如何在 C# 中使用 IronOCR 閱讀 MICR 支票#。

人工處理支票既慢又容易出錯。 IronOCR透過可精確讀取 MICR (磁性油墨字元辨識) 行的專用引擎簡化了此工作流程，讓您可以自動提取路由號碼、帳號和其他重要資料。

快速入門：OCR 從支票影像讀取 MICR

使用 IronOCR 快速抓取 MICR 行-只需將 Language 設定為 MICR，指定 MICR 文字出現的矩形區域，執行 Read() 並立即取得 result.Text 字串。 非常適合希望以最少的設定提取可靠財務數據的開發人員。

如何從支票影像讀取 MICR 資料？ 使用 IronOCR 讀取 MICR 行既簡單又直觀。首先，將 `IronTesseract` 實例的 `Language` 屬性設定為 `OcrLanguage.Micr` 。 為確保引擎讀取正確的區域，請在 `OcrInput` 上設定矩形邊界，以指定 MICR 行的位置。 這是透過選擇 x 和 y 座標，以及邊界框矩形的高度和寬度，然後在呼叫 `Load` 方法時將矩形作為第二參數傳送。 呼叫`Read`方法後，只會處理這個已定義的區域。 MICR 語言設定與特定區域的這種結合保證了 IronOCR 能夠準確地提取相關的財務資訊。 MICR 技術使用特殊的磁性墨水和獨特的字型 (北美為 E-13B)，其中正好包含 14 個字元：數字 0-9 和四個特殊符號。 這些符號包括中轉符號 (⑆)，用來標示路由號碼的邊界； on-us符號 (⑈)，將帳號與其他資料分開； 金額符號 (⑊)，用於編碼金額； 以及作為分隔符號的破折號 (⑉)。 即使支票折疊、蓋章或輕微損壞，這種油墨的磁性也能可靠讀取，使 MICR 成為大量支票處理的理想選擇。

MICR 支票長什麼樣子？ 。

MICR 行包含哪些資訊？ **支票號碼**：此號碼用於唯一識別帳戶持有人支票簿中的特定支票。 它為追蹤個人付款和維護交易記錄提供了清晰的參考依據。 在自動化處理系統中，支票號碼有助於防止重複處理，並協助對帳程序。 **路由號碼**：這個九位數的代碼，用⑆符號括起來，用來識別持有該帳戶的金融機構。 這是清算機構用來將支票發送到正確銀行進行付款的第一個訊息。 路由號碼遵循特定的格式：前四位數表示聯邦儲備局的路由符號，後四位數表示機構，最後一位數是驗證用的校驗和。 **帳號**：用於識別將從中提取資金的特定客戶帳戶。 其長度可因不同銀行而異，通常在 10 到 12 位數之間。 銀行可能會在帳號結構中包含內部代碼或分行識別碼。

擷取 MICR 資料需要哪些程式碼？ ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-micr-cheque.cs ``` 程式碼示範了 [MICR 支票處理的完整工作流程](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-micr-cheque/)。 在執行此程式碼之前，請確認您已透過 NuGet 安裝 MICR 語言套件。 [OcrInput 類別](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-ocr-input-for-irontesseract/)提供強大的影像載入與預處理方法，而 Rectangle 參數則可精確定位 MICR 線位置。

我應該期待什麼結果？

上面的輸出顯示從 MICR 支票取得的三個部分：過境號碼、路由號碼和帳號。 請注意特殊 MICR 符號在輸出中的表示方式 - 這是正常的行為，因為這些符號有特定的 Unicode 表示方式，在控制台輸出中可能會以不同的方式顯示。 #### MICR OCR 結果 `OcrResult`物件提供有關掃描的詳細資訊： **文字**：從 `OcrInput` 擷取的文字。 這包括 MICR 行中的所有字元和符號，並保持其原始順序。 **置信度**：表示平均每個字元的統計準確度置信度，1 為最高，0 為最低。對於 MICR 閱讀，由於採用標準字型設計，置信度通常高於 0.9。 進一步瞭解[OCR結果的信心追蹤](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/tesseract-result-confidence/)。 **Block, Paragraphs, Lines, and Words**：識別文字的層次結構，對 MICR 而言，通常由單行與多個以符號分隔的字段組成。 **Barcode 資料**：在處理 MICR 時，IronOCR 可同時偵測支票上存在的任何 [ 條碼或 QR 碼](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-ocr-barcodes/)。

如何驗證正確的 OCR 區域？ 為了確保您已為 MICR 線選擇了正確的座標，您可以視覺化您定義的**ContentArea** 。 一個簡單的方法是在輸入影像上繪製矩形，然後使用`StampCropRectangleAndSaveAs`將其另存為新檔案。 這有助於您調試和微調坐標，以獲得最佳性能。 若要尋找 Rectangle 的座標，請使用 MS Paint 等簡單的影像編輯器。 打開您的支票影像，將滑鼠移至 MICR 線的左上角和右下角，並記下 `(x,y)` 像素座標。 然後您可以計算矩形的屬性：`(x1, y1, width, height)`, 其中 `width = x2-x1` 和 `height = y2-y1`. 如需更進階的區域選擇技術，請探索 [OCR 區域定位](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/ocr-region-of-an-image/) 和 [ PDF 的內容區域](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/crop-regions-rectangles/)。 這是在範例支票上繪製指定邊界框後的輸出影像。 #### 輸出

淺藍色矩形表示我們已經正確分離 MICR 線進行處理。 ### 效能最佳化秘訣 處理多重檢查時，請考慮實施 [多執行緒以提升效能](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-tesseract-multithreading-for-speed/)。 IronOCR 能有效率地處理並發作業： ```csharp // Process multiple cheques in parallel var chequeFiles = Directory.GetFiles("cheques/", "*.png"); Parallel.ForEach(chequeFiles, file => { using (var ocr = new IronTesseract { Language = OcrLanguage.MICR }) using (var input = new OcrInput()) { input.LoadImage(file, micrRegion); var result = ocr.Read(input); ProcessMicrData(result.Text); } }); ``` ### 常見疑難排解情境 **低品質掃描**：如果您使用品質不佳的檢查影像，請套用[影像預處理篩選程式](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-low-quality-scans-tesseract/)來提升可讀性。 MICR 字體的獨特形狀有助於在影像品質下降的情況下仍能保持精確度。 **錯誤字元識別**：請確認您已安裝最新的 MICR 語言套件。 專門的 [MICR 語言配置](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/financial-language-pack/)是針對 E-13B 字型識別而特別訓練的。 **可變的 MICR 線位置**：不同銀行的 MICR 線位置可能略有不同。 考慮實作動態區域偵測，或維護具有不同檢查格式座標的組態檔案。 ### 相關財務文件處理 IronOCR 的功能不僅限於檢查處理。 探索這些相關功能，以實現全面的財務文件自動化： - [從掃描的發票擷取資料](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-scanned-document/) - [處理身份文件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-passport/)以符合 KYC 規範 - [閱讀財務報表中的表格](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-table-in-document/) 透過 IronOCR 掌握 MICR 閱讀功能，您就邁出了全自動化財務文件處理的第一步，可減少手動輸入錯誤，並大幅加快工作流程。