Comment extraire texte d'une région spécifique d'une image en C# avec IronOCR

Commencez avec IronOCR

Comment effectuer l'OCR sur une région spécifique ?

Pour définir une région OCR spécifique, vous créez un objet Rectangle à partir de l'espace de noms IronSoftware.Drawing. Cet objet nécessite quatre valeurs : la coordonnée x, la coordonnée y, la coordonnée width et la coordonnée height, toutes en pixels. Les coordonnées (x, y) représentent le coin supérieur gauche de la zone souhaitée.

Lorsque vous chargez votre image en utilisant LoadImage, vous transmettez ce Rectangle comme deuxième paramètre. IronOCR limitera alors son processus OCR aux seuls pixels situés à l'intérieur de ce cadre de délimitation.

L'OCR régional est particulièrement utile pour travailler avec des documents structurés tels que factures, formulaires scannés, ou documents d'identité, où des informations spécifiques apparaissent toujours à des endroits prévisibles. En limitant l'OCR aux zones pertinentes, vous pouvez améliorer considérablement la vitesse de traitement et réduire les faux positifs provenant de textes sans rapport avec le sujet.

Pour trouver les coordonnées de votre Rectangle, vous pouvez utiliser un éditeur d'images simple comme MS Paint. Ouvrez votre image d'entrée, placez votre souris sur les coins supérieur gauche et inférieur droit de la région spécifiée et notez les coordonnées de pixels (x, y). Vous pouvez ensuite calculer les propriétés du rectangle : (x1, y1, width, height), où width = x1 et height = y1.

Quelle image dois-je utiliser pour les tests ?

Nous utiliserons une image d'exemple contenant trois paragraphes. Notre objectif est d'extraire uniquement le deuxième paragraphe et d'ignorer le reste du texte. Il s'agit d'un scénario courant dans lequel vous devez extraire des champs ou des sections spécifiques d'un document plus vaste.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/ocr-region-of-an-image.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();

// Define the specific region as a Rectangle
// (x, y) is the top-left corner.
var ContentArea = new Rectangle(x: 215, y: 1250, width: 1335, height: 280);

ocrInput.LoadImage("region-input.png", ContentArea);

var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

// Print the extracted text
Console.WriteLine(ocrResult.Text);

Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System

Dim ocrTesseract As New IronTesseract()
Using ocrInput As New OcrInput()

    ' Define the specific region as a Rectangle
    ' (x, y) is the top-left corner.
    Dim ContentArea As New Rectangle(x:=215, y:=1250, width:=1335, height:=280)

    ocrInput.LoadImage("region-input.png", ContentArea)

    Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)

    ' Print the extracted text
    Console.WriteLine(ocrResult.Text)

End Using

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

// Define multiple regions for different form fields
var nameField = new Rectangle(x: 100, y: 200, width: 300, height: 50);
var dateField = new Rectangle(x: 100, y: 300, width: 200, height: 50);
var amountField = new Rectangle(x: 400, y: 500, width: 150, height: 50);

// Load the same image multiple times with different regions
input.LoadImage("form.png", nameField);
var nameResult = ocr.Read(input);

input.Clear();
input.LoadImage("form.png", dateField);
var dateResult = ocr.Read(input);

input.Clear();
input.LoadImage("form.png", amountField);
var amountResult = ocr.Read(input);

// Process each field separately
Console.WriteLine($"Name: {nameResult.Text}");
Console.WriteLine($"Date: {dateResult.Text}");
Console.WriteLine($"Amount: {amountResult.Text}");

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

// Define multiple regions for different form fields
var nameField = new Rectangle(x: 100, y: 200, width: 300, height: 50);
var dateField = new Rectangle(x: 100, y: 300, width: 200, height: 50);
var amountField = new Rectangle(x: 400, y: 500, width: 150, height: 50);

// Load the same image multiple times with different regions
input.LoadImage("form.png", nameField);
var nameResult = ocr.Read(input);

input.Clear();
input.LoadImage("form.png", dateField);
var dateResult = ocr.Read(input);

input.Clear();
input.LoadImage("form.png", amountField);
var amountResult = ocr.Read(input);

// Process each field separately
Console.WriteLine($"Name: {nameResult.Text}");
Console.WriteLine($"Date: {dateResult.Text}");
Console.WriteLine($"Amount: {amountResult.Text}");

Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing

Dim ocr As New IronTesseract()
Using input As New OcrInput()

    ' Define multiple regions for different form fields
    Dim nameField As New Rectangle(x:=100, y:=200, width:=300, height:=50)
    Dim dateField As New Rectangle(x:=100, y:=300, width:=200, height:=50)
    Dim amountField As New Rectangle(x:=400, y:=500, width:=150, height:=50)

    ' Load the same image multiple times with different regions
    input.LoadImage("form.png", nameField)
    Dim nameResult = ocr.Read(input)

    input.Clear()
    input.LoadImage("form.png", dateField)
    Dim dateResult = ocr.Read(input)

    input.Clear()
    input.LoadImage("form.png", amountField)
    Dim amountResult = ocr.Read(input)

    ' Process each field separately
    Console.WriteLine($"Name: {nameResult.Text}")
    Console.WriteLine($"Date: {dateResult.Text}")
    Console.WriteLine($"Amount: {amountResult.Text}")

End Using

Quels résultats puis-je attendre ?

