如何在 C# 中使用 IronOCR 閱讀螢幕截圖#。

IronOCR 的 ReadScreenshot 方法可以高效地從螢幕截圖中提取文字，處理各種尺寸和雜訊挑戰，同時支援常見的檔案格式，包括 PNG、JPG 和 BMP。

螢幕截圖提供了分享資訊和擷取重要資料的快速方式。 然而，由於不同的尺寸和雜訊，從螢幕截圖中抽取文字已被證明是困難的。這使得螢幕截圖成為 OCR 的挑戰媒介。

IronOCR 透過提供 ReadScreenshot 等專門的方法來解決這個問題。 此方法已針對閱讀螢幕截圖並從中擷取資訊進行最佳化，同時接受常見的檔案格式。 與標準 OCR 方法不同的是，此方法應用了專為螢幕截圖內容量身打造的特定預處理最佳化，包括自動降噪和對比強化。

若要使用此功能，請安裝 IronOcr.Extension.AdvancedScan套件。 本擴充套件提供先進的電腦視覺功能，可提升螢幕截圖文字的辨識準確度，特別是針對現代應用程式中的 UI 元件、系統字型和反鋸齒文字。

快速入門：從螢幕截圖中讀取文字

使用 IronOCR 的 ReadScreenshot 可在幾秒鐘內開始使用 - 將您的螢幕截圖載入 OcrInput 中，呼叫 ReadScreenShot 並立即透過 OcrPhotoResult 存取擷取的文字、置信分數和文字區域。 這是將圖像轉換成可用文字的最快方法，只需最少的設定。

本指南示範如何使用 IronOCR 進行螢幕截圖文字識別，透過範例和結果物件的屬性進行說明。 我們將探討一些進階的情境，例如 處理特定區域、處理多語言內容，以及優化批次處理的效能。

如何使用 ReadScreenshot 從螢幕擷取文字？ 若要在 IronOCR 中讀取螢幕快照，請使用 `ReadScreenshot` 方法，該方法會將 `OcrInput` 視為參數。 與庫的標準`Read`方法相比，此方法更適合螢幕截圖。 優化包括自動偵測 UI 元件、更好地處理反鋸齒字體，以及改善不同作業系統的系統字體辨識。 [{i:(@ - 該方法目前適用於英語、中文、日語、韓語以及拉丁字母等語言。 - 在 .NET Framework 上使用進階掃描功能需要專案在 x64 架構上運作。 @@--括號關閉--@@

哪些類型的螢幕截圖效果最佳？ 以下是我們為程式碼範例提供的輸入； 我們透過混合使用不同的文字字型和大小來展示此方法的多樣性。 `ReadScreenshot` 方法擅長於辨識： - 系統 UI 字型 (Windows, macOS, Linux) - 來自現代應用程式的反鋸齒文字 - 混合字型大小和樣式 - 複雜背景上覆蓋的文字 - 控制台輸出和終端截圖 - 使用各種網頁字型的瀏覽器內容 為達到最佳效果，請以原始解析度擷取螢幕截圖，不要壓縮。 本方法可處理 [各種圖片格式](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/input-images/)，但 PNG 格式因其無損壓縮，最能保留文字的清晰度。 。

如何實作 ReadScreenshot 方法？ ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-screenshot-read-screenshot.cs ``` 對於複雜的情境，請使用額外的預處理功能來強化螢幕截圖的閱讀過程： ```csharp using IronOcr; using System; // Configure OCR engine with specific settings for screenshots var ocr = new IronTesseract() { // Set language for better accuracy with non-English content Language = OcrLanguage.English, // Configure for screen-resolution images Configuration = new TesseractConfiguration() { PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd, // Enable whitelist for specific characters if needed WhiteListCharacters = null } }; using var inputScreenshot = new OcrInput(); // Load screenshot with specific DPI setting for consistency inputScreenshot.LoadImage("screenshotOCR.png", 96); // Standard screen DPI // Apply preprocessing for better accuracy inputScreenshot.DeNoise(); // Remove screenshot artifacts inputScreenshot.Sharpen(); // Enhance text edges // Perform OCR with error handling try { OcrPhotoResult result = ocr.ReadScreenShot(inputScreenshot); // Process results with confidence threshold if (result.Confidence > 0.8) { Console.WriteLine($"High confidence text extraction: {result.Text}"); } else { Console.WriteLine("Low confidence - consider image preprocessing"); } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"OCR Error: {ex.Message}"); } ```

