如何從 C# 中的串流讀取以進行 OCR。

IronOCR 在 C# 中透過將流傳給 OcrInput 或 OcrImageInput 建構器來直接從流讀取影像資料，因此可以在不將檔案儲存到磁碟的情況下進行有效率的 OCR 處理。

流是可讀取或寫入的二進位資訊的連續流。 在程式設計中，串流能有效率地處理對記憶體而言過大的資料，並將其分成可管理的小塊。

IronOCR 的匯入方法直接接受影像資料流。 將串流資料傳入匯入方法，該方法會自動處理所有必要的步驟。 對於進階的情境，請探索 OcrInput 類別，它提供了準備各種輸入格式的廣泛選項。

快速入門：幾秒鐘內使用串流進行 OCR 輸入

本範例透過將一個 System.IO.Stream 輸入 IronOCR 來示範即時 OCR，跳過檔案路徑，以最少的程式碼擷取已識別的文字。

如何使用 IronOCR 讀取資料流？ <！--說明：顯示逐步過程的截圖 --> 首先，實體化 **`IronTesseract`** 類別以執行 OCR。 使用 `AnyBitmap` 的 `FromFile` 方法匯入影像檔案。這個 `AnyBitmap` 物件會將影像資料轉換成流。 接下來，使用 `using` 語句，透過 `GetStream` 方法傳遞影像串流，以建立 `OcrImageInput` 物件。 最後，使用`Read`方法執行 OCR。 ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/input-streams-read-streams.cs ``` 以流為基礎的 OCR 對於接收影像上傳、處理來自資料庫的影像或處理不應寫入磁碟的暫存資料的網路應用程式大有助益。 流式方法可與 [`System.Drawing` 物件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/input-system-drawing/) 及其他影像處理函式庫無縫整合。

Why Use Streams for OCR? 對 .NET 開發人員而言，使用串流工作有幾項優點： 1.**記憶體效率**：分塊處理資料，而非將整個檔案載入記憶體 2.**安全性**：處理敏感性文件而不會在磁碟上建立暫存檔案 3.**效能**：消除檔案系統作業的 I/O 開銷 4.**彈性**：可處理網頁上傳、資料庫 BLOB 和記憶體內轉換 對於處理多頁文件或處理 [PDF 串流](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-for-pdf-stream/)，IronOCR 維持相同的簡單 API，同時提供強大的效能。 在處理掃描文件時，您也可以利用 IronOCR 的功能，透過串流處理來 [有效率地讀取掃描文件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-scanned-document/)。

如何為 Stream OCR 指定掃描區域？ <！--說明：顯示逐步過程的截圖 --> 若要改善大型影像的效能，並從特定區域取得特定讀數，請利用 `CropRectangle` 類。 `OcrImageInput` 建構器會接受一個 `CropRectangle` 物件作為第二個參數，讓您可以指定應該讀取影像文件的哪個區域。 下面的程式碼範例指定只閱讀章節編號和標題區域。 ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/input-streams-read-specific-region.cs ``` 當您需要 [OCR 圖像的特定區域](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/ocr-region-of-an-image/)，或處理文字出現在可預測位置的結構化文件時，此技術特別有用。 對於涉及表格或結構化資料的更複雜情況，請探索如何[讀取文件中的表格](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-table-in-document/)。

掃描區域在輸出中是什麼樣子？

我可以使用哪些先進的串流處理技術？ 在處理串流時，利用 IronOCR 的其他功能來提高辨識準確度。 [影像最佳化篩選器](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-image-filters-for-net-tesseract/)可在 OCR 處理前直接套用至串流資料： ```csharp using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; using System.IO; // Process stream with filters public string ProcessStreamWithFilters(Stream imageStream) { IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract(); // Configure for better accuracy ocrTesseract.Configuration.BlackListCharacters = "~`$#^*_}{][|\\"; ocrTesseract.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd; using var input = new OcrImageInput(imageStream); // Apply preprocessing filters input.Deskew(); input.DeNoise(); input.Sharpen(); var result = ocrTesseract.Read(input); return result.Text; } ``` 若要加強影像處理，可考慮使用 [Filter Wizard](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/filter-wizard/) 自動決定特定文件類型的最佳預處理步驟。此外，當您處理串流中旋轉或傾斜的影像時，[修正影像方向](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/image-orientation-correction/)功能可大幅提升 OCR 準確度。

