IronBarcode の AWS Lambda 終了エラーを解決する

Curtis Chau

Updated: 2026年4月22日

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  # IronBarcode の AWS Lambda 終了エラーを解決する 次のエラーに遭遇した場合、問題はメモリ割り当ての不足に関連している可能性が高いです。 ```txt RequestId: 48ace8f3-1391-40ea-bc0e-aa864de3a8e2 Error: Runtime exited with error: signal: killed ``` ## 理由 このエラーは、ホストマシンまたはコンテナ環境で利用可能なメモリを超えるタスクを実行しようとしたときに通常発生します。 メモリ消費量がシステムの上限に達すると、プロセスが強制終了され、"signal: killed"メッセージが表示されます。 ## 解決策 AWS Lambda関数のメモリを増やすには： 1. AWS管理コンソールにアクセスします。 2. Lambda > 関数を選択します。 3. 問題が発生している関数を選択します。 4. "構成"タブの下で、"一般構成"を選択し、"編集"をクリックします。 5. メモリ割り当てを調整し、保存します。

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次のエラーに遭遇した場合、問題はメモリ割り当ての不足に関連している可能性が高いです。

RequestId: 48ace8f3-1391-40ea-bc0e-aa864de3a8e2 Error: Runtime exited with error: signal: killed

RequestId: 48ace8f3-1391-40ea-bc0e-aa864de3a8e2 Error: Runtime exited with error: signal: killed

理由

このエラーは、ホストマシンまたはコンテナ環境で利用可能なメモリを超えるタスクを実行しようとしたときに通常発生します。 メモリ消費量がシステムの上限に達すると、プロセスが強制終了され、"signal: killed"メッセージが表示されます。

解決策

AWS Lambda関数のメモリを増やすには：

1. AWS管理コンソールにアクセスします。
2. Lambda > 関数を選択します。
3. 問題が発生している関数を選択します。
4. "構成"タブの下で、"一般構成"を選択し、"編集"をクリックします。
5. メモリ割り当てを調整し、保存します。

Curtis Chau

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テクニカルライター

Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。

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