如何使用 IronOCR 獲得 C# OCR 閱讀信心。

IronOCR 的讀取置信度表示 OCR 系統對識別文字準確性的肯定程度，其值從 0 到 100 不等，分數越高表示可靠性越高 - 可透過任何 OcrResult 物件上的 Confidence 屬性存取。

OCR（光學字元辨識）的讀取置信度是指 OCR 系統對影像或文件中辨識出的文字的準確性所賦予的確定性或可靠性等級。 它是衡量 OCR 系統對識別文本正確性的信心程度的指標。 在處理 掃描的文件、照片或任何文字品質可能有差異的影像時，這項指標變得特別重要。

置信度分數越高，表示辨識結果的準確度越有把握；而信賴度分數越低，表示辨識結果的可靠性可能較低。 瞭解這些信心等級有助於開發人員在應用程式中實作適當的驗證邏輯和錯誤處理。

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快速入門：一行掌握 OCR 讀取技巧

使用 IronTesseract 的 Read 方法與圖像檔案路徑，然後訪問返回的 OcrResult 上的 Confidence 屬性，以查看 IronOCR 對其文字辨識的確定程度。 這是開始評估 OCR 輸出精確度的簡單可靠方法。

如何獲得閱讀 C# 的信心？ 對輸入影像執行 OCR 後，文字的置信度會儲存在**Confidence**屬性中。 使用"using"語句可以在使用後自動釋放物件。 分別使用`OcrImageInput`和`OcrPdfInput`類別添加影像和 PDF 等文件。 `Read` 方法將返回一個 [OcrResult](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/results-objects/) 物件，可存取 **Confidence** 屬性。 ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/tesseract-result-confidence-get-confidence.cs ``` 返回的置信度值範圍從 0 到 100，其中： - **90-100**：信心十足 - 文本高度可靠 - **80-89**：信心良好 - 文字大致準確，但有少許不確定性 - **70-79**：中度信心 - 文字可能包含一些錯誤 - **低於 70**：置信度低 - 應檢閱或重新處理文字

如何獲得不同層級的信心？ 您不僅可以獲得整個文件的置信度，還可以存取每一頁、每一段、每一行、每一個單字和每個字元的置信度。 此外，您還可以獲得區塊的置信度，該區塊表示一個或多個緊密相鄰的段落的集合。 <！--說明：說明程式碼概念的圖表或截圖 --> ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/tesseract-result-confidence-confidence-level.cs ``` ### 實用範例：依可信度篩選 當處理不同品質的文件時，例如 [ 低品質掃描](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-low-quality-scans-tesseract/)，您可以使用置信分數來篩選結果： ```csharp using IronOcr; using System.Linq; // Instantiate IronTesseract IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract(); // Configure for better accuracy ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = false; ocrTesseract.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd; // Add image using var imageInput = new OcrImageInput("invoice.png"); // Apply filters to improve quality imageInput.Deskew(); imageInput.DeNoise(); // Perform OCR OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(imageInput); // Filter words with confidence above 85% var highConfidenceWords = ocrResult.Words .Where(word => word.Confidence >= 85) .Select(word => word.Text) .ToList(); // Process only high-confidence text string reliableText = string.Join(" ", highConfidenceWords); Console.WriteLine($"High confidence text: {reliableText}"); // Flag low-confidence words for manual review var lowConfidenceWords = ocrResult.Words .Where(word => word.Confidence < 85) .Select(word => new { word.Text, word.Confidence }) .ToList(); foreach (var word in lowConfidenceWords) { Console.WriteLine($"Review needed: '{word.Text}' (Confidence: {word.Confidence:F2}%)"); } ```

什麼是 OCR 中的字元選擇？ 除了置信水準之外，還有另一個有趣的屬性叫做**選擇**。 選項中包含備選詞語清單及其統計相關性。 此資訊允許使用者存取其他可能的角色。 此功能在使用 [ 多種語言](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/ocr-multiple-languages/)或專用字型時特別有用。 ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/tesseract-result-confidence-get-choices.cs ```

