对于任何需要从扫描文档和数字文档中提取印刷文本和手写文本的.NET应用程序来说，光学字符识别 (OCR) 已成为必不可少的功能。 OCR API Microsoft Azure Vision 服务和IronOCR都提供了强大的 OCR 功能，但它们在文本提取方面采用了截然不同的方法。 在本文中，我将对这两种工具进行比较，分析每款 OCR 引擎在最重要的几个方面（准确性、部署灵活性、语言支持和成本）的性能。

立即开始IronOCR免费试用，即可在实际项目中边做边测，并对比测试这些功能。

微软是否提供用于从文档图像中提取文本的 OCR API？

是的。 微软通过其 Azure Vision 服务（以前称为 Azure Cognitive Services，现在是 Azure AI Services 的一部分）提供光学字符识别 (OCR) 服务。 Read OCR 模型是该产品的核心，支持两条主要路径：Azure Vision 用于一般图像分析，Document Intelligence 用于扫描和数字文档，例如 PDF 和 TIFF 文件、HTML 文档和发票。

Read API 接收图像（包括整幅图像），并返回识别出的文本行、单词、文本块、边界框坐标和置信度分数。 它支持英文、西班牙文、简体中文、梵文以及拉丁文、西里尔文和阿拉伯文等多种语言的印刷文本。 手写文本支持英语及其他几种语言。 同步 API 处理单个、非文档、仅图像的场景，而异步版本返回一个操作 ID，用于处理较大的文档图像。

智能文档处理正是建立在这一基础技术之上的。 文档智能功能包含一个针对文档优化的 Read 版本，可以从表单、收据和发票中提取结构、关系和其他以文档为中心的见解。 这项功能可以省去许多常见工作流程中的手动数据输入。

本地 OCR 引擎与基于云的文本提取相比有何优势？

架构上的最大区别在于处理发生的位置。 Azure Vision 是一项云服务，它需要将每张图像发送到微软的服务器。 IronOCR完全在本地计算机上作为原生.NET库运行，无需互联网连接，无需 API 密钥，也无需按次调用付费。

IronOCR使用专为.NET优化的定制 Tesseract 5 OCR 引擎，在真实文档图像上可达到高达 99.8% 的准确率。 它能够读取扫描文本、照片、路标、产品标签和低质量扫描件中的印刷文本和手写文本，并内置图像预处理功能，可自动处理噪声、倾斜和分辨率问题。

以下是每种方法的文本识别结果：

###Azure Vision OCR(C#)

//Azure Vision OCR— extract printed and handwritten text from an image
using Azure;
using Azure.AI.Vision.ImageAnalysis;
var client = new ImageAnalysisClient(
    new Uri("https://your-resource.cognitiveservices.azure.com"),
    new AzureKeyCredential("your-subscription-key"));
var result = await client.AnalyzeAsync(
    new Uri("https://example.com/document.png"),
    VisualFeatures.Read);
foreach (var block in result.Value.Read.Blocks)
    foreach (var line in block.Lines)
        Console.WriteLine(line.Text);

//Azure Vision OCR— extract printed and handwritten text from an image
using Azure;
using Azure.AI.Vision.ImageAnalysis;
var client = new ImageAnalysisClient(
    new Uri("https://your-resource.cognitiveservices.azure.com"),
    new AzureKeyCredential("your-subscription-key"));
var result = await client.AnalyzeAsync(
    new Uri("https://example.com/document.png"),
    VisualFeatures.Read);
foreach (var block in result.Value.Read.Blocks)
    foreach (var line in block.Lines)
        Console.WriteLine(line.Text);

Imports Azure
Imports Azure.AI.Vision.ImageAnalysis

Dim client As New ImageAnalysisClient(
    New Uri("https://your-resource.cognitiveservices.azure.com"),
    New AzureKeyCredential("your-subscription-key"))

Dim result = Await client.AnalyzeAsync(
    New Uri("https://example.com/document.png"),
    VisualFeatures.Read)

For Each block In result.Value.Read.Blocks
    For Each line In block.Lines
        Console.WriteLine(line.Text)
    Next
Next

Imports Azure
Imports Azure.AI.Vision.ImageAnalysis

Dim client As New ImageAnalysisClient(
    New Uri("https://your-resource.cognitiveservices.azure.com"),
    New AzureKeyCredential("your-subscription-key"))

Dim result = Await client.AnalyzeAsync(
    New Uri("https://example.com/document.png"),
    VisualFeatures.Read)

For Each block In result.Value.Read.Blocks
    For Each line In block.Lines
        Console.WriteLine(line.Text)
    Next
Next

