如何在 C# 中定義影像的特定 OCR 區域;。

要在 C# 中從圖像的特定區域擷取文字，請使用 IronOCR 的 Rectangle 物件，透過指定 x/y 座標、width 和 height 來定義精確的區域，然後將其傳送至 LoadImage 方法，以進行有針對性的 OCR 處理。

快速入門：從特定影像區域擷取文字。

通常情況下，你只需要從圖像的一小部分中提取文本，例如發票上的總金額或表單中的特定欄位。 掃描整個文件效率低下，並且可能因捕獲無關文字而引入錯誤。

IronOCR 可讓您透過指定要掃描的精確矩形區域來提高精確度、效能和準確性。 本指南提供了逐步演練，指導您如何定義特定的 OCR 區域、從中提取文本，並透過視覺方式驗證您的座標是否適用於您的 OCR 任務。

IronOCR 入門指南

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如何在特定區域執行 OCR？ 若要定義特定的 OCR 區域，您可以從 IronSoftware.Drawing 命名空間建立一個`Rectangle`物件。 此物件需要四個值：`x`座標、`y`座標、`width`和`height`，全部以像素為單位。 (`x`, `y`) 座標代表您所需區域的左上角。 當您使用`LoadImage`載入映像時，您需要將此`Rectangle`作為第二個參數傳遞。 IronOCR 隨後會將 OCR 過程限制在該邊界框內的像素範圍內。 區域 OCR 在處理結構化文件時特別有用，例如 [發票](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-table-in-document/)、[掃描表單](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-scanned-document/)，或 [身分證明文件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/identity-documents/)，在這些文件中，特定資訊總是出現在可預測的位置。 透過將 OCR 限制在相關區域，您可以大幅提升處理速度，並降低不相關文字所造成的誤判。 若要尋找 `Rectangle` 的座標，您可以使用 MS Paint 等簡單的影像編輯器。 開啟輸入的影像，將滑鼠懸停在指定區域的左上角和右下角，並記下 (`x`, `y`) 像素座標。 然後您可以計算矩形的屬性：(`x1`, `y1`, `width`, `height`), 其中 `width` = `x2`-`x1` 和 `height` = `y2`-`y1`.

測試時應使用何種圖像？ 我們將使用一張包含三個段落的範例圖片。我們的目標是只提取第二個段落，忽略其餘文本。 這展示了一種常見的情況，您需要從較大的文件中抽取特定欄位或部分。

如何在程式碼中實現區域 OCR？ 實作包括建立一個 [`OcrInput` 物件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-ocr-input-for-iron-tesseract/)，並載入您的圖片與指定的矩形區域。 此方法適用於各種影像格式，包括 [JPG、PNG、GIF、TIFF 和 BMP](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/input-images/)。 ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/ocr-region-of-an-image.cs ``` 針對更複雜的情況，您可以在同一個影像中定義多個區域。 這在處理多欄位的表單或文件中的 [ 表格](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-table-in-document/)時特別有用： ```csharp using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput(); // Define multiple regions for different form fields var nameField = new Rectangle(x: 100, y: 200, width: 300, height: 50); var dateField = new Rectangle(x: 100, y: 300, width: 200, height: 50); var amountField = new Rectangle(x: 400, y: 500, width: 150, height: 50); // Load the same image multiple times with different regions input.LoadImage("form.png", nameField); var nameResult = ocr.Read(input); input.Clear(); input.LoadImage("form.png", dateField); var dateResult = ocr.Read(input); input.Clear(); input.LoadImage("form.png", amountField); var amountResult = ocr.Read(input); // Process each field separately Console.WriteLine($"Name: {nameResult.Text}"); Console.WriteLine($"Date: {dateResult.Text}"); Console.WriteLine($"Amount: {amountResult.Text}"); ```

我可以期待什麼結果？ 從控制台輸出可以看出，只有第二個段落被 OCR 處理了。 這種有針對性的方法可確保影像其他部分的不相關文字不會干擾您的成果。

區域 OCR 的精確度取決於幾個因素： - **影像品質**：解析度較高的影像通常會產生較好的結果。 請考慮使用 [DPI 設定](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/dpi-setting/)來最佳化您的圖像。 - **文字方向**：確保文字正確對齊。 如有需要，請使用 [頁面旋轉偵測](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/detect-page-rotation/)。 - **對比和清晰度**：套用[影像修正篩選器](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/image-quality-correction/)來增強文字的可讀性。

如何驗證我的座標是否正確？ 為了確保您已為輸入影像選擇了正確的座標，您可以視覺化您定義的**ContentArea** 。 一個簡單的方法是在輸入影像上繪製矩形，然後使用`StampCropRectangleAndSaveAs`將其另存為新檔案。 這有助於您調試和微調坐標，以獲得最佳性能。 當您處理 [ 複雜佈局](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-table-in-document/)，或需要 [ 高亮特定文字區域](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/highlight-texts-as-images/)以確保品質時，此視覺化技術尤其有用。 這是在上面的範例輸入影像上繪製指定邊界框後的輸出影像。

我該如何視覺化選取的區域？ ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/ocr-region-of-an-image-highlighted.cs ```

視覺化會是什麼樣子？

淺藍色矩形框表示我們已經正確地提取第二個段落進行處理。

何時應該使用區域 OCR？ 區域 OCR 是幾種常見情況的理想選擇： 1.**表單處理**：從資料出現在一致位置的標準化表格中抽取特定欄位時。 2.**發票處理**：在不處理整個文件的情況下，擷取特定值，例如總計、日期或發票號碼。 3.**授權牌**：使用 [車牌辨識](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-license-plate/)時，請僅著重於車牌區域。 4.**身分證明文件**：從[護照](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-passport/)或身分證中擷取特定欄位。 5.**螢幕截圖**：在 [ 螢幕快照](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-screenshot/)中擷取特定 UI 元素的文字時。 ## 區域 OCR 的最佳實務 為了達到區域 OCR 的最佳效果： 1.**加入襯墊**：在您的文字周圍加入一小段緩衝區，以確保不會在邊緣切掉任何字元。 2.**使用樣本影像進行測試**：在進行大批量處理之前，請務必使用具有代表性的樣品來驗證您的座標。 3.**處理變化**：考慮到掃描文件中輕微的位置變化，請將您的區域做得比需要的稍微大一些。 4.**最佳化效能**：對於 [多執行緒處理](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/async/)，請平行處理不同的區域。 5.**監控信心**：檢查[結果置信度分數](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/tesseract-result-confidence/)以確保準確性。 透過將 OCR 處理集中在特定區域，您可以大幅提升文字擷取任務的速度與精確度。 這種有針對性的方法對於在您的 .NET 應用程式中建立有效率的文件處理工作流程至關重要。