C# 改善 OCR 讀取的影像修正篩選器。

IronOCR 提供五種基本的影像修正濾鏡 (銳化、增強解析度、去噪、擴張和侵蝕)，可在文字擷取之前預先處理影像，藉由增強文字清晰度和降低雜訊，大幅提升 OCR 準確度。

快速入門：套用銳利化濾鏡以獲得清晰文字

使用 IronOCR 的 OcrImageInput 只需一行代碼即可銳化模糊的影像。 本範例展示影像增強以達到精確的 OCR。

如何套用銳化濾鏡？ 此濾鏡可增加影像邊緣的對比度，創造出更明確的文字邊界。 它能改善文字的清晰度，使字元辨識更準確。

為什麼銳化可以提高 OCR 精確度？ 銳化濾鏡透過增強邊緣對比，強調文字與背景之間的邊界。字元識別演算法需要清晰、鮮明的字母形狀才能正常運作。 掃描文件或低品質照片中常見的邊緣模糊文字會導致 OCR 引擎誤判字元邊界。 若要瞭解更多關於 OCR 最佳影像處理的資訊，請參閱我們關於 [OCR 影像最佳化篩選器](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-image-filters-for-net-tesseract/)的綜合指南。 若要套用銳化濾鏡，請呼叫 `OcrImageInput` 物件的 `Sharpen` 方法： ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/image-quality-correction-sharpen-filter.cs ```

何時應該使用銳化篩選器？ 對於稍微失焦的影像、文字邊緣較軟的掃描文件，或在光線不足的情況下拍攝的照片，請使用銳化處理。 避免將清晰的文字過度銳化，因為這樣會產生假象並降低精確度。 對於極度模糊的掃描，請結合銳化與其他濾鏡，或參閱我們的[修復低品質掃描與影像](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-low-quality-scans-tesseract/)指南。 使用 `SaveAsImages` 方法匯出篩選過的影像。 以下是翻譯前後的比較。

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如何增強解析度以獲得更好的 OCR？ 此濾鏡可增加像素密度，提高銳利度和清晰度。 它可以幫助 OCR 引擎更準確地讀取低解析度影像中的文字。

OCR 應以何種 DPI 為目標？ OCR 引擎在 300 DPI（每英吋點數）下效能最佳。 較低的解析度會造成字元辨識錯誤； 較高的解析度會減慢處理速度，卻不會提高精確度。 IronOCR 的增強濾鏡可將影像智慧地提升至最佳 DPI 水準。 如需詳細指引，請參閱我們的 [DPI 設定指南](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/dpi-setting/)。 調用 `EnhanceResolution` 方法來套用此過濾器。 預設目標為 225 DPI： ```csharp using IronOcr; // Create OCR input var imageInput = new OcrImageInput("low-res-scan.jpg"); // Apply enhance resolution filter with default 225 DPI imageInput.EnhanceResolution(); // Or specify a custom DPI imageInput.EnhanceResolution(300); // Combine with OCR reading var ocr = new IronTesseract(); var result = ocr.Read(imageInput); Console.WriteLine($"Extracted text: {result.Text}"); ```

何時增強解析度最重要？ 解析度的提升對於以下方面至關重要： - 以螢幕解析度 (72-96 DPI) 擷取的螢幕截圖 - 從網際網路下載的網頁影像 - 以低解析度掃描的歷史文件 - 傳真傳輸本身解析度低 [OCR Tesseract Image DPI 實例](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-image-dpi-for-tesseract/)讓您深入瞭解 DPI 如何影響各種文件類型的精確度。

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如何去除影像雜訊？ 去噪濾鏡可減少影像中不想要的人工影像。 降低雜訊可將文字與背景干擾隔離，產生更乾淨、更精準的 OCR 結果。

2x2 和 3x3 語法有何差異？ 形態大小決定去噪強度。 2x2 形態學應用溫和的降噪技術，在保留精細文字的同時，將人工雜訊降到最低。 3x3 形態可為嚴重退化的文件提供積極的雜訊去除，但可能會影響非常小的文字。 若要套用去噪濾波器，請使用`DeNoise`方法。 預設 morphology 為 2x2。若要使用 3x3 形態，請傳入 'true'： ```csharp using IronOcr; // Load noisy document var imageInput = new OcrImageInput("noisy-scan.pdf"); // Apply denoise filter with default 2x2 morphology imageInput.DeNoise(); // Apply stronger denoising with 3x3 morphology imageInput.DeNoise(true); // Combine with other filters for severely degraded images imageInput.DeNoise() .Sharpen() .EnhanceResolution(300); // Process with OCR var ocr = new IronTesseract(); var result = ocr.Read(imageInput); // Check confidence levels foreach (var page in result.Pages) { Console.WriteLine($"Page confidence: {page.Confidence}%"); } ```

我如何知道我的影像是否需要去噪化？ 尋找這些噪音指標： - 背景上有隨機的斑點或小點 - 因掃描不良而產生的鹽粒雜訊 - 高 ISO 攝影所產生的紋理 - 背景紋理來自回收紙 如需自動偵測雜訊，請探索我們的 [Filter Wizard](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/filter-wizard/)。

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如何使用 Dilate 過濾器？ 縮放可擴大影像中的明亮區域。 它可以加厚文字，使其更加突出，並讓 OCR 軟體更容易詮釋。

