設置最大平行執行緒數量

依序處理大量文件或圖像可能會耗時，並在高需求應用中造成瓶頸。 使用平行執行緒允許應用程式同時處理多個圖像，顯著減少整體執行時間。在本程式碼範例中，我們將示範如何配置IronBarcode以使用多執行緒來加快條碼批次讀取。

使用平行執行緒讀取條碼的5步驟指南

• using IronBarCode;
• using System.Threading.Tasks;
• List<string> imagePaths = new List<string>() { "sample_a.png", "sample_b.png" };
• BarcodeReaderOptions options = new BarcodeReaderOptions(){ Multithreaded = true, MaxParallelThreads = 4 };
• BarcodeResults results = BarcodeReader.Read(imagePaths, options);

程式碼解釋

首先，匯入IronBarcode程式庫和執行緒命名空間，然後定義一個包含待處理圖像文件路徑的List<string>。 在上述範例中，"sample_a.png"和"sample_b.png"已準備好進行掃描。

接下來，實例化一個BarcodeReaderOptions物件以配置掃描行為。 Multithreaded 此外，將ParallelProcessing屬性設置為true以啟用並行處理。 Multithreaded 也將MaxDegreeOfParallelism屬性設置為4，指示讀取器使用最多4個同時執行緒，同時平衡性能與系統資源使用。 MaxParallelThreads MaxParallelThreads Read BarcodeReader.Read

最後，調用BarcodeResults。