Exceção de cópia de tempo de execução
Esse erro ocorre em alguns casos raros em que as DLLs do nosso modelo de aprendizado de máquina específico não são copiadas corretamente. Na solução abaixo, você pode corrigir esse erro pontual.
IronQrDetection.Exceptions.IronQrRuntimesCopyException: As DLLs de aprendizado de máquina não foram copiadas automaticamente com sucesso do diretório de tempos de execução. Isso pode ocorrer em diversos sistemas operacionais ou frameworks. Siga os passos descritos no artigo a seguir para resolver este problema: https://ironsoftware.com/csharp/qr/troubleshooting/runtimes-copy-exception/
Solução
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Localize a Pasta
runtimes: Navegue até a pastaruntimesna sua solução. Isso pode ser encontrado em/bin/Debug/net6.0/runtimes(substituaDebugpela sua configuração atual enet6.0pelo seu framework alvo, se for diferente). -
Copie os arquivos necessários: Dentro do diretório
/runtimes/, você encontrará subdiretórios para todas as plataformas e sistemas operacionais suportados. Entre no diretório que pertence ao seu sistema operacional e copie manualmente os arquivos necessários para o diretório de saída:/bin/Debug/net6.0/.# Example bash command to copy files on Unix-like systems cp /bin/Debug/net6.0/runtimes/<your-platform>/* /bin/Debug/net6.0/# Example bash command to copy files on Unix-like systems cp /bin/Debug/net6.0/runtimes/<your-platform>/* /bin/Debug/net6.0/SHELL# Example PowerShell command to copy files on Windows systems Copy-Item -Path .\bin\Debug\net6.0\runtimes\<your-platform>\* -Destination .\bin\Debug\net6.0\# Example PowerShell command to copy files on Windows systems Copy-Item -Path .\bin\Debug\net6.0\runtimes\<your-platform>\* -Destination .\bin\Debug\net6.0\SHELLCertifique-se de que você substitua
<your-platform>pelo diretório apropriado que corresponda à sua plataforma (por exemplo,win-x64,osx-x64,linux-x64, etc.). - Reconstruir e testar: Após copiar os arquivos necessários, reconstrua seu projeto para verificar se o problema foi resolvido. As DLLs corretas já devem estar disponíveis para que o modelo de aprendizado de máquina funcione.