如何與不同的串流來源合作？ IronOCR 可無縫處理各種串流來源。 無論是處理網頁表單中的上傳、擷取資料庫中的影像，或是格式間的轉換，API 都必須保持一致： ```csharp // From MemoryStream byte[] imageBytes = GetImageBytesFromDatabase(); using var memoryStream = new MemoryStream(imageBytes); using var input = new OcrImageInput(memoryStream); // From FileStream using var fileStream = new FileStream("document.png", FileMode.Open); using var input2 = new OcrImageInput(fileStream); // From network stream using var webClient = new WebClient(); using var networkStream = webClient.OpenRead("https://example.com/image.jpg"); using var input3 = new OcrImageInput(networkStream); ``` 為了達到最佳效果，在處理低解析度的串流時，請考慮調整 [DPI 設定](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/dpi-setting/)。 IronOCR 會自動處理 DPI 檢測，但針對特定使用個案，手動設定可以提高精確度。 在處理多頁文件時，探索透過串流處理來處理 [ 多頁 TIFF 和 GIF 檔案](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/input-tiff-gif/)。

如何處理來自串流的 OCR 結果？ 在處理您的資料流之後，IronOCR 會提供豐富的結果物件，超越簡單的文字擷取。 [`OcrResult` class](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/results-objects/) 包含辨識文字的詳細資訊，包括置信分數、定位和結構： ```csharp // Process stream and analyze results using var input = new OcrImageInput(stream); var result = new IronTesseract().Read(input); // Access detailed results foreach (var page in result.Pages) { Console.WriteLine($"Page {page.PageNumber} Confidence: {page.Confidence}%"); foreach (var paragraph in page.Paragraphs) { Console.WriteLine($"Paragraph: {paragraph.Text}"); Console.WriteLine($"Location: X={paragraph.X}, Y={paragraph.Y}"); } } // Export results string text = result.Text; string searchablePdf = result.SaveAsSearchablePdf("output.pdf"); string hocrHtml = result.SaveAsHocrHtml("output.html"); ``` 結果物件也提供 [ 匯出為可搜尋的 PDF](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/searchable-pdf/) 或 [hOCR HTML 格式](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/html-hocr-export/)的方法，讓您可以輕鬆地從您的串流輸入建立可搜尋的文件歸檔。 為了調試的目的，您可以使用 [highlight texts 功能](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/highlight-texts-as-images/) 來直觀顯示 IronOCR 在您的圖像中偵測到的內容。

我應該知道哪些效能考量？ 在處理多個串流或執行高通量 OCR 解決方案時，請考慮這些最佳化策略： 1.**重複使用 `IronTesseract` 實例**：建立單一實體，並在多個作業中重複使用 2.**實施進度追蹤**：對於大型串流，使用 [ 進度追蹤](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/progress-tracking/) 來監控處理狀態 3.**平行處理**：`IronOCR` 支援多個串流的並行處理 4.**最佳化影像品質**：預先處理串流以確保最佳解析度與清晰度 為了獲得最佳效能，請探索 [ 快速 OCR 配置](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/tune-tesseract-for-speed-in-dotnet/)選項，並考慮實施 [ 多執行緒處理](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/async/)以進行批次作業。 當您使用時間敏感的應用程式時，瞭解 [ 超時](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/timeouts/) 可協助您有效管理長時間執行的 OCR 作業。

如何排除常見的串流問題？ 當您使用串流工作時，可能會遇到特定的挑戰。 以下是常見情況的解決方案： - **串流位置**：在傳送至 `IronOCR` 之前，永遠將串流位置重設為 `0` - **處置**：使用 `using` 語句來確保適當的資源清理 - **格式支援**：IronOCR 支援 [各種圖片格式](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/input-images/)，包括 JPEG、PNG、TIFF 和 BMP，並透過串流傳送 - **記憶體管理**：對於大型串流，請考慮分塊處理或串流方式 對於複雜的文件，或是當標準 OCR 無法提供令人滿意的結果時，[電腦視覺功能](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/computer-vision/)可協助更精準地定位和擷取文字。 此外，在處理低品質流時，請參閱 [修正低品質掃描](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-low-quality-scans-tesseract/)的指南，以瞭解可大幅提高辨識率的預處理技巧。 如需使用流和其他輸入方法的詳細資訊，請參閱我們全面的[操作指南](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/input-streams/)和[程式碼範例](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-for-pdf-stream/)。