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IronBarcodeアーキテクチャ（2025.2+）

Curtis Chau
Curtis Chau
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バージョン2025.2以降、IronBarcodeパッケージは、管理、ネイティブ、および機械学習のレイヤーに分割されました。 構造はすでに利用されているIronOCRおよびIronPDFの命名規則を鏡よく表しており、クリーンなクロスプラットフォームサポートとより簡単なメンテナンスを提供します。

パッケージ構造

メインディストリビューション

トップレベルのNuGetパッケージがターゲットプラットフォームにマップされています。

  • BarCode: Windows用のデフォルトパッケージであり、一般的な目的で使用される主要なNuGetです。
  • BarCode.MacOS、および同様のもの: IronOCRおよびIronPDFと同じ命名規則に従うOS特定のディストリビューションです。

内部パッケージレイヤー

各トップレベルパッケージは、いくつかの内部サブパッケージから構成され、それぞれが1つの関心を所有しています。

1. BarCode.Slim

管理されたコアを保持: C#コード、相互運用レイヤー、すべてのPDF関連コード、およびすべてのC#サードパーティ依存。 これはIronBarcodeの管理機能を駆動する中心のロジックとバインディング層です。

2. IronSoftware.ReaderInternals.XXX

ネイティブC++コードを含み、バーコードの読み取り、書き込み、検出を行います。 Windows、Linux、Macなど、プラットフォーム固有のバリアントが存在します。

3. BarCode.Detection

機械学習による検出ロジックを実行し、現在C#でONNX Runtimeの上に書かれています。現在の段階ではOSに依存していません。

BarCode.Detectionは最終的にncnnというネイティブC++ ML推論ライブラリに移行し、その後、OS特定のバリアントを導入します。

モバイルプラットフォームの除外

Barcode.Androidにバンドルされていません。 この省略は意図的です。ML検出はモバイルプラットフォームでパフォーマンス上の懸念を引き起こし、互換性の制限をもたらします。

利点

再構成されたアーキテクチャがもたらすもの。

  • 管理コードとネイティブコードの間のモジュラーな分離。
  • クリーンでOSをターゲットにしたパッケージング。
  • 高性能なネイティブML検出への将来対応
  • 他のIron Softwareライブラリとの密接な整合性。
  • より簡単なメンテナンスおよびトラブルシューティング。
Curtis Chau
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テクニカルライター

Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。

開発以外にも、CurtisはIoT（Internet of Things）への強い関心を持ち、ハードウェアとソフトウェアの統合方法を模索しています。余暇には、ゲームをしたりDiscordボットを作成したりして、技術に対する愛情と創造性を組み合わせています。

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