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如何在 C# OCR 中閱讀車牌

如何使用IronOCR在 C# 讀取車牌

Curtis Chau
Curtis Chau
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IronOCR 的 ReadLicensePlate 方法使用先進的 OCR 技術自動從車輛影像中擷取車牌號碼。 此單一方法呼叫可以高精度地處理車牌，為自動車輛管理系統返回車牌文字和置信度分數。

在管理大量車輛影像時，手動讀取車牌既費時又容易出錯。 使用IronOCR等工具實現此流程的自動化，可以提供更有效率、更準確的解決方案。 IronOCR 的 ReadLicensePlate 方法可以透過程式設計從影像中提取車牌號碼，從而節省大量時間並提高資料準確性。

在本指南中，我們將示範如何使用IronOCR進行車牌識別，透過範例和可自訂的配置，使整個過程無縫銜接。 透過利用這些方法，開發人員可以自動讀取車牌號碼，從而提高停車管理、收費或安全監控等任務的效率。

若要使用此功能，您還必須安裝IronOcr.Extension.AdvancedScan軟體套件。

快速入門：立即提取車牌號碼

使用 IronOCR 的 ReadLicensePlate 的單一方法調用，即可透過程式設計方式從任何圖像中提取車牌文字。 它已準備就緒——只需加載圖像，調用該方法，即可立即獲取車牌號碼和置信度。

  1. 使用NuGet套件管理器安裝https://www.nuget.org/packages/IronOcr

    PM > Install-Package IronOcr

  2. 複製並運行這段程式碼。

    OcrLicensePlateResult result = new IronTesseract().ReadLicensePlate(new OcrInput("plate.jpg"));

  3. 部署到您的生產環境進行測試

    今天就在您的專案中開始使用免費試用IronOCR

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最簡工作流程(5個步驟)

  1. 下載用於讀取車牌的 C# 庫
  2. 導入車牌影像進行處理
  3. 請確保文件中僅包含車牌圖像，不包含頁首或頁尾。
  4. 使用`ReadLicensePlate`方法從圖像中提取數據
  5. 存取**`OcrLicensePlateResult`**屬性以查看和操作提取的許可證數據

如何在C#中讀取車牌號碼？

要在IronOCR中讀取車牌，我們執行以下步驟：

  • 我們使用 ReadLicensePlate 方法，該方法接受OcrInput作為輸入參數。 此方法比庫中的標準 Read 對應方法更適合車牌辨識。
  • (可選)我們可以設定IronOCR ，將車牌中可能存在的特定字元列入白名單，以加快車牌號碼的處理速度。

請注意

  • 目前此方法僅適用於英文、中文、日文、韓文和拉丁字母文字。
  • 在.NET Framework上使用進階掃描功能需要專案在 x64 架構上運作。

輸入的車牌號碼是什麼樣的？

加州車牌顯示

如何配置車牌OCR？

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-read-license-plate.cs
using IronOcr;
using System;

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789_";

using var inputLicensePlate = new OcrInput();
inputLicensePlate.LoadImage("plate.jpeg");

// Read license plate
OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate);

// Retrieve license plate number and confidence value
string output = $"{result.Text}\nResult Confidence: {result.Confidence}";

Console.WriteLine(output);
$vbLabelText   $csharpLabel

我應該期待什麼樣的結果？

調試控制台顯示車牌OCR結果：加利福尼亞州，車牌號碼8TRS777，置信度95.87%

程式碼示範如何將圖像作為 OcrInput 導入，並將其與 ReadLicensePlate 方法一起使用，以從車牌中提取文字。 輸出結果顯示了與輸入圖像中顯示的車牌匹配的提取文本，以及指示 OCR 準確性的置信度。

