費IronOCR試用，以便在實際專案中同時測試這些功能。

Microsoft是否提供從文件圖像中提取文字的OCR API？

是。 Microsoft通過其Azure Vision服務（前稱Azure Cognitive Services，現屬於Azure AI Services的一部分）提供光學字元識別OCR。 Read OCR模型是此服務的核心，支持兩個主要路徑：一般圖像分析使用的Azure Vision，以及掃描和數位文件（如PDF和TIFF文件、HTML文件和發票）使用的Document Intelligence。

Read API可以接收整個圖像或部分圖像，然後返回識別的文字行、單詞、文字塊、邊界框坐標和信心分數。 它支持英語、西班牙語、簡體中文、天城文字元和使用拉丁、斯拉夫和阿拉伯文字風格的多種語言的印刷文字。 手寫文字支持英語與少數其他語言。 同步API處理單一、非文件、僅圖像的場景，而異步版本返回一個操作ID來處理更大的文件圖像。

智能文件處理是基於這項基礎技術構建的。 Document Intelligence 包含一個為文件優化的Read版本，可以從表單、收據和發票中提取結構、關係和其他以文件為中心的見解。 這項功能為許多常見的工作流程消除了手動資料輸入。

本地的OCR引擎與基於雲端的文字提取有何不同?

最大結構上的差異在於處理的位置。 Azure Vision 是一個雲端服務，需要將每張圖像發送到Microsoft的伺服器。IronOCR完全在本地計算機上運行作為一個原生.NET程式庫，不需網路連接、API金鑰或按次費用。

IronOCR 使用一個專為.NET優化的自建Tesseract 5 OCR引擎，提供高達99.8%的真實世界文件圖像準確率。 它支持從掃描文字、照片、街道標牌、產品標籤和低品質掃描中讀取印刷和手寫文字，內建的圖像預處理自動處理噪聲、偏斜和解析度問題。

以下是每種方法的文字識別效果：

Azure Vision OCR (C#)

// Azure Vision OCR — extract printed and handwritten text from an image
using Azure;
using Azure.AI.Vision.ImageAnalysis;
var client = new ImageAnalysisClient(
    new Uri("https://your-resource.cognitiveservices.azure.com"),
    new AzureKeyCredential("your-subscription-key"));
var result = await client.AnalyzeAsync(
    new Uri("https://example.com/document.png"),
    VisualFeatures.Read);
foreach (var block in result.Value.Read.Blocks)
    foreach (var line in block.Lines)
        Console.WriteLine(line.Text);

// Azure Vision OCR — extract printed and handwritten text from an image
using Azure;
using Azure.AI.Vision.ImageAnalysis;
var client = new ImageAnalysisClient(
    new Uri("https://your-resource.cognitiveservices.azure.com"),
    new AzureKeyCredential("your-subscription-key"));
var result = await client.AnalyzeAsync(
    new Uri("https://example.com/document.png"),
    VisualFeatures.Read);
foreach (var block in result.Value.Read.Blocks)
    foreach (var line in block.Lines)
        Console.WriteLine(line.Text);

Imports Azure
Imports Azure.AI.Vision.ImageAnalysis

Dim client As New ImageAnalysisClient(
    New Uri("https://your-resource.cognitiveservices.azure.com"),
    New AzureKeyCredential("your-subscription-key"))

Dim result = Await client.AnalyzeAsync(
    New Uri("https://example.com/document.png"),
    VisualFeatures.Read)

For Each block In result.Value.Read.Blocks
    For Each line In block.Lines
        Console.WriteLine(line.Text)
    Next
Next

Imports Azure
Imports Azure.AI.Vision.ImageAnalysis

Dim client As New ImageAnalysisClient(
    New Uri("https://your-resource.cognitiveservices.azure.com"),
    New AzureKeyCredential("your-subscription-key"))

Dim result = Await client.AnalyzeAsync(
    New Uri("https://example.com/document.png"),
    VisualFeatures.Read)

For Each block In result.Value.Read.Blocks
    For Each line In block.Lines
        Console.WriteLine(line.Text)
    Next
Next

Azure Vision 輸出

Azure的方法需要一個現行的Azure訂閱、一個配置好的Computer Vision資源和網路連接。 每次調用都是一個可計費的交易。 響應包含帶有邊界框資料和信心分數支持的文字行，為每個檢測到的單詞提供支持，從而能夠存取掃描文字的數位版。 對於帶有PDF、Office和HTML文件的OCR，Microsoft建議使用單獨的Document Intelligence Read端點。