OcrPhotoResult 會傳回哪些屬性？ 。 控制台輸出顯示從截圖中擷取的所有文字實例。 讓我們來探索 `OcrPhotoResult` 的屬性，以及如何有效利用這些屬性： - **`Text`** ：從 OCR 輸入中提取的文字。 此屬性包含以單一字串形式呈現的所有辨識文字，並保留原始版面的換行與間距。 - **`置信度`**：雙重屬性，表示統計準確度的置信度，範圍從 0 到 1，其中 1 代表最高置信度。 利用這一點在您的應用程式中實施品質控制。 - **`TextRegion`**：一個 `TextRegion` 物件的陣列，此陣列持有返回截圖上文字所在區域的屬性。 預設情況下，所有 `TextRegion` 都是 IronOCR 模型的派生 `Rectangle` 類別。 它包括 x 和 y 坐標加上矩形的高度和寬度。 使用 TextRegions 可以讓您 - 從特定的螢幕截圖區域擷取文字 - 識別 UI 元素位置 - 根據文字位置建立可點選的覆蓋圖 - 實施[特定區域的 OCR 處理](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/ocr-region-of-an-image/)。 以下是處理個別文字區域的範例： ```csharp using IronOcr; using System; using System.Linq; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput(); input.LoadImage("screenshot.png"); OcrPhotoResult result = ocr.ReadScreenShot(input); // Process each text region individually foreach (var region in result.TextRegions) { Console.WriteLine($"Text: {region.Text}"); Console.WriteLine($"Location: X={region.Region.X}, Y={region.Region.Y}"); Console.WriteLine($"Size: {region.Region.Width}x{region.Region.Height}"); Console.WriteLine($"Confidence: {region.Confidence:P2}"); Console.WriteLine("---"); } // Find specific UI elements by text content var buttonRegion = result.TextRegions .FirstOrDefault(r => r.Text.Contains("Submit", StringComparison.OrdinalIgnoreCase)); if (buttonRegion != null) { Console.WriteLine($"Found button at: {buttonRegion.Region.X}, {buttonRegion.Region.Y}"); } ``` ## 進階螢幕截圖處理技巧 ### 處理多國語言螢幕截圖 在處理包含多國語言的螢幕截圖時，IronOCR 提供強大的 [多國語言支援](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/ocr-multiple-languages/)。 這對國際應用程式或多語言使用者介面的截圖非常有用： ```csharp using IronOcr; // Configure for multiple languages var ocr = new IronTesseract(); ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.ChineseSimplified); ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.Japanese); using var input = new OcrInput(); input.LoadImage("multilingual-screenshot.png"); // Process with language detection OcrPhotoResult result = ocr.ReadScreenShot(input); Console.WriteLine($"Extracted multilingual text: {result.Text}"); ``` ### 批次處理的效能最佳化 在處理多個螢幕截圖時，請執行這些最佳化策略： ```csharp using IronOcr; using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; public async Task ProcessScreenshotBatchAsync(ListscreenshotPaths) { var ocr = new IronTesseract(); // Process screenshots in parallel for better performance var tasks = screenshotPaths.Select(async path => { using var input = new OcrInput(); input.LoadImage(path); // Apply consistent preprocessing input.DeNoise(); var result = await Task.Run(() => ocr.ReadScreenShot(input)); return new { Path = path, Result = result }; }); var results = await Task.WhenAll(tasks); // Process results foreach (var item in results) { Console.WriteLine($"File: {item.Path}"); Console.WriteLine($"Text: {item.Result.Text}"); Console.WriteLine($"Confidence: {item.Result.Confidence:P2}"); } } ``` ## 螢幕快照 OCR 的最佳作法 1.**擷取品質**：以原始解析度擷取螢幕截圖，無須縮放 2.**格式選擇**：使用 PNG 格式以保存無損的品質 3.**預處理**：根據截圖內容套用適當的篩選條件 4.**置信度閾值**：針對關鍵應用實施基於置信度的驗證 5.**進度追蹤**：對於長時間的作業，請執行 [ 進度追蹤](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/progress-tracking/)。 ## 常見用例 `ReadScreenshot` 方法非常適用於： - 自動化 UI 測試與驗證 - 數位資產管理系統 - 擷取錯誤訊息的客戶支援工具 - 文件自動化 - 適用於螢幕閱讀器的無障礙工具 - 遊戲與串流應用程式 ## 與 IronOCR 功能整合。 螢幕截圖閱讀功能可與其他 IronOCR 功能無縫整合。 探索全面的 [OCR 結果處理](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/features/ocr-results/)，以各種格式匯出資料，或深入進階的 [Tesseract 配置](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/c-sharp-tesseract-ocr/)，以微調識別精確度。 ## 摘要 IronOCR 的 `ReadScreenshot` 方法為從螢幕截圖中擷取文字提供了強大且最佳化的解決方案。 透過專門的預處理、高準確度以及全面的結果資料，讓開發人員能夠建立穩健的應用程式，可靠地處理螢幕截圖內容。 無論是建立自動化工具、無障礙解決方案或資料擷取系統，`ReadScreenshot` 方法都能提供生產環境所需的效能與精確度。