Tesseract vs Microsoft OCR: Başabaş Karşılaştırma

Tesseract OCR'nin Temel Özellikleri

• Açık Kaynak: Tesseract, Apache Lisansı 2.0 şartları altında herkesin kullanması, değiştirmesi ve dağıtması için ücretsizdir. Topluluk katkıları sayesinde, açık kaynaklı tasarımı, geniş çapta benimsenmesine ve sürekli olarak geliştirilmesine büyük ölçüde yardımcı olmuştur.
• Dil Desteği: Tesseract, dillerin yanı sıra 100'den fazla farklı yazı tipi ve karakter setini tanıyabilme kapasitesine sahiptir. Çok dilli yeteneği nedeniyle, farklı dillerde ve coğrafi bölgelerde geniş bir OCR uygulamaları yelpazesi için uygundur.
• Doğruluk: Tesseract, özellikle doğru bir şekilde yapılandırıldığında ve ilgili verilerle eğitildiğinde, mükemmel metin tanıma doğruluğu ile tanınır. Eğik açılar, düşük kalite ve yetersiz aydınlatma gibi çeşitli sorunlar olan fotoğraflardan güvenilir bir şekilde metin çıkarabilir.
• Seçenekler: Tesseract, büyük ölçüde yapılandırma ve özelleştirme seçenekleri sunar. Belirli kullanım durumları için kullanıcılar, OCR performansını en üst düzeye çıkarmak için birkaç parametreyi ayarlayabilir. Ayrıca, Tesseract Java, C++, Python ve C# gibi çeşitli platformlar ve bilgisayar dilleri ile birleştirilebilir ve bu da geliştiricilerin geniş bir uygulama yelpazesinde yeteneklerinden yararlanmalarını sağlar.
• Tesseract, doğruluğunu, performansını ve dil desteğini artırmak için düzenli olarak yeni özelliklerin eklendiği sürekli bir geliştirme ve bakım sürecinden geçer. Tesseract'ın açık kaynak topluluğu, sürekli gelişimini destekler ve bu da her zaman en son OCR aracı olmasını garanti eder.

.NET İçin Tesseract OCR Kurulumu

Bilgisayarınıza Tesseract OCR kurmak ilk adımdır. Tesseract yükleyicisini https://github.com/tesseract-ocr/tesseract adresinden resmi Tesseract GitHub deposundan alabilirsiniz.

Bilgisayarınıza Tesseract OCR kurmak için işletim sisteminize (Windows, macOS veya Linux) özgü kurulum talimatlarını izleyin. Tesseract OCR kurulduktan sonra, C# projenize Tesseract.NET sarıcısını eklemek için Visual Studio'nun NuGet Paket Yöneticisini kullanın.

C# projenizi Visual Studio'da açtıktan sonra Araçlar -> NuGet Paket Yöneticisi -> Çözüm için NuGet Paketlerini Yönet'e gidin. NuGet Paket Yöneticisinde "Tesseract" veya "Tesseract.NET" adlı paketi bulabilmelisiniz. Projeye paketi dahil etmek için seçin ve Yükle'ye tıklayın.

Tesseract OCR using C

C# projenizde Tesseract'ı kullanmak için şu adımları izleyin:

using Tesseract;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Initialize the Tesseract engine with the path to your Tesseract installation and the desired language(s)
        using (var engine = new TesseractEngine(@"path_to_tesseract_folder", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load the image from which to extract text
            using (var img = Pix.LoadFromFile("image.png"))
            {
                // Process the image and extract the text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    // Get the extracted text
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print the extracted text
                }
            }
        }
    }
}

using Tesseract;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Initialize the Tesseract engine with the path to your Tesseract installation and the desired language(s)
        using (var engine = new TesseractEngine(@"path_to_tesseract_folder", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load the image from which to extract text
            using (var img = Pix.LoadFromFile("image.png"))
            {
                // Process the image and extract the text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    // Get the extracted text
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print the extracted text
                }
            }
        }
    }
}

