IronOCR 開始使用 .NET MAUI OCR 使用IronOCR for .NET MAUI OCR Curtis Chau 更新:2025年7月22日 下載 IronOCR NuGet 下載 DLL 下載 Windows 安裝程式 開始免費試用 LLM副本 LLM副本 將頁面複製為 Markdown 格式,用於 LLMs 在 ChatGPT 中打開 請向 ChatGPT 諮詢此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 在 Grok 中打開 向 Grok 詢問此頁面 打開困惑 向 Perplexity 詢問有關此頁面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 複製連結 電子郵件文章 This article was translated from English: Does it need improvement? Translated View the article in English 介紹 微軟發布了.NET MAUI (多平台應用程式 UI),這是一個使用.NET Framework建立跨平台應用程式的框架。 它允許您使用同一套程式碼庫編寫可在 Android、iOS 和 Windows 上運行的程式碼,從而節省您的時間、資源和精力。 .NET MAUI是開源的。 您可以在GitHub上取得.NET MAUI專案的原始碼及範例。 在本操作指南中,我們將學習如何使用IronOCR庫在.NET MAUI上建立 OCR 處理器應用程序,並附有範例。 如何在.NET MAUI中執行 OCR 下載用於在.NET MAUI中執行 OCR 的 C# 庫 配置 MAUI 專案的前端 使用**FilePicker**類別傳遞映像的完整路徑 呼叫`Read`方法對影像執行 OCR 辨識。 透過存取**Text**屬性來取得提取的文字並將其顯示出來。 IronOCR: .NET OCR庫 IronOCR是一個.NET OCR NuGet庫,它使開發人員能夠輕鬆地將光學字元辨識 (OCR) 功能整合到他們的專案中。 使用IronOCR,可以掃描 PDF 文件並將其轉換為可搜尋和可編輯的文字/數據,而不會損失任何數據品質。 這樣一來,使用者可以輕鬆地從 PDF 文件中找到所需的信息,並在必要時進行更改或更正。 IronOCR是目前適用於所有平台的 Tesseract 二進位檔案的最先進版本。 它提供更高的速度、準確性和原生 DLL/API,只需一次簡單的安裝/下載即可支援所有版本的 Tesseract(從 Tesseract 3 到 Tesseract 5)。 IronOCR 的語言支援非常廣泛,使用者可以使用 125 種國際語言。 該工具/DLL 預設安裝了英語語言套件。 不過,您可以透過NuGet安裝或下載 DLL 檔案輕鬆新增更多語言。 與超立方體的比較 IronOCR專為 C# 開發人員設計,可與.NET應用程式無縫整合。 相較之下,Tesseract 是一個通用的 OCR 函式庫,需要開發人員編寫自己的包裝器才能將其與 C# 一起使用。 此外,與其他資料庫相比, IronOCR憑藉其創新的人工智慧演算法,提供了更優異的準確性和速度。 IronOCR附帶全面的文件和技術支援,即使是新手開發人員也能輕鬆快速上手。 IronOCR比 Tesseract 準確得多。 事實上,它的準確率超過 99%,而 Tesseract 的準確率只有 70.2% 到 92.9% 左右。 觀看此YouTube 視頻,了解更多關於IronOCR和 Tesseract 對比的資訊和支援。 建立 OCR MAUI 應用的步驟 請依照下列步驟,使用IronOCR在.NET MAUI框架中建立 OCR 應用程式。 先決條件 在.NET MAUI中建立 OCR 應用程式需要滿足以下先決條件: Visual Studio 2022(最新版本) .NET 6 或 7 Visual Studio 中已安裝 MAUI 套件 一個在 Visual Studio 中執行的.NET MAUI專案 安裝IronOCR 第一步是使用NuGet套件管理器控制台安裝IronOCR庫。 右鍵點選解決方案資源管理器,開啟NuGet套件管理器控制台,然後執行下列命令來安裝IronOCR庫: Install-Package IronOcr 前端設計 本節我們將設計應用程式的前端。 開啟MainPage.xaml檔案。 MainPage.xaml 我們指定一個按鈕,幫助我們選擇要進行 OCR 辨識的影像或 PDF 文件。 按鈕的 Clicked 屬性設定為執行 IOCR 函數,我們將在下一節中定義該函數。 <Button x:Name="OCR" Text="Click to OCR" Clicked="IOCR" HorizontalOptions="Center" /> <Button x:Name="OCR" Text="Click to OCR" Clicked="IOCR" HorizontalOptions="Center" /> XML 在這裡,我們建立一個名為 OCRImage 的 Image 元素。 此圖像框將顯示所選檔案。 <Image x:Name="OCRImage" SemanticProperties.Description="Selected Image" HeightRequest="300" HorizontalOptions="Center" /> <Image x:Name="OCRImage" SemanticProperties.Description="Selected Image" HeightRequest="300" HorizontalOptions="Center" /> XML 接下來,我們建立一個 Editor 控制項。 它將用於顯示從圖像或 PDF 文件中提取的文字。 <Editor x:Name="outputText" HorizontalOptions="Center" WidthRequest="600" HeightRequest="300" /> <Editor x:Name="outputText" HorizontalOptions="Center" WidthRequest="600" HeightRequest="300" /> XML 以下是完整的 XAML 使用者介面標記。 