里程碑：TIFF 處理記憶體佔用減少高達 98%

TIFF 檔案：必不可少但佔用大量內存

TIFF 文件是各行業文件歸檔的黃金標準。 律師事務所要求法庭文件必須做到像素級完美。 醫療機構會絕對忠實地保存病患紀錄。 保險公司會保存符合監理規定的理賠文件。 政府機構會將公共記錄存檔數十年。

但這種高品質是有代價的。典型的10頁文檔，PDF格式可能只佔用2MB的空間，而同樣的內容轉換成TIFF格式則會擴展到100MB以上，傳統的OCR處理方式更是讓文件大小倍增。

從單體架構到串流架構

我們的工程團隊重新構思了記憶體分配方法。 我們沒有採用傳統的單體式載入模式，而是實現了串流架構，從根本上改變了 IronOCR 處理文件的方式：

傳統方法：
TIFF 檔案載入完成 → 處理所有頁面 → 釋放內存
記憶體使用量：3,770 MB
新的串流媒體方式：
載入頁面 1 → 處理 → 發布 → 載入頁面 2 → 處理 → 發布...
記憶體使用量：77 MB（每頁最大值）

記憶體使用量減少 98%

關鍵技術創新

1.頁級記憶體管理：每個頁面獨立載入、處理和釋放。
2.資源池化：可重複使用的記憶體緩衝區消除了分配開銷。
3.最佳化的資料結構：精簡的內部表示減少了記憶體佔用。
4.智慧垃圾回收：主動釋放記憶體可防止記憶體積壓。

基準性能

使用 BenchmarkDotNet 進行跨多個平台的嚴格測試：

處理速度提升 11.9%

競爭表現

與主要競爭對手相比，這些改進更為顯著：

基準測試方法和競爭對手配置詳情可應要求提供。

真實世界驗證

這些改進不僅限於綜合基準測試：

*律師事務所案例研究：現已實現200份法院文件的無中斷處理

• 醫療實踐：病患記錄數位化持續運行，無記憶體錯誤
  *保險公司：在現有硬體條件下，理賠處理吞吐量提高了 50 倍
• 政府機構：公共記錄歸檔規模從每日數百份到數千份文件不等

記憶體分配策略

串流媒體架構實現了多種先進技術：

1.記憶體池化：預先分配的緩衝區可以降低垃圾回收的壓力
2.延遲加載：頁面僅在需要時加載，而不是預先加載
3.壓縮：內部資料結構使用高效率編碼
4.管線處理：重疊的 I/O 和處理可最大限度地提高吞吐量

持續創新

這項里程碑體現了我們致力於解決實際工程難題的決心。 雖然 98% 的記憶體佔用減少看似已是極限，但我們仍將繼續探索：

• 針對更大的文件進行進一步的串流優化
• 相容操作的 GPU 加速
• 分散式處理架構
• 人工智慧增強型記憶預測演算法

為我們樹立新標準

這為IronOCR設定了新的效能預期。 曾經被認為是 TIFF 處理固有限制的問題現在已經解決了。