如何在C#中執行字元識別？

要在C#中執行字元識別，您可以使用IronOCR。首先在Visual Studio中建立一個新的C#專案，然後通過NuGet套件管理器安裝IronOCR .NET庫。使用IronOCR的類和方法從圖像、PDF或掃描文件中提取文字。

使用IronOCR進行文字提取的好處是什麼？

IronOCR通過改進Tesseract OCR引擎的準確性和速度來增強文字提取。它支持超過125種語言，提供基於區域的OCR能力，並提供圖像預處理工具以優化OCR結果。

如何使用IronOCR優化OCR準確性？

要使用IronOCR優化OCR準確性，可以使用旋轉、校正、對比度調整等圖像預處理工具。您還可以通過語言選擇、頁面分割、字元白名單或黑名單進行精細調整配置。

OCR技術的常見用途是什麼？

OCR技術通常用於文件數字化、資料提取、圖像中文字識別、自動車牌識別和無障礙解決方案。它還在銀行、身份驗證和檔案文件保存中發揮作用。

哪些環境可以支持IronOCR？

IronOCR相容各種.NET環境，包括C#、F#和VB.NET。它支持.NET版本8、7、6、Core、Standard和Framework，使其適合於許多開發設置。

如何處理IronOCR的授權？

要處理IronOCR的授權，請在應用程式啟動時使用 IronOcr.License.LicenseKey 屬性應用您的授權金鑰。或者，您可以在Web.Config或App.Config文件中配置它，或者在.NET Core應用程式的appsettings.json中配置。

IronOCR提供了哪些進階功能？

IronOCR提供進階功能，如語言選擇、頁面分割模式、自訂Tesseract變數和字元白名單或黑名單。這些功能允許對OCR操作進行詳細定制和優化。

我可以使用IronOCR進行基於區域的OCR嗎？

是的，IronOCR支持基於區域的OCR，允許您指定圖像或文件的特定區域進行文字提取。這一功能在從複雜布局中進行目標資料提取時非常有用。

如何將OCR整合到我的C#專案中？

要将OCR整合到C#專案中，請從NuGet安裝IronOCR庫，然後在您的專案中引用它。利用該庫的方法來實現OCR功能，使您的應用程式能夠處理圖像和掃描文件。

What licensing options are available for IronOCR?

IronOCR offers licensing options suitable for different needs, starting from a lite license. Developers must set their license key in their application to use IronOCR without limitations.

C# OCR程式庫

Explore IronOCR 開始免費試用

一行程式碼即可完成 OCR

查看所有程式碼範例

using IronOcr;

string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

using IronOcr;

string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

PM >Install-Package IronOcr

Install-Package IronOcr

USING IRONOCR

如何在 C# 中建立字元識別

Kannapat Udonpant

Updated: 2026年4月21日

光學字元辨識（OCR）技術允許將文字轉換成機器可讀的數位格式。當文件被掃描時（例如發票或收據），電腦將其保存為圖像文件。然而，掃描圖像中的文字無法使用普通文字編輯器進行編輯、搜尋或計數。

OCR可以處理圖像，提取文字，並將其轉換為電腦可讀的文字格式。這使得可以從多個來源提取文字，包括PDF文件和其他掃描圖像。此外，OCR功能超越了簡單的文字提取，它包括主要的圖像格式和PDF文件，將它們轉換為可搜尋的OCR資料。

在C#中，開發者可以通過各種程式庫利用OCR的強大功能，其中之一就是由Iron Software開發的IronOCR強大程式庫。在本教程中，我們將探討OCR的基礎知識，並展示如何利用IronOCR在C#中高效地進行字元辨識。

How to create Character Recognition in C#

建立一個全新的C#專案，並在Visual Studio中為專案命名。
安裝IronOCR .NET程式庫，並將其包括在專案文件夾中。
利用IronOCR Tesseract從圖像中讀取文字。
利用IronOCR高級功能來讀取圖像中的文字。
調整IronOCR讀取操作的性能。