Azure Vision 输出

Azure 方法需要有效的 Azure 订阅、已配置的计算机视觉资源和网络连接。 每次通话都会产生费用。 响应包括带有边界框数据和每个检测到的单词的置信度分数支持的文本行，从而可以访问扫描文本的数字版本。 对于 PDF、Office 和 HTML 文档的 OCR，微软建议使用单独的文档智能读取端点。

###IronOCR(C#)

//IronOCR— extract text locally from document images and PDFs
using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("document.png");
input.LoadPdf("report.pdf");
OcrResult result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

//IronOCR— extract text locally from document images and PDFs
using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("document.png");
input.LoadPdf("report.pdf");
OcrResult result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

Imports IronOcr

' IronOCR— extract text locally from document images and PDFs
Dim ocr As New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.English
Using input As New OcrInput()
    input.LoadImage("document.png")
    input.LoadPdf("report.pdf")
    Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
    Console.WriteLine(result.Text)
End Using

Imports IronOcr

' IronOCR— extract text locally from document images and PDFs
Dim ocr As New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.English
Using input As New OcrInput()
    input.LoadImage("document.png")
    input.LoadPdf("report.pdf")
    Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
    Console.WriteLine(result.Text)
End Using

IronOCR输出

IronOCR 的 API 明显更加简洁。IronTesseract 类处理所有 OCR 引擎配置，而 OcrInput 则在一个统一的加载器中接受图像、 PDF 文件和多页 TIFF 文件。 OcrResult 对象返回结构化数据，包括段落、文本行、单词和边界框坐标，Plus每个元素的置信度分数。 无需Azure订阅或网络依赖。 使用混合语言的开发人员可以通过NuGet语言包添加国际语言，涵盖从简体中文到阿拉伯语再到梵文的各种语言。

在光学字符识别方面，哪种解决方案能提供更好的数据隐私保护和支持的文件格式？

对于 OCR 数据隐私而言，部署模式至关重要。 Azure Vision 在微软的云基础设施上处理所有图像数据。 虽然微软对客户数据的政策包括加密和合规认证，但数据仍然会离开本地环境。 Azure Vision 支持通过 Docker 容器进行本地部署，但仅适用于之前的 GA 版本 (v3.2) 的 Read OCR 模型，不适用于最新功能。

IronOCR在本地处理所有数据。 图像数据、扫描文本或客户数据都不会离开开发或生产设备。这对于医疗保健、法律和金融等数据安全要求严格的行业中处理敏感文档的应用来说，是一项显著优势。

在文件格式覆盖方面，两种方案都能处理常见的图像格式和 PDF 文件。 IronOCR增加了对多页/帧 TIFF 和 GIF 、System.Drawing 对象和流的原生支持。 Azure Vision 通过其独立的读取版本处理各种场景：同步 API 用于处理文件大小限制较小的仅图像场景，异步文档智能用于处理较大的 PDF 和 TIFF 文件。 IronOCR还支持将 OCR 结果导出为可搜索的 PDF和 hOCR HTML 输出，从而可以访问除纯字符串之外的其他格式的识别文本。

OCR API是免费的吗？价格方面与其他同类产品相比如何？

微软的 OCR 云 API 提供免费层级 (F0)，每月约有 5,000 笔交易。 此外，标准层对Azure Vision服务按交易收费——请查阅Azure定价页以获取当前费率。 通过Document Intelligence的高容量智能文档处理有其自身的定价层。 成本按线性比例增长，每天处理数千个文档图像的生产应用程序可能会产生相当可观的持续费用。

IronOCR采用一次性永久许可模式，不收取任何交易费，也不收取与交易量相关的经常性费用。 单个许可证可支持本地无限次的OCR操作。 对于正在评估两种 OCR API 方案的团队来说，这种通常能获得的成本优势会随着规模的扩大而大幅增长。 探索IronOCR许可选项，比较面向个人开发者、团队和Enterprise部署的不同级别。

结论

Azure Vision OCR 和IronOCR都具备强大的光学字符识别功能，可以从文档图像中提取文本，但它们满足不同的需求。 Azure Vision 非常适合已在 Azure 生态系统中投入资源，且需要将 OCR 辅助用户体验作为更广泛云服务流程一部分的团队。IronOCR则是.NET开发人员的更佳选择，他们需要一个独立的 OCR 引擎，具备本地处理、可预测的定价以及对图像预处理和文本提取工作流程的深度控制。

对于构建处理扫描和数字文档中印刷或手写文本的应用程序的 C# 开发人员来说， IronOCR提供了所需的一切，而无需管理云凭证、网络延迟或与 OCR 相关的交易计费。

第一步：

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