Comme vous pouvez le constater dans la sortie de la console, seul le deuxième paragraphe est traité par l'OCR. Cette approche ciblée permet de s'assurer que le texte non pertinent provenant d'autres parties de l'image n'interfère pas avec vos résultats.

La précision de l'OCR régional dépend de plusieurs facteurs :

• Qualité de l'image : Les images de haute résolution donnent généralement de meilleurs résultats. Pensez à utiliser les paramètresDPI pour optimiser vos images.
• Orientation du texte : veillez à ce que le texte soit correctement aligné. Utilisez la détection de la rotation des pages si nécessaire.
• Contraste et clarté : Appliquez des filtres de correction d'image pour améliorer la lisibilité du texte.

Comment vérifier que mes coordonnées sont correctes?

Pour vous assurer que vous avez sélectionné les coordonnées correctes pour l'image d'entrée, vous pouvez visualiser la zone de contenu que vous avez définie. Une façon simple de faire cela est de dessiner le rectangle sur l'image d'entrée et de l'enregistrer comme un nouveau fichier avec StampCropRectangleAndSaveAs. Cela vous permet de déboguer et d'affiner les coordonnées pour des performances optimales.

Cette technique de visualisation est particulièrement utile lorsque vous travaillez avec des mises en page complexes ou lorsque vous devez mettre en évidence des zones de texte spécifiques à des fins d'assurance qualité.

Voici l'image résultante après avoir tracé le cadre de délimitation spécifié sur notre image d'entrée d'exemple ci-dessus.

Comment visualiser la région sélectionnée?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/ocr-region-of-an-image-highlighted.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;

var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();

// Define the specific rectangular area to scan within the image.
// The coordinates are in pixels: (x, y) is the top-left corner of the rectangle.
var ContentArea = new Rectangle(x: 4, y: 59, width: 365, height: 26);

ocrInput.LoadImage("region-input.png", ContentArea);

var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

// Draws the rectangle from above in a blue bounding box on the image for visualization.
ocrInput.StampCropRectangleAndSaveAs(ContentArea, Color.Aqua, "region-input.png");

Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing

Dim ocrTesseract = New IronTesseract()
Using ocrInput As New OcrInput()

    ' Define the specific rectangular area to scan within the image.
    ' The coordinates are in pixels: (x, y) is the top-left corner of the rectangle.
    Dim ContentArea As New Rectangle(x:=4, y:=59, width:=365, height:=26)

    ocrInput.LoadImage("region-input.png", ContentArea)

    Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)

    ' Draws the rectangle from above in a blue bounding box on the image for visualization.
    ocrInput.StampCropRectangleAndSaveAs(ContentArea, Color.Aqua, "region-input.png")
End Using

$vbLabelText   $csharpLabel

À quoi ressemble la visualisation?

Le rectangle bleu clair confirme que nous avons correctement isolé le deuxième paragraphe pour traitement.

Quand dois-je utiliser l'OCR régional ?

L'OCR régional est idéal pour plusieurs scénarios courants :

1. Traitement des formulaires : Lorsqu'il s'agit d'extraire des champs spécifiques de formulaires standardisés où les données apparaissent à des emplacements cohérents.
2. Traitement des factures : pour extraire des valeurs spécifiques telles que des totaux, des dates ou des numéros de facture sans traiter l'ensemble du document.
3. Plaques d'immatriculation : Lorsque vous utilisez la reconnaissance des plaques d'immatriculation, concentrez-vous uniquement sur la zone de la plaque.
4. Documents d'identité : Extraire des champs spécifiques de passports ou de cartes d'identité.
5. Capture d'écran : Lors de la capture de texte à partir d'éléments spécifiques de l'interface utilisateur dans des captures d'écran.

Bonnes pratiques pour l'OCR régional

Pour obtenir des résultats optimaux avec l'OCR régional :

1. Add padding : incluez une petite zone tampon autour de votre texte pour vous assurer qu'aucun caractère n'est coupé sur les bords.
2. Tester avec des échantillons d'images : Vérifiez toujours vos coordonnées à l'aide d'échantillons représentatifs avant de traiter des lots importants.
3. Gérer les variations : Tenez compte des légères variations de positionnement dans les documents numérisés en agrandissant légèrement vos régions.
4. Optimiser les performances : Pour le traitement multithread, traitez différentes régions en parallèle.
5. Surveiller la confiance : Vérifiez les notes de confiance des résultats pour vous assurer de leur exactitude.

En concentrant le traitement OCR sur des régions spécifiques, vous pouvez améliorer de manière significative la vitesse et la précision de vos tâches d'extraction de texte. Cette approche ciblée est essentielle pour créer des flux de traitement de documents efficaces dans vos applications .NET.