開始使用IronOCR

IronOCR是一個由Iron Software開發的C#程式庫，提供先進的OCR功能。它提供從圖像、PDF和掃描文件中準確提取文字的功能。在我們深入探討程式碼之前，請確認您已在專案中安裝IronOCR。

來自Iron Software的IronOCR的關鍵功能

改進的Tesseract OCR引擎

IronOCR通過提高準確性和速度提升了廣泛使用的Tesseract OCR引擎的能力。它是一個強大的解決方案，可從各種來源提取文字，包括圖像、PDF和多種文件格式。

廣泛的語言覆蓋範圍

IronOCR支持超過125種語言，熟練處理多語言需求，是要求語言多樣性應用的理想選擇。

多樣的輸出選擇

提取的文字可以方便地作為純文字或結構化資料輸出，以實現與進一步處理流水線的無縫整合。此外，IronOCR還方便地直接從圖像輸入建立可搜尋的PDF。

跨平台適應性

專為C#、F#和VB.NET的相容性而設計，IronOCR在各種.NET環境中無縫運行，包括版本8、7、6、Core、Standard和Framework。

利用Tesseract 5

IronOCR利用Tesseract 5的強大功能，精細調整以在.NET生態系統中達到最佳性能。

基於區域的OCR功能

使用IronOCR，使用者可以精確定義文件中的特定區域，實現目標OCR處理。此功能通過將處理能力集中在需要的地方，提高了準確性和效率。

圖像預處理工具

該程式庫提供了一套圖像預處理功能，如去斜和降噪。即使面對不完美的源圖像，這些工具也能保證更好的結果，最終提升整體OCR體驗。

現在，我們將開發一個演示應用程式，利用IronOCR從圖像中讀取文字。

先決條件

**Visual Studio：**請確保您已安裝Visual Studio或任何其他C#開發環境。
**NuGet 包管理器：**請確保NuGet存在，以便管理項目中的套件。

步驟1：在Visual Studio中建立一個新的C#專案

開始時，讓我們建立一個使用Visual Studio的控制台應用程式，如下所示。

如何在C#中建立字元辨識：圖1 - 在Visual Studio中建立一個全新的C#專案

在下方提供專案名稱和位置。

如何在C#中建立字元辨識：圖2 - 提供專案名稱和保存位置

為專案選擇所需的.NET版本。

如何在C#中建立字元辨識：圖3 - 選擇專案的適當.NET版本

點擊"建立"按鈕以建立新的專案。

步驟2：安裝IronOCR程式庫並將其整合到您的專案中

IronOCR可以在NuGet包管理器控制台中找到，如下所示。使用提供的命令安裝套件。

如何在C#中建立字元辨識：圖4 - IronOCR NuGet包管理器下載頁面

使用Visual Studio NuGet包管理器，搜尋IronOCR並將其安裝到您的專案文件夾。

如何在C#中建立字元辨識：圖5 - 透過NuGet包管理器的瀏覽選項卡搜尋IronOCR

一旦安裝完畢，應用程式便可以利用IronOCR從圖像中讀取文字。

步驟3：利用IronOCR Tesseract從圖像中讀取文字

IronOCR乃是唯一提供Tesseract 5 OCR能力的.NET程式庫。目前它仍然是所有程式語言中最先進的Tesseract 5程式庫。 IronOCR無縫整合了Tesseract 5到各種.NET環境中，包括Framework、Standard、Core、Xamarin和Mono，確保對整個生態系統的全面支持。

請考慮以下圖像文件作為輸入。現在，讓我們看看如何讀取這個圖像文件中的文字。

如何在C#中建立字元辨識：圖6 - 範例輸入

using IronOcr;

public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var ocrTesseract = new IronTesseract();
        using var ocrInput = new OcrInput();
        ocrInput.LoadImage(@"sample1.png");
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
        Console.WriteLine(ocrResult.Text);
    }
}

using IronOcr;

public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var ocrTesseract = new IronTesseract();
        using var ocrInput = new OcrInput();
        ocrInput.LoadImage(@"sample1.png");
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
        Console.WriteLine(ocrResult.Text);
    }
}