替代字元選擇有何幫助？ 替代字元的選擇可提供多種好處： 1.**模糊解析**：當'O"和"0"或"l"和"1'等字元混淆時 2.**字體變化**：風格化或裝飾性字型的不同詮釋 3.**品質問題**：處理退化文字時的多種可能性 4.**語言背景**：基於語言規則的替代詮釋

### 使用字元選擇工作 以下是一個綜合範例，示範如何使用字元選擇來提高精確度： ```csharp using IronOcr; using System; using System.Linq; using static IronOcr.OcrResult; // Configure IronTesseract for detailed results IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract(); // Process image with potential ambiguities using var imageInput = new OcrImageInput("ambiguous_text.png"); OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(imageInput); // Analyze character choices for each word foreach (var word in ocrResult.Words) { Console.WriteLine($"\nWord: '{word.Text}' (Confidence: {word.Confidence:F2}%)"); // Check each character in the word foreach (var character in word.Characters) { if (character.Choices != null && character.Choices.Length > 1) { Console.WriteLine($" Character '{character.Text}' has alternatives:"); // Display all choices sorted by confidence foreach (var choice in character.Choices.OrderByDescending(c => c.Confidence)) { Console.WriteLine($" - '{choice.Text}': {choice.Confidence:F2}%"); } } } } ``` ## 進階信心策略 在處理 [專業文件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/read-specific-document/)如[護照](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-passport/)、[牌照](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-license-plate/)或[MICR支票](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-micr-cheque/)時，置信分數對於驗證變得非常重要： ```csharp using IronOcr; public class DocumentValidator { private readonly IronTesseract ocr = new IronTesseract(); public bool ValidatePassportNumber(string imagePath, double minConfidence = 95.0) { using var input = new OcrImageInput(imagePath); // Configure for passport reading ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleLine; // Apply preprocessing input.Deskew(); input.Scale(200); // Upscale for better accuracy var result = ocr.Read(input); // Find passport number pattern var passportLine = result.Lines .Where(line => line.Text.Contains("P<") || IsPassportNumberFormat(line.Text)) .FirstOrDefault(); if (passportLine != null) { Console.WriteLine($"Passport line found: {passportLine.Text}"); Console.WriteLine($"Confidence: {passportLine.Confidence:F2}%"); // Only accept if confidence meets threshold return passportLine.Confidence >= minConfidence; } return false; } private bool IsPassportNumberFormat(string text) { // Simple passport number validation return System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(text, @"^[A-Z]\d{7,9}$"); } } ``` ## 優化更好的信心。 若要獲得更高的置信度分數，請考慮使用 [ 影像篩選器](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/image-quality-correction/) 和預處理技術： ```csharp using IronOcr; // Create an optimized OCR workflow IronTesseract ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrImageInput("low_quality_scan.jpg"); // Apply multiple filters to improve confidence input.Deskew(); // Correct rotation input.DeNoise(); // Remove noise input.Sharpen(); // Enhance edges input.Dilate(); // Thicken text input.Scale(150); // Upscale for clarity // Configure for accuracy over speed ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; ocr.Configuration.EngineMode = TesseractEngineMode.TesseractOnly; var result = ocr.Read(input); Console.WriteLine($"Document confidence: {result.Confidence:F2}%"); // Generate confidence report var confidenceReport = result.Pages .Select((page, index) => new { PageNumber = index + 1, Confidence = page.Confidence, WordCount = page.Words.Length, LowConfidenceWords = page.Words.Count(w => w.Confidence < 80) }); foreach (var page in confidenceReport) { Console.WriteLine($"Page {page.PageNumber}: {page.Confidence:F2}% confidence"); Console.WriteLine($" Total words: {page.WordCount}"); Console.WriteLine($" Low confidence words: {page.LowConfidenceWords}"); } ``` ## 摘要 要建立強大的文件處理應用程式，瞭解並運用 OCR 信心分數是不可或缺的。 透過利用 IronOCR 的置信屬性和字元選擇，開發人員可以在其 OCR 工作流程中實作智慧型驗證、錯誤處理和品質保證機制。 無論您是要處理 [螢幕快照](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-screenshot/)、[表格](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-table-in-document/)，或是專門的文件，置信度分數都能提供所需的指標，以確保文字擷取的精確度。