Lesen von Nummernschildern in C# mit IronOCR

Wie lese ich ein Nummernschild in C#?

Um ein Nummernschild in IronOCR zu lesen, führen wir die folgenden Schritte aus:

• Wir verwenden die ReadLicensePlate Methode, die ein OcrInput als Parameter für die Eingabe nutzt. Diese Methode ist für Kfz-Kennzeichen besser optimiert als das standardmäßige Read Gegenstück der Bibliothek.
• Optional kann IronOCR so konfiguriert werden, dass bestimmte Zeichen, die in einem Nummernschild vorkommen können, in die Whitelist aufgenommen werden, um die Verarbeitung von Nummernschildern zu beschleunigen.

• Die Methode funktioniert derzeit nur für englische, chinesische, japanische, koreanische und lateinische Alphabet-Schriften.
• Die Verwendung eines erweiterten Scans auf .NET Framework erfordert, dass das Projekt auf x64-Architektur läuft. )}]

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-read-license-plate.cs

using IronOcr;
using System;

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789_";

using var inputLicensePlate = new OcrInput();
inputLicensePlate.LoadImage("plate.jpeg");

// Read license plate
OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate);

// Retrieve license plate number and confidence value
string output = $"{result.Text}\nResult Confidence: {result.Confidence}";

Console.WriteLine(output);

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronOcr
Imports System

Private ocr = New IronTesseract()
ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789_"

Dim inputLicensePlate = New OcrInput()
inputLicensePlate.LoadImage("plate.jpeg")

' Read license plate
Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate)

' Retrieve license plate number and confidence value
Dim output As String = $"{result.Text}" & vbLf & "Result Confidence: {result.Confidence}"

Console.WriteLine(output)

Wie kann ich Nummernschilder aus Fahrzeugbildern extrahieren?

Die Methode funktioniert auch gut mit Bildern, die ein Auto mit einem Nummernschild enthalten. Der Code ist derselbe wie der obige, wobei das Eingabebild geändert wurde. Sie können auch die Pixelkoordinaten des Bereichs extrahieren, in dem sich das Nummernschild im Bild befindet.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-read-from-car.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

var ocr = new IronTesseract();
using var inputLicensePlate = new OcrInput();
inputLicensePlate.LoadImage("car_license.jpg");

// Read license plate
OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate);

// Retrieve license plate coordinates
RectangleF rectangle = result.Licenseplate;

// Write license plate value and coordinates in a string
string output = $"License Plate Number:\n{result.Text}\n\n"
              + $"License Plate Area_\n"
              + $"Starting X: {rectangle.X}\n"
              + $"Starting Y: {rectangle.Y}\n"
              + $"Width: {rectangle.Width}\n"
              + $"Height: {rectangle.Height}";

Console.WriteLine(output);

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System

Private ocr = New IronTesseract()
Private inputLicensePlate = New OcrInput()
inputLicensePlate.LoadImage("car_license.jpg")

' Read license plate
Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate)

' Retrieve license plate coordinates
Dim rectangle As RectangleF = result.Licenseplate

' Write license plate value and coordinates in a string
Dim output As String = $"License Plate Number:" & vbLf & "{result.Text}" & vbLf & vbLf & $"License Plate Area_" & vbLf & $"Starting X: {rectangle.X}" & vbLf & $"Starting Y: {rectangle.Y}" & vbLf & $"Width: {rectangle.Width}" & vbLf & $"Height: {rectangle.Height}"

Console.WriteLine(output)

Wie bearbeite ich mehrere Nummernschilder?

Wenn Sie mit mehreren Fahrzeugbildern arbeiten, können Sie diese mit Hilfe von Stapeloperationen effizient verarbeiten:

using IronOcr;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessMultipleLicensePlates(string[] imagePaths)
{
    var ocr = new IronTesseract();

    // Configure for optimal performance
    ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";
    ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock;

    var tasks = imagePaths.Select(async path => 
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(path);

        var result = await Task.Run(() => ocr.ReadLicensePlate(input));

        return new { 
            FilePath = path, 
            PlateNumber = result.Text, 
            Confidence = result.Confidence 
        };
    });

    var results = await Task.WhenAll(tasks);

    // Process results
    foreach (var result in results)
    {
        Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}");
        Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Confidence:P})");
    }
}

using IronOcr;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessMultipleLicensePlates(string[] imagePaths)
{
    var ocr = new IronTesseract();

    // Configure for optimal performance
    ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";
    ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock;

    var tasks = imagePaths.Select(async path => 
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(path);

        var result = await Task.Run(() => ocr.ReadLicensePlate(input));

        return new { 
            FilePath = path, 
            PlateNumber = result.Text, 
            Confidence = result.Confidence 
        };
    });

    var results = await Task.WhenAll(tasks);