###IronOCR(C#)

//IronOCR— extract text locally from document images and PDFs
using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("document.png");
input.LoadPdf("report.pdf");
OcrResult result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

//IronOCR— extract text locally from document images and PDFs
using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("document.png");
input.LoadPdf("report.pdf");
OcrResult result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

Imports IronOcr

' IronOCR— extract text locally from document images and PDFs
Dim ocr As New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.English
Using input As New OcrInput()
    input.LoadImage("document.png")
    input.LoadPdf("report.pdf")
    Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
    Console.WriteLine(result.Text)
End Using

Imports IronOcr

' IronOCR— extract text locally from document images and PDFs
Dim ocr As New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.English
Using input As New OcrInput()
    input.LoadImage("document.png")
    input.LoadPdf("report.pdf")
    Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
    Console.WriteLine(result.Text)
End Using

####IronOCR輸出

IronOCR的API顯著更簡潔。IronTesseract類處理所有OCR引擎配置，而OcrInput接受圖像、PDF文件和多頁TIFF文件在單一的統一載入器中。 OcrResult物件返回結構化資料，包括段落、文字行、單詞和邊界框坐標，還有每個元素的信心分數。 不需要Azure訂閱或網路依賴。 從事混合語言工作的開發人員可以通過NuGet語言包新增國際語言，涵蓋從簡體中文到阿拉伯語到天城文字元的一切。

哪種解決方案在光學字元識別中提供更好的資料隱私和支持的文件格式？

對於OCR資料隱私，部署模型很重要。 Azure Vision在Microsoft的雲端基礎設施上處理所有圖像資料。 雖然Microsoft在客戶資料上有加密和合規性認證的政策，但資料還是離開了本地環境。 Azure Vision支持通過Docker容器的內部部署，但只限於Read OCR模型的之前GA版本（v3.2），而非最新的功能。

IronOCR處理一切都在本地進行。 沒有圖像資料、掃描文字或客戶資料會離開開發或生產機器。這對於處理醫療、法律和金融行業的敏感文件、資料安全要求嚴格的應用程式來說是一個顯著的優勢。

在文件格式覆蓋方面，兩種解決方案都能處理常見的圖像格式和PDF文件。 IronOCR增加了對多頁/幀TIFF和GIF、System.Drawing物件和流的原生支持。 Azure Vision 通過其單獨的Read版本處理各自的場景，對於僅圖像的場景使用同步API，帶有更小文件尺寸限制，而對於較大PDF和TIFF文件則使用異步Document Intelligence。 IronOCR還可以將OCR結果作為可搜尋的PDF和hOCR HTML輸出，允許存取格式超過純文字字串的已識別文字。

OCR API是否免費以及價格相較如何？

Microsoft的OCR雲API提供一個免費層（F0），每月約5,000次交易。 除此之外，標準層根據Azure Vision服務的每次交易收費 — 請查閱Azure價格頁面了解當前費率。 通過Document Intelligence進行的大量智能文件處理具有其自己的單獨定價層。 成本線性增長，而一個處理每天幾千份文件圖像的生產應用程式可能會累積可觀的持續費用。

IronOCR使用一次性永久授權模式，無每次交易費用且與量無關的持續成本。 單一授權覆蓋本地的無限次OCR操作。 對於評估兩種OCR API選擇的團隊而言，這通常是提取成本優勢，隨著規模的增大而大幅提高。 探索IronOCR授權選項以比較個人開發者、團隊和企業部署的層級。

結論

Azure Vision OCR和IronOCR都提供强大的光學字元識別能力，用於從文件圖像中提取文字，但它們滿足不同的需求。 Azure Vision非常適合於已投資於Azure生態系統的團隊，他們需要作為更廣泛雲服務管道一部分的OCR輔助使用者體驗。而IronOCR是需要本地處理、自包含OCR引擎的.NET開發者更強的選擇，具有可預測的定價和對圖像預處理與文字提取工作流程的深度控制。

對於構建使用C#的開發人員的應用程式，需要處理跨掃描和數位文件的印刷或手寫文字，IronOCR提供了所需的一切，而不需要管理雲端憑證、網路延遲或與OCR相關的交易收入。

第一步：

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