Imports IronOcr

Public Class Program
	Public Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		Dim ocrTesseract = New IronTesseract()
		Dim ocrInput As New OcrInput()
		ocrInput.LoadImage("sample1.png")
		Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)
		Console.WriteLine(ocrResult.Text)
	End Sub
End Class

Imports IronOcr

Public Class Program
	Public Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		Dim ocrTesseract = New IronTesseract()
		Dim ocrInput As New OcrInput()
		ocrInput.LoadImage("sample1.png")
		Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)
		Console.WriteLine(ocrResult.Text)
	End Sub
End Class

程式碼解釋

**IronTesseract實例：**我們首先建立一個IronTesseract實例以執行OCR操作。
**載入圖像：**我們將樣本圖像載入到OcrInput物件中。
**讀取文字：**讀取圖像中的文字，並將結果列印到控制台。

輸出

如何在C#中建立字元辨識：圖7 - 使用IronOCR提取的文字

步驟4：利用IronOCR的高階功能讀取圖像中的文字

IronTesseract.Configuration物件使高級使用者能夠存取C#/.NET內的底層Tesseract API，從而進行細緻配置設置以進行微調和優化。以下是一些可行的高級配置。

語言選擇

您可以使用Language屬性指定OCR的語言。例如，要將語言設置為英語，請使用：

IronTesseract ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;

IronTesseract ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;

Dim ocr As New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.English

Dim ocr As New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.English

頁面分割模式

PageSegmentationMode決定了Tesseract如何對輸入圖像進行分割。選項包括AutoOsd、SingleBlock、SingleLine等。例如：

ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd;

ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd;

ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd

ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd

自定義Tesseract變數

您可以通過設置特定變數來微調Tesseract。例如，要禁用並行處理：

ocr.Configuration.TesseractVariables["tessedit_parallelize"] = false;

ocr.Configuration.TesseractVariables["tessedit_parallelize"] = false;

ocr.Configuration.TesseractVariables("tessedit_parallelize") = False

ocr.Configuration.TesseractVariables("tessedit_parallelize") = False

列入和排除字元名單

使用WhiteListCharacters和BlackListCharacters來控制Tesseract識別哪些字元。例如：

ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
ocr.Configuration.BlackListCharacters = "`ë|^";

ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
ocr.Configuration.BlackListCharacters = "`ë|^";

ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
ocr.Configuration.BlackListCharacters = "`ë|^"

ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
ocr.Configuration.BlackListCharacters = "`ë|^"

額外配置變數

探索其他Tesseract配置變數以根據您的需求自定義行為。例如：

ocr.Configuration.TesseractVariables["classify_num_cp_levels"] = 3;
ocr.Configuration.TesseractVariables["textord_debug_tabfind"] = 0;
// ... (more variables)

ocr.Configuration.TesseractVariables["classify_num_cp_levels"] = 3;
ocr.Configuration.TesseractVariables["textord_debug_tabfind"] = 0;
// ... (more variables)

ocr.Configuration.TesseractVariables("classify_num_cp_levels") = 3
ocr.Configuration.TesseractVariables("textord_debug_tabfind") = 0
' ... (more variables)

ocr.Configuration.TesseractVariables("classify_num_cp_levels") = 3
ocr.Configuration.TesseractVariables("textord_debug_tabfind") = 0
' ... (more variables)

現在讓我們嘗試使用高級設置來解碼相同的圖像

using IronOcr;

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        Console.WriteLine("Decoding using advanced features");
        var ocrTesseract = new IronTesseract() // Create instance
        {
            Language = OcrLanguage.EnglishBest, // Configure best English language
            Configuration = new TesseractConfiguration()
            {
                ReadBarCodes = false, // Disable reading barcodes
                BlackListCharacters = "`ë|^", // Blacklisted characters
                WhiteListCharacters = null, // No whitelist, allow all
                PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd,
                TesseractVariables = null, // No custom variables used
            },
            MultiThreaded = false,
        };
        
        using var ocrInput = new OcrInput(); // Create a disposible ocr input object
        ocrInput.AddImage(@"sample1.png"); // Load the sample image
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); // Read the text from the image
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Output the text
    }
}

using IronOcr;

