為什麼選擇 IronOCR 而不是 Tesseract

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準確性

超立方體

  • Tesseract 無法處理旋轉、傾斜、低 DPI、掃描或有背景雜訊的影像。
  • 需要使用 Photoshop 或 ImageMagick 進行影像預處理。
  • 處理過程可能需要很長時間,而且經常會提供無意義的資訊。

IronOCR。

IronOCR可處理預處理並套用影像濾鏡來簡化處理流程。

  • 使用者只需進行最少的配置,通常就能達到 99.8% 到 100% 的準確率。

影像相容性

超立方體

  • 僅接受 Leptonica PIX 映像格式,它是 C# 中的IntPtr C++ 物件。
  • PIX 物件不是託管記憶體。 在 C# 中,如果處理不當,會導致記憶體洩漏。

IronOCR。

  • 圖片由記憶體管理。
  • 支援多種影像格式:
    • 多幀 TIFF
    • JPEG 和 JPEG2000
    • GIF
    • PNG
    • System.Drawing 點陣圖、流和位元組數組/二進位影像資料 ( byte[] )
  • IronSoftware.System.Drawing有望取代對 System.Drawing 的依賴,從而實現通用的點陣圖格式。

表現

超立方體

  • 設定文件不完善,需要微調才能達到準確度。
  • 依賴乾淨的文件和預處理過的影像。

IronOCR。

  • 對於大多數影像,無需任何配置即可準確運行。
  • 利用多執行緒技術充分發揮多核心處理器的效能。
  • 即使是低解析度影像,通常也能獲得較高的精度。 無需使用 Photoshop。

API

超立方體

  • 幾乎沒有支持,對新手不友善:
    1. 需要使用互通層。 GitHub 上的許多程式碼都已過時,存在未解決的問題、記憶體洩漏和控制台警告。
      • 可能不支援 .NET Core 或 Standard。
    2. 使用命令列 EXE 進行部署很困難,並且可能會被病毒掃描程式和安全性原則中斷。

IronOCR。

  • 一個名為 IronTesseract 的託管和測試過的 Tesseract .NET 函式庫。
  • 文件齊全,支援 IntelliSense。
  • 我們擁有一支隨時準備提供協助的支援工程師團隊。

語言

超立方體

  • 僅支援 100 種語言。

IronOCR。

  • 支援超過 125 種內建語言,並允許自訂語言包支援。

結論

Tesseract 對於 C++ 開發人員來說是一個優秀的資源,但它並不是一個完整的 .NET OCR 函式庫。 掃描或拍攝的影像必須經過預處理,使其正交、標準化、高解析度且無數位噪聲,Tesseract 才能準確地處理它們。

相比之下,IronOCR 只需一行程式碼就能做到這一點,甚至更多。 IronOCR 使用經過精心調校的Tesseract作為其內部 OCR 引擎,該引擎是為 C# 構建的,並添加了許多性能改進和標準功能。

Curtis Chau
技術作家

Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位,專注於前端開發,擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面,喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。

除了開發之外,Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣,探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間,他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人,結合科技與創意的樂趣。

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