何時應該對文字進行縮放？ 縮放對於在下列情況中發現的細小或斷裂的文字字元效果最佳： - 墨水不一致的舊打字機文件 - 褪色的收據和熱感紙列印輸出 - 使用髮線字型的文件 - 影像格式的過度壓縮文字 縮放可填補字元間的小空隙，並強化薄弱的筆劃連接。 這可防止 OCR 引擎將斷字誤解為多個符號。 若要套用膨脹濾波器，請使用`Dilate`方法。 預設語態為 2x2； 為 3x3 傳 'true'： ```csharp using IronOcr; // Create OCR engine var ocrTesseract = new IronTesseract(); // Apply dilate filter var imageInput = new OcrImageInput("thin-text.jpg"); imageInput.Dilate(); // For more aggressive dilation imageInput.Dilate(true); // Practical example for faded receipt processing var receiptInput = new OcrImageInput("faded-receipt.jpg"); receiptInput.Dilate() .DeNoise() .EnhanceResolution(300); // Configure for better receipt reading ocrTesseract.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock; ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true; // Perform OCR var result = ocrTesseract.Read(receiptInput); ```

過度擴張的常見問題有哪些？ 過度擴張可能會導致： - 相鄰字母合併時的字符出血 - 內部細節的遺失（'e"或"8'的孔洞） - 降低粗體文字的精確度 監控結果並作相應調整。 對於混合文字重量的文件，請選擇性使用我們的影像品質修正篩選器。

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如何套用 Erode 過濾器？ 侵蝕可以縮小圖像中明亮區域的大小，精細粗大或扭曲的字元並改善字元分離。

為什麼侵蝕有助於處理厚文本？ 侵蝕會使文字筆劃變細，並分開觸碰的字元。 此過濾器的優點在於 - 過墨印刷文件 - 字體出血的影印本 - 出現合併的粗體文字 - 低品質傳真傳輸 仔細的侵蝕可恢復字元間的分隔，並提高個別字母的辨識度，避免整個字詞被誤讀。 使用 `Erode` 方法套用此過濾器。 預設語態為 2x2； 為 3x3 傳 'true'： ```csharp using IronOcr; // Create OCR instance var ocrTesseract = new IronTesseract(); // Load image with thick text var imageInput = new OcrImageInput("thick-text.jpg"); // Apply erode filter imageInput.Erode(); // Stronger erosion for heavily bleeding text imageInput.Erode(true); // Example: Processing a poor-quality photocopy var photocopyInput = new OcrImageInput("thick-text-photocopy.pdf"); // Apply erosion followed by sharpening for best results photocopyInput.Erode() .Sharpen() .EnhanceResolution(300); // Configure OCR for better accuracy ocrTesseract.Configuration.BlackListCharacters = "~`@#$%^&*()_+-={}[]|\\:\";<>?,./"; ocrTesseract.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789 "; var ocrResult = ocrTesseract.Read(photocopyInput); // Extract with confidence check var highConfidenceText = ocrResult.Blocks .Where(b => b.Confidence > 90) .Select(b => b.Text); ```

如何平衡侵蝕與文字可讀性？ 找到正確的侵蝕程度需要仔細的測試： - 從預設的 2x2 形態開始 - 在代表性的文件樣本上進行測試 - 檢查標點符號是否可見 - 確保細字型不會破損 對於混合文字重量的文件，請參閱我們的 [進階組態選項](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-configure-setup-tesseract/)。

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如何將篩選的影像儲存為可搜尋的 PDF？ IronOCR 可讓您儲存已套用過濾器修改過的 PDF 檔案或其原始狀態。 `SaveAsSearchablePdf` 方法的第二個參數會決定是否以過濾器儲存。

保留篩選器變更有什麼好處？ 保留過濾器變更提供了幾個優點： - 建立更簡潔、更易閱讀的文件 - 保持不同文件批次的一致性 - 提供文字品質改善的視覺確認 - 可進行品質控制比較 建立可搜尋的 PDF，嵌入 OCR 文字層，同時保持視覺外觀。 請參閱我們的 [ 建立可搜尋的 PDF](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/searchable-pdf/) 指南，瞭解更多資訊。 ```csharp using IronOcr; var ocr = new IronTesseract(); var ocrInput = new OcrInput(); // Load a PDF file ocrInput.LoadPdf("invoice.pdf"); // Apply multiple filters for comprehensive improvement ocrInput.ToGrayScale() .DeNoise() .Sharpen() .EnhanceResolution(300); // Perform OCR OcrResult result = ocr.Read(ocrInput); // Save the result as a searchable PDF with filters applied result.SaveAsSearchablePdf("outputFiltered.pdf", true); // Or save without filters to preserve original appearance result.SaveAsSearchablePdf("outputOriginal.pdf", false); // Export to other formats result.SaveAsTextFile("extracted-text.txt"); result.SaveAsHocrFile("output.html"); ```

如何在篩選過的 PDF 和原始 PDF 之間進行選擇？ **當：**使用篩選條件儲存 (true) 時 - 原始文件品質不佳 - 各文件的外觀必須一致 - 篩選版本大幅提升可讀性 - 長期儲存的文件歸檔 **不使用篩選條件儲存 (false) 時：** - 法律上要求保持原貌 - 顏色資訊很重要 - 必須保持文件的真實性 - 僅需使用篩選器來達到 OCR 精確度 如需進階的 PDF 處理選項，請參閱我們的 [ PDF OCR 文字擷取指南](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-pdf-ocr/)。 有關最佳篩選器組合，請參閱 [ 篩選器精靈教學](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/filter-wizard/)。