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        Console.WriteLine("Decoding using advanced features");
        var ocrTesseract = new IronTesseract() // Create instance
        {
            Language = OcrLanguage.EnglishBest, // Configure best English language
            Configuration = new TesseractConfiguration()
            {
                ReadBarCodes = false, // Disable reading barcodes
                BlackListCharacters = "`ë|^", // Blacklisted characters
                WhiteListCharacters = null, // No whitelist, allow all
                PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd,
                TesseractVariables = null, // No custom variables used
            },
            MultiThreaded = false,
        };
        
        using var ocrInput = new OcrInput(); // Create a disposible ocr input object
        ocrInput.AddImage(@"sample1.png"); // Load the sample image
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); // Read the text from the image
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Output the text
    }
}

Imports IronOcr

Public Class Program
    Public Shared Sub Main()
        Console.WriteLine("Decoding using advanced features")
        Dim ocrTesseract = New IronTesseract() With { 
            .Language = OcrLanguage.EnglishBest, 
            .Configuration = New TesseractConfiguration() With { 
                .ReadBarCodes = False, 
                .BlackListCharacters = "`ë|^", 
                .WhiteListCharacters = Nothing, 
                .PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd, 
                .TesseractVariables = Nothing 
            }, 
            .MultiThreaded = False 
        }

        Using ocrInput = New OcrInput()
            ocrInput.AddImage("sample1.png")
            Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)
            Console.WriteLine(ocrResult.Text)
        End Using
    End Sub
End Class

Imports IronOcr

Public Class Program
    Public Shared Sub Main()
        Console.WriteLine("Decoding using advanced features")
        Dim ocrTesseract = New IronTesseract() With { 
            .Language = OcrLanguage.EnglishBest, 
            .Configuration = New TesseractConfiguration() With { 
                .ReadBarCodes = False, 
                .BlackListCharacters = "`ë|^", 
                .WhiteListCharacters = Nothing, 
                .PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd, 
                .TesseractVariables = Nothing 
            }, 
            .MultiThreaded = False 
        }

        Using ocrInput = New OcrInput()
            ocrInput.AddImage("sample1.png")
            Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)
            Console.WriteLine(ocrResult.Text)
        End Using
    End Sub
End Class

程式碼解釋

**IronOCR配寘：**建立了一個IronTesseract（主要的IronOCR類）實例並將其分配給變數ocrTesseract。

配寘設置應用於ocrTesseract：
- **語言：**指定OCR的語言（本例中為英語）。
- **配寘：**一個TesseractConfiguration物件，允許進一步自定義：
  - ReadBarCodes：禁用條碼閱讀。
  - BlackListCharacters：指定要排除的字元（不識別的字元）。
  - WhiteListCharacters：未指定白名單，允許所有字元。
  - PageSegmentationMode：將頁面分割模式設置為"AutoOsd"。
  - TesseractVariables：未使用自定義變數。
- MultiThreaded：禁用多執行緒。
OCR輸入和圖像載入：ocrInput的OcrInput物件。圖像文件"sample1.png"被新增到ocrInput。
**文字提取：**在ocrInput。結果被儲存在ocrResult變數中。
**輸出：**提取的文字使用Console.WriteLine(ocrResult.Text)列印到控制台。

輸出

如何在C#中建立字元辨識：圖8 - 使用IronOCR提取的文字

步驟5：進行IronOCR讀取操作的性能調整

當使用IronOCR時，您可以存取多個圖像過濾器，這些過濾器可以在進行OCR之前幫助預處理圖像。這些過濾器優化圖像質量、提高可見性並減少噪點或偽影。它們有助於提高OCR操作的性能。