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <ContentPage xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml" x:Class="IronOCR_MAUI_Test.MainPage"> <ScrollView> <VerticalStackLayout Spacing="25" Padding="30,0" VerticalOptions="Center"> <Button x:Name="OCR" Text="Click to OCR" Clicked="IOCR" HorizontalOptions="Center" /> <Image x:Name="OCRImage" SemanticProperties.Description="Selected Image" HeightRequest="300" HorizontalOptions="Center" /> <Editor x:Name="outputText" HorizontalOptions="Center" WidthRequest="600" HeightRequest="300" /> </VerticalStackLayout> </ScrollView> </ContentPage> <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <ContentPage xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml" x:Class="IronOCR_MAUI_Test.MainPage"> <ScrollView> <VerticalStackLayout Spacing="25" Padding="30,0" VerticalOptions="Center"> <Button x:Name="OCR" Text="Click to OCR" Clicked="IOCR" HorizontalOptions="Center" /> <Image x:Name="OCRImage" SemanticProperties.Description="Selected Image" HeightRequest="300" HorizontalOptions="Center" /> <Editor x:Name="outputText" HorizontalOptions="Center" WidthRequest="600" HeightRequest="300" /> </VerticalStackLayout> </ScrollView> </ContentPage> XML 現在,是時候編寫 OCR 功能的程式碼了。 使用IronOCR 的OCR 程式碼 開啟 MainPage.xaml.cs 類別文件,並編寫以下函數: MainPage.xaml.cs private async void IOCR(object sender, EventArgs e) { // Prompt user to select an image using FilePicker var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions { PickerTitle = "Pick image", FileTypes = FilePickerFileType.Images }); // Get the full path of the selected image var path = images.FullPath.ToString(); // Display the selected image in the Image control OCRImage.Source = path; // Create an IronTesseract object to perform OCR var ocr = new IronTesseract(); // Perform OCR and extract text from the selected image using (var input = new OcrInput()) { input.AddImage(path); // Add image to the OCR input OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR string text = result.Text; // Extract text // Display extracted text in the Editor control outputText.Text = text; } } private async void IOCR(object sender, EventArgs e) { // Prompt user to select an image using FilePicker var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions { PickerTitle = "Pick image", FileTypes = FilePickerFileType.Images }); // Get the full path of the selected image var path = images.FullPath.ToString(); // Display the selected image in the Image control OCRImage.Source = path; // Create an IronTesseract object to perform OCR var ocr = new IronTesseract(); // Perform OCR and extract text from the selected image using (var input = new OcrInput()) { input.AddImage(path); // Add image to the OCR input OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR string text = result.Text; // Extract text // Display extracted text in the Editor control outputText.Text = text; } } $vbLabelText $csharpLabel 讓我們來分析一下上面的程式碼: 程式碼使用 FilePicker 允許使用者從裝置中選擇映像檔。文件選擇器配置為僅允許選擇影像。 var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions { PickerTitle = "Pick image", FileTypes = FilePickerFileType.Images }); var path = images.FullPath.ToString(); var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions { PickerTitle = "Pick image", FileTypes = FilePickerFileType.Images }); var path = images.FullPath.ToString(); $vbLabelText $csharpLabel Image 控制項設定為使用檔案路徑顯示選定的影像。 