Jak odczytywać i zapisywać kody QR na AWS Lambda

Instalacja

Ten artykuł wykorzystuje kosz S3, więc wymagany jest pakiet AWSSDK.S3.

Rozpocznij używanie IronQR w swoim projekcie już dziś dzięki darmowej wersji próbnej.

Pierwszy krok:

Zacznij za darmo

Utwórz projekt AWS Lambda

Dzięki Visual Studio tworzenie kontenerowej funkcji AWS Lambda jest łatwym procesem:

• Zainstaluj AWS Toolkit for Visual Studio
• Wybierz "Projekt AWS Lambda (.NET Core – C#)"
• Wybierz szablon ".NET 8 (obraz kontenera)", a następnie kliknij "Zakończ".

Dodaj zależności pakietów

Biblioteka IronQR w .NET 8 działa na AWS Lambda bez konieczności instalowania dodatkowych zależności. Aby ją skonfigurować, zmodyfikuj Dockerfile projektu jak poniżej:

FROM public.ecr.aws/lambda/dotnet:8

# Install necessary packages and update repositories
RUN dnf update -y

WORKDIR /var/task

# This COPY command copies the .NET Lambda project's build artifacts from the host machine into the image. 
# The source of the COPY should match where the .NET Lambda project publishes its build artifacts. If the Lambda function is being built 
# with the AWS .NET Lambda Tooling, the `--docker-host-build-output-dir` switch controls where the .NET Lambda project
# will be built. The .NET Lambda project templates default to having `--docker-host-build-output-dir`
# set in the aws-lambda-tools-defaults.json file to "bin/Release/lambda-publish".
#
# Alternatively, Docker multi-stage build could be used to build the .NET Lambda project inside the image.
# For more information on this approach, check out the project's README.md file.
COPY "bin/Release/lambda-publish"  .

Modyfikacja kodu FunctionHandler

Ten przykład tworzy kod QR, przesyła go do zasobnika S3 i odczytuje nowo wygenerowany kod QR.

Ścieżka pliku jest określona w katalogu IronQrNuGet, a jako nazwa pliku używany jest unikalny globalnie identyfikator (GUID). Metoda Write generuje kod QR na podstawie podanej wartości, a wynikowa tablica bajtów JPG jest następnie przekazywana do metody Read w celu odczytania kodu QR. To pokazuje, że ta funkcja AWS Lambda jest zdolna do odczytywania kodów QR.

using Amazon.Lambda.Core;
using Amazon.S3;
using Amazon.S3.Model;
using IronQr;

// Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class.
[assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))]

namespace IronQrNuGetAwsLambda
{
    public class Function
    {
        private static readonly IAmazonS3 _s3Client = new AmazonS3Client(Amazon.RegionEndpoint.APSoutheast1);

        /// <summary>
        /// Main handler for AWS Lambda
        /// </summary>
        /// <param name="context">The ILambdaContext that provides methods for logging and describing the Lambda environment.</param>
        /// <returns></returns>
        public async Task FunctionHandler(ILambdaContext context)
        {
            // Set the license key for IronQR
            IronQr.License.LicenseKey = "IronQR-MYLICENSE-KEY-1EF01";

            string bucketName = "deploymenttestbucket";
            string objectKey = $"IronQrNuGet/{Guid.NewGuid()}.png";

            try
            {
                // Create a QR code with the content "12345"
                var myQr = QrWriter.Write("12345");

                context.Logger.LogLine("QR created.");

                // Upload the JPG to S3
                await UploadJpgToS3Async(bucketName, objectKey, myQr.Save().ExportBytesAsJpg());

                context.Logger.LogLine($"QR uploaded successfully to {bucketName}/{objectKey}");

                // Read the QR code
                QrImageInput imageInput = new QrImageInput(myQr.Save());
                QrReader reader = new QrReader();
                var resultFromByte = reader.Read(imageInput);

                foreach (var item in resultFromByte)
                {
                    // Log the read value
                    context.Logger.LogLine($"QR value is = {item.Value}");
                }
            }
            catch (Exception e)
            {
                context.Logger.LogLine($"[ERROR] FunctionHandler: {e.Message}");
            }
        }

        // Function to upload the JPG file to S3
        private async Task UploadJpgToS3Async(string bucketName, string objectKey, byte[] jpgBytes)
        {
            using (var memoryStream = new MemoryStream(jpgBytes))
            {
                var request = new PutObjectRequest
                {
                    BucketName = bucketName,
                    Key = objectKey,
                    InputStream = memoryStream,
                    ContentType = "image/jpg",
                };

                await _s3Client.PutObjectAsync(request);
            }
        }
    }
}

using Amazon.Lambda.Core;
using Amazon.S3;
using Amazon.S3.Model;
using IronQr;

// Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class.
[assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))]

namespace IronQrNuGetAwsLambda
{
    public class Function
    {
        private static readonly IAmazonS3 _s3Client = new AmazonS3Client(Amazon.RegionEndpoint.APSoutheast1);