文字：從 OCR 輸入中提取的文字。

置信度：一個 double 屬性，表示每個字元平均值的統計準確度置信度，1 為最高，0 為最低。

為了更精確地控制 OCR 過程，您可以探索進階配置選項來微調字元辨識設定。

如何從汽車圖片中擷取車牌號碼？

此方法對於包含車牌的汽車圖像也同樣有效。 程式碼與上面的程式碼相同，只是輸入圖像改變了。 您也可以提取車牌所在區域的像素座標。

哪種類型的汽車圖片效果最好？

一輛深灰色斯柯達轎車，車牌號碼為馬哈拉施特拉邦 MH 20 EE 7602，停在磚砌人行道上

為獲得最佳效果，請確保您的汽車圖片包含以下要素： 車牌清晰可見

  • 良好的光線條件(避免眩光或陰影)
  • 最小角度畸變
  • 足夠的解析度(對於低解析度影像，請考慮調整DPI 設定)

如何取得車牌位置座標？

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-read-from-car.cs
using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

var ocr = new IronTesseract();
using var inputLicensePlate = new OcrInput();
inputLicensePlate.LoadImage("car_license.jpg");

// Read license plate
OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate);

// Retrieve license plate coordinates
RectangleF rectangle = result.Licenseplate;

// Write license plate value and coordinates in a string
string output = $"License Plate Number:\n{result.Text}\n\n"
              + $"License Plate Area_\n"
              + $"Starting X: {rectangle.X}\n"
              + $"Starting Y: {rectangle.Y}\n"
              + $"Width: {rectangle.Width}\n"
              + $"Height: {rectangle.Height}";

Console.WriteLine(output);
$vbLabelText   $csharpLabel

結果包含哪些資訊？

Visual Studio 偵錯輸出顯示偵測到的車牌號碼 MH20EE7602，以及其邊界框座標和尺寸

此範例展示如何將 ReadLicensePlate 方法應用於汽車影像。 此方法也會傳回車牌在影像中所在的矩形座標。

此方法經過優化，僅用於尋找單一車牌，並且能夠在圖庫圖片中搜尋車牌。

如何處理多個車牌？

處理多張車輛影像時，可使用批次操作有效率地進行處理：

using IronOcr;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessMultipleLicensePlates(string[] imagePaths)
{
    var ocr = new IronTesseract();

    // Configure for optimal performance
    ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";
    ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock;

    var tasks = imagePaths.Select(async path => 
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(path);

        var result = await Task.Run(() => ocr.ReadLicensePlate(input));

        return new { 
            FilePath = path, 
            PlateNumber = result.Text, 
            Confidence = result.Confidence 
        };
    });

    var results = await Task.WhenAll(tasks);

    // Process results
    foreach (var result in results)
    {
        Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}");
        Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Confidence:P})");
    }
}
using IronOcr;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessMultipleLicensePlates(string[] imagePaths)
{
    var ocr = new IronTesseract();

    // Configure for optimal performance
    ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";
    ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock;

    var tasks = imagePaths.Select(async path => 
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(path);

        var result = await Task.Run(() => ocr.ReadLicensePlate(input));

        return new { 
            FilePath = path, 
            PlateNumber = result.Text, 
            Confidence = result.Confidence 
        };
    });

    var results = await Task.WhenAll(tasks);

    // Process results
    foreach (var result in results)
    {
        Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}");
        Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Confidence:P})");
    }
}
$vbLabelText   $csharpLabel

對於大規模處理，請考慮實現 多執行緒功能以最大限度地提高效能。

如何提高車牌辨識準確率？

為了提高車牌辨識的準確率，可以考慮以下優化技術：

應用影像預處理濾波器

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

// Load and preprocess the image
input.LoadImage("blurry_plate.jpg");
input.Deskew();  // Correct image rotation
input.DeNoise(); // Remove background noise
input.EnhanceResolution(225); // Upscale for better clarity
input.Sharpen(); // Enhance edge definition

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

// Load and preprocess the image
input.LoadImage("blurry_plate.jpg");
input.Deskew();  // Correct image rotation
input.DeNoise(); // Remove background noise
input.EnhanceResolution(225); // Upscale for better clarity
input.Sharpen(); // Enhance edge definition

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);
$vbLabelText   $csharpLabel