Imports Tesseract

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Initialize the Tesseract engine with the path to your Tesseract installation and the desired language(s)
		Using engine = New TesseractEngine("path_to_tesseract_folder", "eng", EngineMode.Default)
			' Load the image from which to extract text
			Using img = Pix.LoadFromFile("image.png")
				' Process the image and extract the text
				Using page = engine.Process(img)
					' Get the extracted text
					Dim text = page.GetText()
					Console.WriteLine(text) ' Print the extracted text
				End Using
			End Using
		End Using
	End Sub
End Class

Bunu gerçekleştirmek için, Tesseract Motoru'nun constructor seçeneklerinde Tesseract kurulum dizininizin yerini ve kullanmak istediğiniz dili veya dilleri belirtin. "eng" ile kullanmak istediğiniz dil veya diller için dil kodunu ve "path_to_tesseract_folder" ile Tesseract kurulum dizininizin gerçek yolunu değiştirin (ör. İngilizce için "eng").

C# projenizde Tesseract'ı kurduktan sonra, artık resimlerden metin çıkarmak için OCR özelliklerini kullanabilirsiniz. TesseractEngine örneği, bir resim yüklendiğinde Pix sınıfı kullanılarak işlenebilir, metin çıkarmak veya bir resim dosyasında OCR çalıştırmak için, "image.png" ile resim dosyasının yolunu değiştirin.

Başlıca Özellikler

• Azure Bilişsel Hizmetleri ile Entegrasyon: Microsoft OCR, bir dizi AI destekli Microsoft Azure API'leri ve hizmetleri koleksiyonu olan Azure Bilişsel Hizmetleri ile uyum içinde çalışır. Bu bağlantı ile, geliştiriciler REST API'leri, SDK'lar ve istemci kütüphaneleri kullanarak Microsoft OCR işlevlerini uygulamalara ve iş akışlarına kolayca entegre edebilir.
• Yüksek Doğruluk ve Performans: Microsoft OCR, devasa veri kümeleri üzerinde eğitilmiş sofistike makine öğrenimi modelleri sayesinde yüksek doğruluk ve performansla metin tanıması sağlar. Karmaşık düzenlere ve çeşitli yazı tiplerine sahip fotoğraflardan metinleri hassas bir şekilde çıkarabilme yeteneği ile geniş bir OCR uygulama yelpazesi için uygundur.
• Ölçeklenebilirlik ve Güvenilirlik: Azure Cognitive Services'in bir bileşeni olan Microsoft OCR, farklı işlem gereksinimleri olan uygulamalar için uygun hale getirerek ölçeklenebilirlik ve güvenilirlik sağlar. Aynı anda yüksek belge miktarlarını ve birden fazla isteği etkili bir şekilde yönetebilir, çalışma süresi ve istikrarlı performans sağlar.
• Çok Dilli Destek: Diğer OCR programları gibi Microsoft OCR, kullanıcıların çeşitli dillerde ve karakter setlerinde fotoğraflardan metin çıkarmasına izin vererek çok dilli tanıma sağlar. Çok dilli desteği sayesinde çeşitli dil ihtiyaçları olan küresel uygulamalar için uygundur.

Onu bir C# projesinde kullanmak için Microsoft OCR'yi özellikle Azure Cognitive Services ile, bilhassa Computer Vision API ile birleştirmeniz gerekir. İşte nasıl başlayabileceğiniz:

Bir Azure Hesabı Oluşturun

Zaten bir Azure hesabınız yoksa bir Azure hesabı oluşturmanız gerekir. Deneme süresi boyunca ücretsiz bir Azure hesabı oluşturabilir ve çeşitli hizmetlere erişebilirsiniz.

Azure Cognitive Services'i Yapılandırın

Bir Azure hesabınız olduğunda, Azure Cognitive Services içindeki Computer Vision hizmeti yapılandırılmalıdır.

• Azure Portalıni açın.
• "Bir kaynak oluştur" a tıklayarak "Computer Vision" u arayın.
• Computer Vision hizmetini seçtikten sonra "Oluştur" a tıklayın.
• Hizmeti yapılandırmak için talimatları izleyerek aboneliği ve fiyat katmanını seçin.
• Hizmet oluşturulduktan sonra kaynağa gidin ve abonelik anahtarını ve uç nokta URL'sini kaydedin; sorgularınızın kimliğini doğrulamak için onlara ihtiyacınız olacak.