    // Process results
    foreach (var result in results)
    {
        Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}");
        Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Confidence:P})");
    }
}

Imports IronOcr
Imports System.IO
Imports System.Threading.Tasks

Public Async Function ProcessMultipleLicensePlates(imagePaths As String()) As Task
    Dim ocr As New IronTesseract()

    ' Configure for optimal performance
    ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
    ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock

    Dim tasks = imagePaths.Select(Async Function(path)
                                      Using input As New OcrInput()
                                          input.LoadImage(path)

                                          Dim result = Await Task.Run(Function() ocr.ReadLicensePlate(input))

                                          Return New With {
                                              .FilePath = path,
                                              .PlateNumber = result.Text,
                                              .Confidence = result.Confidence
                                          }
                                      End Using
                                  End Function)

    Dim results = Await Task.WhenAll(tasks)

    ' Process results
    For Each result In results
        Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}")
        Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Confidence:P})")
    Next
End Function

Für umfangreiche Verarbeitungen sollten Sie Multithreading-Funktionen implementieren, um die Leistung zu maximieren.

Wie kann ich die Genauigkeit der Nummernschilderkennung verbessern?

Um die Genauigkeit der Nummernschilderkennung zu verbessern, sollten Sie diese Optimierungstechniken berücksichtigen:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-5.cs

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

// Load and preprocess the image
input.LoadImage("blurry_plate.jpg");
input.Deskew();  // Correct image rotation
input.DeNoise(); // Remove background noise
input.EnhanceResolution(225); // Upscale for better clarity
input.Sharpen(); // Enhance edge definition

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

Imports IronOcr

Dim ocr As New IronTesseract()
Using input As New OcrInput()

    ' Load and preprocess the image
    input.LoadImage("blurry_plate.jpg")
    input.Deskew()  ' Correct image rotation
    input.DeNoise() ' Remove background noise
    input.EnhanceResolution(225) ' Upscale for better clarity
    input.Sharpen() ' Enhance edge definition

    Dim result = ocr.ReadLicensePlate(input)

End Using

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-6.cs

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

input.LoadImage("dark_plate.jpg");
input.Contrast(1.5); // Increase contrast
input.Binarize(); // Convert to black and white for clarity

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

Imports IronOcr

Dim ocr As New IronTesseract()
Using input As New OcrInput()
    input.LoadImage("dark_plate.jpg")
    input.Contrast(1.5) ' Increase contrast
    input.Binarize() ' Convert to black and white for clarity

    Dim result = ocr.ReadLicensePlate(input)
End Using

Wie kann ich die OCR-Leistung überwachen?

Bei der Verarbeitung großer Stapel von Nummernschildern hilft die Verfolgung des Fortschritts bei der Verwaltung der Systemressourcen:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-7.cs

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

// Subscribe to progress events
ocr.OcrProgress += (sender, e) => 
{
    Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete");
};

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("large_parking_lot.jpg");

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

Imports IronOcr

Dim ocr As New IronTesseract()

' Subscribe to progress events
AddHandler ocr.OcrProgress, Sub(sender, e)
                                Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete")
                            End Sub

Using input As New OcrInput()
    input.LoadImage("large_parking_lot.jpg")

    Dim result = ocr.ReadLicensePlate(input)
End Using

Für eine detaillierte Leistungsüberwachung können Sie die Funktionen zur Fortschrittsverfolgung in IronOCR nutzen.

Vergleich mit anderen Dokumentenlesungen?

Die speziellen Fähigkeiten von IronOCR beim Lesen von Dokumenten gehen über Nummernschilder hinaus. Die gleiche Computer-Vision-Technologie, die für die Erkennung von Nummernschildern eingesetzt wird, kann auch für andere Anwendungen verwendet werden:

• Passlesen für Reisen und Identitätsüberprüfung
• MICR-Scheckverarbeitung für Bankanwendungen
• Allgemeines Scannen von Dokumenten für Digitalisierungsprojekte

Was sind häufige Anwendungsfälle?

Die Nummernschilderkennung mit IronOCR ermöglicht verschiedene Anwendungen:

• Parkplatzverwaltung: Automatisierte Ein- und Ausfahrtsprotokollierung und Zahlungsabwicklung
• Mauterhebung: Beschleunigung der Fahrzeugidentifizierung an Mautstellen
• Sicherheitsüberwachung: Verfolgen von Fahrzeugbewegungen in Sperrgebieten
• Flottenmanagement: Überwachung von Firmenfahrzeugen und Logistik
• Gesetzesvollzug: Schnelles Erkennen von Fahrzeugen von Interesse

Jeder Anwendungsfall profitiert von der hohen Genauigkeit von IronOCR und der Fähigkeit, Bilder in Echtzeit zu verarbeiten, wodurch es sich sowohl für die Stapelverarbeitung als auch für Live-Anwendungen eignet.