Die sequentielle Verarbeitung großer Stapel von Dokumenten oder Bildern kann zeitaufwändig sein und zu Engpässen bei Anwendungen mit hohem Volumen führen. Durch die Verwendung paralleler Threads kann die Anwendung mehrere Bilder gleichzeitig verarbeiten, was die Gesamtausführungszeit erheblich verkürzt. In diesem Codebeispiel wird gezeigt, wie IronBarcode für die Verwendung von Multi-Threading konfiguriert wird, um das Lesen von Barcodes im Stapel zu beschleunigen.
5-Schritte-Anleitung für die Verwendung paralleler Threads zum Lesen von Barcodes
using IronBarCode;using System.Threading.Tasks;List<string> imagePaths = new List<string>() { "sample_a.png", "sample_b.png" };BarcodeReaderOptions options = new BarcodeReaderOptions(){ Multithreaded = true, MaxParallelThreads = 4 };BarcodeResults results = BarcodeReader.Read(imagePaths, options);
Code Erklärung
Zuerst werden die IronBarcode-Bibliothek und der Threading-Namespace importiert und ein List<string>, das die Dateipfade der zu verarbeitenden Bilder enthält, wird definiert. Im obigen Beispiel sind "sample_a.png" und "sample_b.png" zum Scannen vorbereitet.
Als Nächstes wird ein BarcodeReaderOptions-Objekt instanziiert, um das Scanverhalten zu konfigurieren. Multithreaded Zusätzlich wird die ParallelProcessing-Eigenschaft auf true gesetzt, um parallele Verarbeitung zu ermöglichen. Multithreaded Die MaxDegreeOfParallelism-Eigenschaft wird auch auf 4 gesetzt, was den Leser anweist, bis zu 4 gleichzeitige Threads zu verwenden, während Leistung mit Systemressourcennutzung ausbalanciert wird. MaxParallelThreads MaxParallelThreads Read BarcodeReader.Read
Schließlich wird ReadBarcodes aufgerufen, wobei sowohl die Liste der Bildpfade als auch die konfigurierten Optionen übergeben werden, um den BarcodeResults abzurufen.