        /// <summary>
        /// Main handler for AWS Lambda
        /// </summary>
        /// <param name="context">The ILambdaContext that provides methods for logging and describing the Lambda environment.</param>
        /// <returns></returns>
        public async Task FunctionHandler(ILambdaContext context)
        {
            // Set the license key for IronQR
            IronQr.License.LicenseKey = "IronQR-MYLICENSE-KEY-1EF01";

            string bucketName = "deploymenttestbucket";
            string objectKey = $"IronQrNuGet/{Guid.NewGuid()}.png";

            try
            {
                // Create a QR code with the content "12345"
                var myQr = QrWriter.Write("12345");

                context.Logger.LogLine("QR created.");

                // Upload the JPG to S3
                await UploadJpgToS3Async(bucketName, objectKey, myQr.Save().ExportBytesAsJpg());

                context.Logger.LogLine($"QR uploaded successfully to {bucketName}/{objectKey}");

                // Read the QR code
                QrImageInput imageInput = new QrImageInput(myQr.Save());
                QrReader reader = new QrReader();
                var resultFromByte = reader.Read(imageInput);

                foreach (var item in resultFromByte)
                {
                    // Log the read value
                    context.Logger.LogLine($"QR value is = {item.Value}");
                }
            }
            catch (Exception e)
            {
                context.Logger.LogLine($"[ERROR] FunctionHandler: {e.Message}");
            }
        }

        // Function to upload the JPG file to S3
        private async Task UploadJpgToS3Async(string bucketName, string objectKey, byte[] jpgBytes)
        {
            using (var memoryStream = new MemoryStream(jpgBytes))
            {
                var request = new PutObjectRequest
                {
                    BucketName = bucketName,
                    Key = objectKey,
                    InputStream = memoryStream,
                    ContentType = "image/jpg",
                };

                await _s3Client.PutObjectAsync(request);
            }
        }
    }
}

Imports Amazon.Lambda.Core
Imports Amazon.S3
Imports Amazon.S3.Model
Imports IronQr

' Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class.
<Assembly: LambdaSerializer(GetType(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))>

Namespace IronQrNuGetAwsLambda
    Public Class Function
        Private Shared ReadOnly _s3Client As IAmazonS3 = New AmazonS3Client(Amazon.RegionEndpoint.APSoutheast1)

        ''' <summary>
        ''' Main handler for AWS Lambda
        ''' </summary>
        ''' <param name="context">The ILambdaContext that provides methods for logging and describing the Lambda environment.</param>
        ''' <returns></returns>
        Public Async Function FunctionHandler(context As ILambdaContext) As Task
            ' Set the license key for IronQR
            IronQr.License.LicenseKey = "IronQR-MYLICENSE-KEY-1EF01"

            Dim bucketName As String = "deploymenttestbucket"
            Dim objectKey As String = $"IronQrNuGet/{Guid.NewGuid()}.png"

            Try
                ' Create a QR code with the content "12345"
                Dim myQr = QrWriter.Write("12345")

                context.Logger.LogLine("QR created.")

                ' Upload the JPG to S3
                Await UploadJpgToS3Async(bucketName, objectKey, myQr.Save().ExportBytesAsJpg())

                context.Logger.LogLine($"QR uploaded successfully to {bucketName}/{objectKey}")

                ' Read the QR code
                Dim imageInput As New QrImageInput(myQr.Save())
                Dim reader As New QrReader()
                Dim resultFromByte = reader.Read(imageInput)

                For Each item In resultFromByte
                    ' Log the read value
                    context.Logger.LogLine($"QR value is = {item.Value}")
                Next
            Catch e As Exception
                context.Logger.LogLine($"[ERROR] FunctionHandler: {e.Message}")
            End Try
        End Function

        ' Function to upload the JPG file to S3
        Private Async Function UploadJpgToS3Async(bucketName As String, objectKey As String, jpgBytes As Byte()) As Task
            Using memoryStream As New MemoryStream(jpgBytes)
                Dim request As New PutObjectRequest With {
                    .BucketName = bucketName,
                    .Key = objectKey,
                    .InputStream = memoryStream,
                    .ContentType = "image/jpg"
                }

                Await _s3Client.PutObjectAsync(request)
            End Using
        End Function
    End Class
End Namespace

Zwiększ pamięć i limit czasu

Przydział pamięci dla funkcji Lambda zależy od wielkości dokumentów i liczby przetwarzanych jednocześnie. Na początek ustaw pamięć na 512 MB i limit czasu na 300 sekund w aws-lambda-tools-defaults.json.

"function-memory-size" : 512,
"function-timeout" : 300

Jeśli pamięć jest niewystarczająca, program wywoła błąd: 'Runtime exited with error: signal: killed.' Zwiększenie rozmiaru pamięci może pomóc w rozwiązaniu tego problemu. Aby uzyskać dalsze wskazówki, zapoznaj się z artykułem rozwiązywania problemów: AWS Lambda - Runtime Exited Signal: Killed.

Opublikuj

Aby opublikować w Visual Studio, wystarczy kliknąć prawym przyciskiem myszy projekt i wybrać 'Publish to AWS Lambda...' Następnie skonfiguruj wymagane ustawienia. Więcej informacji znajdziesz na stronie AWS.

Wypróbuj!

Funkcję Lambda można aktywować za pomocą konsoli Lambda lub programu Visual Studio.