如何使用 IronOCR 用 C# 讀取車牌。

IronOCR 的 ReadLicensePlate 方法使用先進的 OCR 技術自動從車輛影像中擷取車牌號碼。 這個單一的方法呼叫可以高準確度處理車牌，為自動化車輛管理系統傳回車牌文字和信心分數。

在管理大量車輛影像時，手動讀取車牌既費時又容易出錯。 使用 IronOCR 等工具實現此流程的自動化，可以提供更有效率、更準確的解決方案。 IronOCR 的 ReadLicensePlate 方法可以程式化地從影像中擷取車牌號碼，節省大量時間，同時提高資料精確度。

在本指南中，我們將示範如何使用 IronOCR 進行車牌辨識，並參考範例和可自訂的配置，讓整個過程天衣無縫。 透過利用這些方法，開發人員可以自動讀取車牌號碼，從而提高停車管理、收費或安全監控等任務的效率。

若要使用此功能，您還必須安裝IronOcr.Extension.AdvancedScan軟體套件。

快速入門：立即提取車牌號碼

只要使用 IronOCR 的 ReadLicensePlate 來呼叫一個方法，您就可以程式化地從任何影像中擷取車牌文字。 此軟體可立即使用 - 只需載入圖片、呼叫方法，即可立即取得車牌號碼和信心。

如何用 C# 閱讀車牌？ 要在 IronOCR 中讀取車牌，我們應用以下步驟： - 我們利用 `ReadLicensePlate` 方法，該方法將 [`OcrInput`](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-ocr-input-for-iron-tesseract/) 作為輸入的參數。 相較於函式庫的標準 `Read` 對應方式，此方法更能優化車牌。 - 我們可以選擇設定 IronOCR，將車牌中可能存在的特定字元列入白名單，以加快車牌號碼的處理速度。 [{i:(@ - 此方法目前僅適用於英文、中文、日文、韓文和拉丁字母文字。 - 在 .NET Framework 上使用進階掃描功能需要專案在 x64 架構上運作。 @@--括號關閉--@@

輸入車牌長什麼樣子？ 。

如何設定車牌的 OCR？ ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-read-license-plate.cs ```

我應該期待什麼結果？  程式碼示範如何將圖像作為`OcrInput`匯入，並將其與`ReadLicensePlate`方法一起使用，以從車牌中提取文字。 輸出結果顯示了與輸入圖像中顯示的車牌匹配的提取文本，以及指示 OCR 準確性的置信度。 **文字**：從 OCR 輸入中提取的文字。 **信心**：一個 ` 雙數`屬性，表示每個字元平均值的統計準確度信賴度，1 代表最高，0 代表最低。 若要更精確地控制 OCR 過程，您可以探索 [ 進階組態選項](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-configure-setup-tesseract/) 來微調字元識別設定。

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如何從汽車影像中萃取車牌？ 此方法對於包含車牌的汽車圖像也同樣有效。 代碼與上面的相同，輸入的圖片有所改變。 您也可以提取車牌所在區域的像素座標。

哪種類型的汽車圖片效果最佳？ 。 為了達到最佳效果，請確保您的汽車圖片具有： - 清晰可見的車牌 - 良好的照明條件（避免眩光或陰影） - 最小化角度扭曲 - 足夠的解析度（可考慮調整 [DPI 設定](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/dpi-setting/)，以適應低解析度的影像）

如何取得車牌位置座標？ ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-read-from-car.cs ```

結果包含哪些資訊？ ！[Visual Studio 除錯輸出會顯示偵測到的車牌 MH20EE7602 與邊界方塊座標和尺寸](/static-assets/ocr/how-to/read-license-plate/car-license-with-coordinates.webp)。 此範例展示如何將`ReadLicensePlate`方法應用於汽車影像。 此方法也會傳回車牌在影像中所在的矩形座標。 此方法經過優化，僅用於尋找單一車牌，並且能夠在圖庫圖片中搜尋車牌。

如何處理多個車牌？ 在處理多個車輛影像時，您可以使用批次作業有效率地處理它們： ```csharp using IronOcr; using System.IO; using System.Threading.Tasks; public async Task ProcessMultipleLicensePlates(string[] imagePaths) { var ocr = new IronTesseract(); // Configure for optimal performance ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"; ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock; var tasks = imagePaths.Select(async path => { using var input = new OcrInput(); input.LoadImage(path); var result = await Task.Run(() => ocr.ReadLicensePlate(input)); return new { FilePath = path, PlateNumber = result.Text, Confidence = result.Confidence }; }); var results = await Task.WhenAll(tasks); // Process results foreach (var result in results) { Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}"); Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Confidence:P})"); } } ``` 若要進行大規模處理，請考慮實施 [ 多執行緒功能](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-tesseract-multithreading-for-speed/)，以將效能發揮到極致。

如何提高車牌辨識準確度？ 若要提高車牌偵測的精確度，請考慮這些最佳化技巧： ### 應用影像預處理濾鏡 ```csharp using IronOcr; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput(); // Load and preprocess the image input.LoadImage("blurry_plate.jpg"); input.Deskew(); // Correct image rotation input.DeNoise(); // Remove background noise input.EnhanceResolution(225); // Upscale for better clarity input.Sharpen(); // Enhance edge definition var result = ocr.ReadLicensePlate(input); ``` 進一步瞭解可用的 [ 影像濾鏡](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters/)和 [ 影像修正技術](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/image-quality-correction/)，以最佳化輸入的影像。 ### 處理不同的照明條件 對於具有挑戰性的照明場景，應用適當的修正： ```csharp using IronOcr; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput(); input.LoadImage("dark_plate.jpg"); input.Contrast(1.5); // Increase contrast input.Brightness(1.2); // Adjust brightness input.Binarize(); // Convert to black and white for clarity var result = ocr.ReadLicensePlate(input); ```

如何監控 OCR 效能？ 在處理大量車牌時，追蹤進度有助於管理系統資源： ```csharp using IronOcr; var ocr = new IronTesseract(); // Subscribe to progress events ocr.OcrProgress += (sender, e) => { Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete"); }; using var input = new OcrInput(); input.LoadImage("large_parking_lot.jpg"); var result = ocr.ReadLicensePlate(input); ``` 如需詳細的效能監控，請探索 IronOCR 中的 [進度追蹤功能](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/progress-tracking/)。

與其他文件閱讀比較如何？ IronOCR 的專業文件閱讀能力不只限於車牌。 相同的 [ 電腦視覺技術](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/computer-vision/)可應用於車牌偵測： - [護照閱讀](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-passport/)用於旅行和身份驗證 - 適用於銀行應用程式的 MICR 支票處理針對數位化專案的一般文件掃描哪些是常見的使用案例？ 使用 IronOCR 進行車牌辨識可實現各種應用程式： - **停車管理**：自動化進出記錄與付款處理 - **收費**：加快收費站的車輛識別速度 - **安全監控**：追蹤禁區內的車輛行蹤 - **車隊管理**：監控公司車輛和物流 - **執法**：快速識別相關車輛 每個使用個案都受益於 IronOCR 的高準確度和即時處理影像的能力，使其同時適用於批次處理和即時應用程式。