Azure Cognitive Services SDK'sını Yükleyin

Microsoft Azure'u kullanmak mümkündür. C# projenizde Computer Vision API ile iletişim kurmak için CognitiveServices.Vision.ComputerVision NuGet paketini kullanın.

Visual Studio'da C# projenizi açtıktan sonra Araçlar -> NuGet Paket Yöneticisi sonra Çözüm İçin NuGet Paketlerini Yönet'e gidin.

"Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision"'ı aratarak paketi yükleyin.

IronOCR'nin Temel Özellikleri

• Basit Entegrasyon: IronOCR'yi C# veya VB.NET projelerinize kolayca, NuGet paketlerini kullanarak veya kütüphaneye doğrudan projenizden erişerek entegre edebilirsiniz.
• Çok Yönlü OCR: IronOCR, ekran görüntüleri, taranmış belgeler, PDF dosyaları ve fotoğraflar gibi çeşitli kaynaklardan metin tanıyabilir. BMP, TIFF, PNG ve JPEG dahil olmak üzere çeşitli görüntü türlerini işleyebilir.
• Doğru Metin Tanıma: IronOCR, gelişmiş OCR algoritmalarını kullanarak mükemmel metin tanıma doğruluğu sağlar. Farklı çözünürlükler, yazı tipleri ve arka planları olan fotoğraflardan metinler güvenilir bir şekilde çıkarılabilir.
• Birden Çok Dil İçin Destek: IronOCR, birden fazla dili tanıyabildiği için çok dilli uygulamalar için uygundur. Popüler diller için özelleştirilmiş dil eğitimine izin verir ve yerleşik dil paketleri ile birlikte gelir.
• PDF Metin Çıkartma: IronOCR, taranmış ve görüntü tabanlı PDF'lerden metin çıkarabilir. PDF belgelerinden metin çıkarırken, içeriğin orijinal formatını ve düzenini koruyabilir.
• Görüntü Ön İşleme: IronOCR, OCR işlemesinden önce gelen görüntülerin kalitesini görüntü ön işleme özellikleriyle artırabilir. Bu işlemler arasında, eğrilik düzeltme, kontrast ayarlama ve gürültü azaltma gibi görevler yer alır.

IronOCR Using C

İşte IronOCR kullanarak basit bir C# örneği:

// Create an instance of IronTesseract
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
// Set the language and Tesseract version to be used for OCR
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

// Prepare the image input and perform OCR
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the image for OCR processing
    Input.AddImage(@"Demo.png");
    // Read the text from the image
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text
    Console.WriteLine(Result.Text);
    Console.ReadKey(); // Wait for user input before closing
}

// Create an instance of IronTesseract
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
// Set the language and Tesseract version to be used for OCR
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

// Prepare the image input and perform OCR
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the image for OCR processing
    Input.AddImage(@"Demo.png");
    // Read the text from the image
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text
    Console.WriteLine(Result.Text);
    Console.ReadKey(); // Wait for user input before closing
}

' Create an instance of IronTesseract
Dim Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
' Set the language and Tesseract version to be used for OCR
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5

' Prepare the image input and perform OCR
Using Input = New OcrInput()
	' Add the image for OCR processing
	Input.AddImage("Demo.png")
	' Read the text from the image
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Print the recognized text
	Console.WriteLine(Result.Text)
	Console.ReadKey() ' Wait for user input before closing
End Using

Yukarıda belirtilen kodu kullanarak en yüksek OCR doğruluğunda görüntüden veri çıkarabiliriz. Ek olarak, IronOCR, belgelerden çıkarılan metni, Word dahil olmak üzere düzenlenebilir dosya formatlarına dönüştürmeyi kolaylaştırır. Taranmış belgeyi ayrıca arama yapılabilir bir PDF'ye dönüştürebiliriz. IronOCR ile sonuç, çeşitli OCR çıkış formatlarında saklanabilir. Kod hakkında daha fazla bilgi edinmek için burayı ziyaret edin.

Kaynak Görüntü:

Sonuç: