Sundanese OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 23. April 2026
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IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Sundanesisch, zu lesen.

Es ist eine erweiterte Abspaltung von Tesseract, die exklusiv für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.

Inhalt von IronOcr.Languages.Sundanese

Dieses Paket enthält 52 OCR-Sprachen for .NET:

  • Sundanesisch
  • SundanesischBest
  • SundanesischFast

Download

Sundanese Sprachpaket [Basa Sunda]

Installation

Das erste, was wir tun müssen, ist, unser Sundanese OCR-Paket in Ihr .NET-Projekt zu installieren.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Sundanese

Beispielcode

Dieses C#-Codebeispiel liest Sundanesischen Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Create a new instance of the IronTesseract class
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Specify the language the OCR engine should use
        Ocr.Language = OcrLanguage.Sundanese;

        // Initialize the OCR input with an image file containing Sundanese text
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Sundanese.png"))
        {
            // Process the input and get the result
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Extract all recognized text from the result
            var AllText = Result.Text;

            // Output the recognized text
            System.Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

Erklärung

  • Zuerst importieren wir den IronOcr-Namespace, um seine OCR-Funktionalität zu nutzen.
  • Es wird eine Instanz von IronTesseract erstellt, die als unser Haupt-OCR-Motor fungiert.
  • Wir setzen die Language-Eigenschaft auf OcrLanguage.Sundanese, um anzugeben, dass der Motor erwartet, Sundanesisch zu lesen.
  • Wir erstellen ein OcrInput-Objekt, um die Bilddateiquelle für unseren OCR-Motor anzugeben.
  • Die Read-Methode verarbeitet die Eingabe und versucht, Text zu erkennen.
  • Erkannter Text wird in der AllText-Variable gespeichert und anschließend auf die Konsole ausgegeben.

Dieses Setup ermöglicht die robuste Erkennung sundanesischer Sprachtexte aus Bildern mit der IronOCR-Bibliothek in einer .NET-Umgebung.

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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