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IronBarcode架构（2025.2+）

Curtis Chau
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截至2025.2版本，IronBarcode包被拆分为独立的托管、原生和机器学习层。 其结构反映了IronOCR和IronPDF已使用的命名约定，提供更简洁的跨平台支持以及更易于维护。

包结构

主要发行版

顶级NuGet包映射到目标平台：

  • BarCode: Windows的默认包，以及通用用途的主要NuGet。
  • BarCode.Linux, BarCode.MacOS 及类似的：遵循与IronOCR和IronPDF相同命名惯例的特定操作系统分发版。

内部包层

每个顶级包都是由多个内部子包组装而成，每一个负责一个关注点。

1. BarCode.Slim

持有托管核心：C#代码、互操作层，所有PDF相关代码，以及每个C#第三方依赖。 这是推动IronBarcode托管功能的核心逻辑和绑定层。

2. IronSoftware.ReaderInternals.XXX

包含原生的C++代码，用于读取、写入以及检测条形码。 针对Windows、Linux、Mac及其他平台存在特定的变体。

3. BarCode.Detection

承担机器学习检测逻辑，当前用C#编写，基于ONNX Runtime。在这个阶段，它不依赖操作系统。

BarCode.Detection最终将移动到ncnn，一个本地C++机器学习推理库，而后将引入特定操作系统的变体。

移动平台排除项

Barcode.Android中。 这次省略是故意的：在移动平台上，机器学习检测引发性能问题和兼容性限制。

好处

重构的架构提供了：

  • 托管代码和本机代码之间的模块化分离。
  • 干净的、针对操作系统的打包。
  • 为高性能本地机器学习检测提供未来保障。
  • 与其他Iron Software库更紧密的对齐。
  • 更容易的维护和故障排除。
Curtis Chau
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技术作家

Curtis Chau 拥有卡尔顿大学的计算机科学学士学位，专注于前端开发，精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。他热衷于打造直观且美观的用户界面，喜欢使用现代框架并创建结构良好、视觉吸引力强的手册。

除了开发之外，Curtis 对物联网 (IoT) 有浓厚的兴趣，探索将硬件和软件集成的新方法。在空闲时间，他喜欢玩游戏和构建 Discord 机器人，将他对技术的热爱与创造力相结合。

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