OCRImage.Source = path; OCRImage.Source = path; $vbLabelText $csharpLabel 建立一個 IronTesseract 物件來執行 OCR。 選定的圖像被加入到 OcrInput 物件中。 呼叫 Read 方法從圖像中提取文本,然後在 Editor 控制項中顯示該文本。 var ocr = new IronTesseract(); using (var input = new OcrInput()) { input.AddImage(path); OcrResult result = ocr.Read(input); string text = result.Text; outputText.Text = text; } var ocr = new IronTesseract(); using (var input = new OcrInput()) { input.AddImage(path); OcrResult result = ocr.Read(input); string text = result.Text; outputText.Text = text; } $vbLabelText $csharpLabel 輸出 項目運行後,將顯示以下使用者介面。點擊按鈕後,系統會提示您從任何位置選擇影像/PDF 檔案。 OCR 輸出 選擇影像後, IronOCR會處理影像並在編輯器控制項中顯示辨識出的單字。 您可以從編輯器控制項複製文字。 OCR影像 結果表明, IronOCR在處理具有圖案的複雜影像方面表現出色,結果準確無誤。 IronOCR能夠利用其預訓練模型檢測細微之處並選擇所需的確切字母。 <{i:(Running the project in release mode with debugging attached might cause issues. 在這種情況下,您可以將專案發佈為未打包的.NET MAUI應用程式(如下連結所示),以確保應用程式正常運作。 結論 如需進一步閱讀,請參閱本教程,其中提供了有關如何使用IronOCR從圖像中讀取文字的更多資訊。 IronOCR可免費用於開發目的。 您可以以非常低的價格購買它,價格只需 $799。 點此查看定價方案。 常見問題解答 .NET MAUI 在應用開發中是用來做什麼的? .NET MAUI (多平台應用 UI) 用於構建跨平台應用程式,使用單一代碼庫讓開發人員能夠針對 Android、iOS 和 Windows 平台進行開發。 開發人員如何在 .NET MAUI 應用程式中執行 OCR? 開發人員可以通過集成 IronOCR 這個 .NET OCR 庫來在 .NET MAUI 應用程式中執行 OCR。IronOCR 允許將圖像和 PDF 轉換為可搜索和可編輯的文本。 在 .NET MAUI 專案中設置 IronOCR 的步驟是什麼? 要在 .NET MAUI 專案中設置 IronOCR,請通過 NuGet 安裝 IronOCR 庫,在 Visual Studio 中配置您的前端,並實施必要的 C# 代碼以使用 IronTesseract 對象執行 OCR。 IronOCR 在處理文本時的精確度如何? IronOCR 在處理文本時提供了超過 99% 的高精確度,由於其先進的 AI 演算法,比其他 OCR 解決方案如 Tesseract 更可靠。 IronOCR 能夠處理多種語言嗎? 是的,IronOCR 支持 125 種國際語言,默認安裝英語。可以通過 NuGet 或下載特定語言的 DLL 添加其他語言。 如何在 .NET MAUI 應用程式中選擇用於 OCR 的圖像文件? 在 .NET MAUI 應用程式中,可以使用 FilePicker 類選擇圖像文件進行 OCR,這允許用戶從其設備中選擇圖像以進行文本提取。 Editor 控件在顯示 OCR 結果中的角色是什麼? 在 .NET MAUI 應用程式中,Editor 控件用於顯示由 IronOCR 處理的圖像提取的文本,為用戶提供查看 OCR 結果的介面。 使用 IronOCR 進行開發是否會產生費用? IronOCR 開放免費使用於開發目的。然而,生產使用需要取得許可證,可以以具有競爭力的價格獲得。 什麼使得IronOCR成為C#開發者的首選? IronOCR 是 C# 開發人員的首選,因為它與 .NET 應用程式無縫集成,具有高精確度、快速和多語言支持,比許多其他 OCR 庫優越。 開發人員如何增強其 .NET MAUI OCR 應用程式的功能? 開發人員可以藉由探索 IronOCR 提供的額外資源來增強其 .NET MAUI OCR 應用程式,利用其全面的文件和支持來實施高級功能。 Curtis Chau 立即與工程團隊聊天 技術作家 Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位,專注於前端開發,擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面,喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。除了開發之外,Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣,探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間,他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人,結合科技與創意的樂趣。 審核人 Jeffrey T. Fritz 首席程序经理 - .NET 社群团队 Jeff 也是 .NET 和 Visual Studio 团队的首席程序经理。他是 .NET Conf 虚拟会议系列的执行制作人,并主持“Fritz 和朋友”这一每周两次的開發者的直播节目,在节目上讨论技術并与观众一起编写代碼。Jeff 撰写研讨会、主持演讲,并计划大型 Microsoft 開發者活動(包括 Microsoft Build、Microsoft Ignite、.NET Conf 和 Microsoft MVP Summit)的內容。 準備好開始了嗎? Nuget 下載 5,556,263 | 版本: 2026.3 剛剛發布 開始免費試用 免費 NuGet 下載 總下載量:5,556,263 查看許可證 還在捲動嗎? 想要快速證明? PM > Install-Package IronOcr 執行範例 觀看您的圖片變成可搜尋的文字。 免費 NuGet 下載 總下載量:5,556,263 查看許可證