旋轉：

旋轉過濾器允許您按指定數量的度數順時針旋轉圖像。對於逆時針旋轉，使用負數。
去斜：

去斜過濾器校正圖像的傾斜，確保文字直立且正交。這對於OCR特別有用，因為Tesseract在掃描方向正確時效果最佳。
縮放：

縮放過濾器按比例縮放OCR輸入頁面。
二值化：

二值化過濾器將每個像素轉換為黑色或白色，中間地帶沒有。在文字和背景對比度非常低的情況下，它可以提高OCR性能。
轉為灰度：

灰度過濾器將每個像素轉換為灰度。雖然不大可能顯著提高OCR精度，但可能會提高速度。
反轉：

反轉過濾器顏色反轉—白色變成黑色，黑色變成白色。
替換顏色：

替換顏色過濾器將圖像中的特定顏色替換為另一種顏色，考慮一定閾值。
對比度：

對比度過濾器自動增加對比度。它通常能改善低對比度掃描中的OCR速度和準確性。
膨脹和腐蝕：

這些先進的形態過濾器會操作圖像中物件的邊界。
- 膨脹增加像素到物件邊界。
- 腐蝕從物件邊界移除像素。
銳化：

銳化過濾器會銳化模糊的OCR文件並將Alpha通道扁平化為白色。
去噪：

去噪過濾器去除數位噪聲。應用於預期噪聲的情況。
深層清理背景噪聲：

此重加噪聲去除過濾器只應在已知有極端文件背景噪聲時使用。它可能會降低清潔文件的OCR準度且非常消耗CPU。
提升解析度：

增強解析度過濾器會提升低品質圖像的解析度。由於自動解析度處理，通常不太需要。

以下是如何在C#中使用IronOCR應用過濾器的範例：

var ocr = new IronTesseract();
var input = new OcrInput();
input.LoadImage("sample.png");
input.Deskew();
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

var ocr = new IronTesseract();
var input = new OcrInput();
input.LoadImage("sample.png");
input.Deskew();
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

Dim ocr = New IronTesseract()
Dim input = New OcrInput()
input.LoadImage("sample.png")
input.Deskew()
Dim result = ocr.Read(input)
Console.WriteLine(result.Text)

Dim ocr = New IronTesseract()
Dim input = New OcrInput()
input.LoadImage("sample.png")
input.Deskew()
Dim result = ocr.Read(input)
Console.WriteLine(result.Text)

常見的OCR應用

**文件數位化：**OCR被廣泛用於將掃描的紙質文件（如發票、收據、表單和合同）轉換為數位格式。此數位化過程簡化了文件的儲存、檢索和管理，減少了紙張雜亂並提高了效率。
**資料提取：**OCR允許從掃描的文件、圖像和PDF中提取文字和資料。這些提取資料可以用於自動資料輸入、內容分析、編目以及與資料庫或業務系統整合。
**影像文字辨識：**OCR技術允許從列印的文件和圖像中提取文字以進行編目和搜索用途。此功能被用於各種應用，包含擴增實境、基於圖像的搜索引擎和翻譯服務。
**自動車牌識別（ALPR）：**ALPR系統使用OCR從由安裝在交通監控、停車管理、收費和執法應用的攝像機拍攝的圖像或影片流中讀取車牌號。
**可及性解決方案：**OCR在為視障人士建立可存取內容方面起著至關重要的作用。通過將圖像或文件中的文字轉換為語音或點字，OCR幫助資訊對於身心障礙人士的可達性。
**身份認證：**OCR技術被用於身份認證過程中，例如掃描和處理身份文件如護照、駕照和身份證。它協助驗證文件的真偽並提取相關資訊以供身份認證用途。
**銀行與金融：**OCR用於銀行和金融，如閱讀支票、處理發票、將現有的PDF文件轉換、從財務報告中提取資料以及自動化基於文件的工作流程，以提高財務操作的準確性與效率。
**自動化翻譯：**OCR技術整合進翻譯工具和語言學習應用中，用以將印刷文字從一種語言轉換為另一種語言。使用者可以用他們的裝置捕捉文字，OCR協助將其即時翻譯成所需的語言。
**檔案及歷史文件保存：**OCR被用於將檔案資料和歷史文獻數位化，以數位格式保存以便未來存取、研究和分析，同時確保珍貴文化遺產的保存。

