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IronBarcode架構 (2025.2+)

Curtis Chau
Curtis Chau
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從2025.2版開始，IronBarcode套件被拆分為單獨的管理層，本地層和機器學習層。 該結構反映了IronOCR和IronPDF已經使用的命名約定，提供了更清晰的跨平台支持和更容易的維護。

套件結構

主要分發

頂級NuGet套件對應於目標平台：

  • BarCode： Windows的預設套件，並且是通用用途的主要NuGet。
  • BarCode.MacOS及類似項目： 遵循與IronOCR和IronPDF相同命名慣例的作業系統特定發行版本。

內部套件層

每個頂級套件由幾個內部子套件構成，每個擁有一個關注點。

1. BarCode.Slim

持有管理核心：C#程式碼、互操作層、所有PDF相關程式碼和每個C#第三方依賴項。 這是驅動IronBarcode管理功能的核心邏輯和綁定層。

2. IronSoftware.ReaderInternals.XXX

包含用於讀取、寫入和檢測條碼的本地C++程式碼。 存在於Windows、Linux、Mac等的特定平台變體。

3. BarCode.Detection

攜帶機器學習檢測邏輯，目前是用C#編寫在ONNX運行時之上。在這個階段它不依賴於操作系統。

BarCode.Detection 最終將轉移到ncnn，一個原生的C++機器學習推理程式庫，屆時將引入作業系統特定的變體。

移動平台排除

BarCode.Detection 不會被打包進Barcode.Android。 這種疏忽是故意的：ML檢測在移動平台上引發性能問題和相容性限制。

優點

重新結構化的架構提供：

  • 管理程式碼和本地程式碼的模塊分離。
  • 清潔的，針對操作系統的打包。
  • 為高性能的本地ML檢測提供未來保障。
  • 與其他Iron Software庫更緊密的對齊。
  • 更簡單的維護和故障排除。
Curtis Chau
Curtis Chau
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技術作家

Curtis Chau擁有Carleton大學的電腦科學學士學位，專精於前端開發，擁有Node.js、TypeScript、JavaScript和React的專業知識。Curtis熱衷於建立直觀且美觀的使用者介面，喜愛使用現代框架並建立結構良好、視覺吸引力的手冊。

除了開發，Curtis對物聯網（IoT）有濃厚的興趣，探索創新的方法來整合硬體和軟體。在空閒時間，他喜歡玩遊戲和建立Discord機器人，結合他對技術的熱愛與創造力。

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