了解更多可用於優化輸入影像的影像濾鏡和影像校正技術。

應對不同的光照條件

對於光照條件複雜的情況，請進行對應的校正：

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

input.LoadImage("dark_plate.jpg");
input.Contrast(1.5); // Increase contrast
input.Brightness(1.2); // Adjust brightness
input.Binarize(); // Convert to black and white for clarity

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

input.LoadImage("dark_plate.jpg");
input.Contrast(1.5); // Increase contrast
input.Brightness(1.2); // Adjust brightness
input.Binarize(); // Convert to black and white for clarity

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);
$vbLabelText   $csharpLabel

如何監控OCR效能？

在處理大量車牌時，追蹤進度有助於管理系統資源：

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

// Subscribe to progress events
ocr.OcrProgress += (sender, e) => 
{
    Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete");
};

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("large_parking_lot.jpg");

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

// Subscribe to progress events
ocr.OcrProgress += (sender, e) => 
{
    Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete");
};

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("large_parking_lot.jpg");

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);
$vbLabelText   $csharpLabel

如需詳細的效能監控，請探索IronOCR中的進度追蹤功能。

與其他文件閱讀方式相比如何？

IronOCR 的專業文件讀取功能不僅限於車牌辨識。 用於車牌辨識的電腦視覺技術同樣可以應用於：

-護照讀取，用於旅行和身份驗證

常見應用場景有哪些？

IronOCR車牌辨識技術可實現多種應用：

-停車管理：自動記錄車輛進出情況並處理付款 -收費：加快收費站車輛辨識速度 -安全監控：追蹤限制區域內的車輛移動 -車隊管理：監控公司車輛與物流 執法部門：快速辨識目標車輛

IronOCR 的高精度和即時影像處理能力使每個應用場景都受益，因此它既適用於批量處理，也適用於即時應用。

常見問題解答

如何用 C# 從影像讀取車牌？

您可以使用 IronOCR 的 ReadLicensePlate 方法在 C# 中讀取車牌。只需建立一個 IronTesseract 範例，並使用包含車牌影像的 OcrInput 來呼叫 ReadLicensePlate。該方法會傳回一個 OcrLicensePlateResult，其中包含擷取的車牌文字和置信度分數。

車牌辨識需要安裝什麼套件？

要使用 IronOCR 中的車牌辨識功能，您需要從 NuGet 安裝 IronOCR 主套件和 IronOcr.Extension.AdvancedScan 套件。AdvancedScan 延伸套件提供了專門的 ReadLicensePlate 方法。

只需一行代碼就能提取車牌嗎？

是的，IronOCR 只需一行代碼即可讓您提取車牌文字：OcrLicensePlateResult result = new IronTesseract().ReadLicensePlate(new OcrInput("plate.jpg")); 這會立即回傳車牌號碼和置信度分數。

車牌辨識支援哪些語言？

IronOCR 的 ReadLicensePlate 方法目前支援英文、中文、日文、韓文和拉丁字母文字的車牌。本方法已針對這些字元集進行最佳化。

如何提高車牌讀取的精確度？

您可以透過下列方式提高 IronOCR 的精確度：將車牌中出現的特定字元列入白名單、確保影像只包含車牌而不包含車頭或車尾，以及使用高品質的影像。ReadLicensePlate 方法已針對車牌辨識進行了最佳化。

在 .NET Framework 上進行車牌辨識的系統需求為何？

在 .NET Framework 上使用 IronOCR 的進階掃描功能（包括 ReadLicensePlate）時，您的專案必須在 x64 架構上執行。此要求可確保車牌識別功能的最佳效能。

車牌辨識會回傳哪些資訊？

IronOCR 的 ReadLicensePlate 方法會返回一個 OcrLicensePlateResult 物件，其中包含擷取的車牌文字和置信度分數。這可讓您擷取車牌號碼，並評估 OCR 結果的可信度。

Curtis Chau
Curtis Chau
  立即與工程團隊聊天
技術作家

Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位，專注於前端開發，擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面，喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。

除了開發之外，Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣，探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間，他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人，結合科技與創意的樂趣。

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