Architektura IronBarcode (od 2025.2+)

Curtis Chau

Updated: 29 czerwca 2026

Download IronBarcode

• NuGet Download
• DLL Download

• ---

• Start Free Trial

Copy for LLMs

• Copy for LLMs

  Copy page as Markdown for LLMs
  # Architektura IronBarcode (od 2025.2+) Od wersji 2025.2, pakiet IronBarcode jest podzielony na osobne warstwy zarządzane, natywne i maszynowego uczenia. Struktura odzwierciedla konwencje nazewnictwa już używane przez IronOCR i IronPDF, co zapewnia lepsze wsparcie międzyplatformowe i łatwiejszą konserwację. ## Struktura pakietu ### Główna dystrybucja Pakiety NuGet na najniższym poziomie mapują się na docelową platformę: - **`BarCode`:** domyślny pakiet dla Windows i główny NuGet do ogólnego użytku. - **`BarCode.Linux`, `BarCode.MacOS` i podobne:** specyficzne dla systemu operacyjnego dystrybucje, które stosują tę samą konwencję nazewniczą co IronOCR i IronPDF. ### Wewnętrzne warstwy pakietów Każdy pakiet najwyższego poziomu jest złożony z kilku wewnętrznych podpaczki, z których każda dotyczy jednego konkretnego zadania. #### 1. `BarCode.Slim` Zawiera zarządzane jądro: kod C#, warstwę interop, cały kod związany z PDF i każdą zależność stron trzecich w C#. To centralna logika i warstwa wiążąca, która napędza zarządzane funkcje IronBarcode. #### 2. `IronSoftware.ReaderInternals.XXX` Zawiera natywny kod C++ do odczytu, zapisu i wykrywania kodów kreskowych. Istnieją różne wersje specyficzne dla platformy dla Windows, Linux, Mac i innych. #### 3. `BarCode.Detection` Zawiera logikę detekcji maszynowego uczenia, obecnie napisaną w C# na bazie ONNX Runtime. Na tym etapie nie jest zależna od OS. `BarCode.Detection` w końcu zostanie przeniesiony do ncnn, natywnej biblioteki inferencji ML w C++, która następnie wprowadzi warianty specyficzne dla systemu operacyjnego. ### Wykluczenia platform mobilnych `BarCode.Detection` nie jest dołączony do `Barcode.iOS` ani `Barcode.Android`. Pominięcie jest celowe: detekcja ML budzi obawy związane z wydajnością i ograniczeniami kompatybilności na platformach mobilnych. ## Korzyści Przebudowana architektura dostarcza: - Modułowy podział między zarządzanym i natywnym kodem. - Czyste, ukierunkowane na OS pakietowanie. - Przygotowanie na przyszłość dla wysokowydajnej natywnej detekcji ML. - Bliższe dopasowanie z innymi bibliotekami Iron Software. - Łatwiejsza konserwacja i rozwiązywanie problemów.

• ---

• Open in ChatGPT

  Ask ChatGPT about this page
• Open in Gemini

  Ask Gemini about this page
• Open in Grok

  Ask Grok about this page
• Open in Perplexity

  Ask Perplexity about this page

Share

• Share on Facebook
• Share on X (Twitter)
• Share on LinkedIn

• ---

• Email article

Od wersji 2025.2, pakiet IronBarcode jest podzielony na osobne warstwy zarządzane, natywne i maszynowego uczenia. Struktura odzwierciedla konwencje nazewnictwa już używane przez IronOCR i IronPDF, co zapewnia lepsze wsparcie międzyplatformowe i łatwiejszą konserwację.

Struktura pakietu

Główna dystrybucja

Pakiety NuGet na najniższym poziomie mapują się na docelową platformę:

• BarCode: domyślny pakiet dla Windows i główny NuGet do ogólnego użytku.
• BarCode.Linux, BarCode.MacOS i podobne: specyficzne dla systemu operacyjnego dystrybucje, które stosują tę samą konwencję nazewniczą co IronOCR i IronPDF.

Wewnętrzne warstwy pakietów

Każdy pakiet najwyższego poziomu jest złożony z kilku wewnętrznych podpaczki, z których każda dotyczy jednego konkretnego zadania.

1. BarCode.Slim

Zawiera zarządzane jądro: kod C#, warstwę interop, cały kod związany z PDF i każdą zależność stron trzecich w C#. To centralna logika i warstwa wiążąca, która napędza zarządzane funkcje IronBarcode.

2. IronSoftware.ReaderInternals.XXX

Zawiera natywny kod C++ do odczytu, zapisu i wykrywania kodów kreskowych. Istnieją różne wersje specyficzne dla platformy dla Windows, Linux, Mac i innych.

3. BarCode.Detection

Zawiera logikę detekcji maszynowego uczenia, obecnie napisaną w C# na bazie ONNX Runtime. Na tym etapie nie jest zależna od OS.

BarCode.Detection w końcu zostanie przeniesiony do ncnn, natywnej biblioteki inferencji ML w C++, która następnie wprowadzi warianty specyficzne dla systemu operacyjnego.

Wykluczenia platform mobilnych

BarCode.Detection nie jest dołączony do Barcode.iOS ani Barcode.Android. Pominięcie jest celowe: detekcja ML budzi obawy związane z wydajnością i ograniczeniami kompatybilności na platformach mobilnych.

Korzyści

Przebudowana architektura dostarcza:

• Modułowy podział między zarządzanym i natywnym kodem.
• Czyste, ukierunkowane na OS pakietowanie.
• Przygotowanie na przyszłość dla wysokowydajnej natywnej detekcji ML.
• Bliższe dopasowanie z innymi bibliotekami Iron Software.
• Łatwiejsza konserwacja i rozwiązywanie problemów.

Curtis Chau

Czat z zespołem inżynierów teraz

Autor tekstów technicznych

Curtis Chau posiada tytuł licencjata z informatyki (Uniwersytet Carleton) i specjalizuje się w front-endowym rozwoju, z ekspertką w Node.js, TypeScript, JavaScript i React. Pasjonuje się tworzeniem intuicyjnych i estetycznie przyjemnych interfejsów użytkownika, Curtis cieszy się pracą z nowoczesnymi frameworkami i tworzeniem dobrze zorganizowanych, atrakcyjnych wizualnie podręczników.

...

Czytaj więcej