授權要求

IronOCR. 提供以下資訊以取得並寄送您的電子郵件ID的金鑰

如何在C#中建立字元辨識：圖9 - IronPDF試用授權頁面

一旦通過購買或免費試用獲得金鑰，按照以下步驟使用金鑰。

**設置您的授權金鑰：**使用程式碼設定您的IronOCR授權金鑰。在應用程式啟動時新增以下行（在使用IronOCR之前）：

IronOcr.License.LicenseKey = "IRONOCR-MYLICENSE-KEY-1EF01";

IronOcr.License.LicenseKey = "IRONOCR-MYLICENSE-KEY-1EF01";

IronOcr.License.LicenseKey = "IRONOCR-MYLICENSE-KEY-1EF01"

IronOcr.License.LicenseKey = "IRONOCR-MYLICENSE-KEY-1EF01"

**全域應用程式金鑰（Web.Config或App.Config）：**要在整個應用程式中全域應用金鑰，使用配置文件（Web.Config或App.Config）。將以下金鑰新增到您的appSettings中：

<configuration>
    <!-- Other settings -->
    <appSettings>
        <add key="IronOcr.LicenseKey" value="IRONOCR-MYLICENSE-KEY-1EF01"/>
    </appSettings>
</configuration>

<configuration>
    <!-- Other settings -->
    <appSettings>
        <add key="IronOcr.LicenseKey" value="IRONOCR-MYLICENSE-KEY-1EF01"/>
    </appSettings>
</configuration>

XML

**使用.NET Core appsettings.json：**對於.NET Core應用程式，在您的專案根目錄中建立一個appsettings.json文件。用您的授權值替換"IronOcr.LicenseKey"金鑰：

{
    "IronOcr.LicenseKey": "IRONOCR-MYLICENSE-KEY-1EF01"
}

{
    "IronOcr.LicenseKey": "IRONOCR-MYLICENSE-KEY-1EF01"
}

JSON

**測試您的授權金鑰：**通過測試來確認您的金鑰已正確安裝：

bool result = IronOcr.License.IsValidLicense("IRONOCR-MYLICENSE-KEY-1EF01");

bool result = IronOcr.License.IsValidLicense("IRONOCR-MYLICENSE-KEY-1EF01");

Dim result As Boolean = IronOcr.License.IsValidLicense("IRONOCR-MYLICENSE-KEY-1EF01")

Dim result As Boolean = IronOcr.License.IsValidLicense("IRONOCR-MYLICENSE-KEY-1EF01")

結論

總的來説，IronOCR提供的OCR具有強大的解決方案，起始於$999。借助IronOCR的力量，在您的C#專案中開啟一個可能的世界。

Kannapat Udonpant

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如何在 C# 中進行車輛註冊 OCR

如何在 C# 中使用 OCR 讀取身份文件

Install with NuGetnuget.org/packages/IronOcr/

PM > Install-Package IronOcr

Install-Package IronOcr

開始免費30天試用

如何在 C# 中建立字元識別

How to create Character Recognition in C#

開始使用IronOCR

來自Iron Software的IronOCR的關鍵功能

改進的Tesseract OCR引擎

廣泛的語言覆蓋範圍

多樣的輸出選擇

跨平台適應性

利用Tesseract 5

基於區域的OCR功能

圖像預處理工具

先決條件

步驟1：在Visual Studio中建立一個新的C#專案

步驟2：安裝IronOCR程式庫並將其整合到您的專案中

步驟3：利用IronOCR Tesseract從圖像中讀取文字

程式碼解釋

輸出

步驟4：利用IronOCR的高階功能讀取圖像中的文字

語言選擇

頁面分割模式

自定義Tesseract變數

列入和排除字元名單

額外配置變數

程式碼解釋

輸出

步驟5：進行IronOCR讀取操作的性能調整

常見的OCR應用

授權要求

結論

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