Sundanese OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 23 Nisan 2026
Bu belgenin diğer versiyonları:

IronOCR, .NET kodlayıcıların Sundaca da dahil olmak üzere 126 dildeki görüntülerden ve PDF belgelerinden metin okumalarını sağlayan bir C# yazılım bileşenidir.

Tesseract'ın, yalnızca .NET geliştiricileri için özel olarak oluşturulmuş gelişmiş bir dalıdır ve hız ve doğruluk açısından diğer Tesseract motorlarını düzenli olarak geride bırakır.

IronOcr.Languages.Sundanese İçeriği

Bu paket, .NET için 52 OCR dilini içerir:

  • Sundanca
  • SundancaBest
  • SundancaFast

İndir

Sundaca Dil Paketi [Basa Sunda]

Kurulum

İlk adım, .NET projenize Sunda Dilinde OCR paketini yüklemektir.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Sundanese

Kod Örneği

Bu C# kod örneği, bir Görüntü veya PDF belgesinden Sunda metni okur.

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Create a new instance of the IronTesseract class
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Specify the language the OCR engine should use
        Ocr.Language = OcrLanguage.Sundanese;

        // Initialize the OCR input with an image file containing Sundanese text
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Sundanese.png"))
        {
            // Process the input and get the result
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Extract all recognized text from the result
            var AllText = Result.Text;

            // Output the recognized text
            System.Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

Açıklama

  • OCR işlevselliğini kullanmak için ilk önce IronOcr isim alanını içe aktarıyoruz.
  • Ana OCR motorumuz gibi davranan bir IronTesseract örneği oluşturuluyor.
  • Motorun Sundanese metnini okumayı beklemesi gerektiğini belirtmek için Language özelliğini OcrLanguage.Sundanese olarak ayarlıyoruz.
  • OCR motorumuz için görüntü dosyası kaynağını belirtmek üzere bir OcrInput nesnesi oluşturuyoruz.
  • Read metodu girdiyi işler ve metni tanımaya çalışır.
  • Tanınan metin AllText değişkeninde saklanır ve ardından konsola yazdırılır.

Bu ayar, .NET ortamında IronOCR kütüphanesini kullanarak görüntülerden Sunda dili metninin etkin bir şekilde tanınmasını sağlar.

Curtis Chau, Bilgisayar Bilimleri alanında Lisans Derecesine (Carleton Üniversitesi) sahip ve Node.js, TypeScript, JavaScript ve React konularında uzmanlaşmış ön uç geliştirmeyle ilgileniyor. Sezgisel ve estetik açıdan hoş kullanıcı arayüzleri oluşturma tutkunu, Curtis modern çerçevelerle çalışmayı ve iyi yapılandırılmış, görsel olarak çekici kılavuzlar oluşturmayı seviyor.

Daha Fazla Oku

Başlamaya Hazır mısınız?

Nuget Downloads 6,369,252Sürüm:2026.11yeni yayınlandı