.NET MAUI OCR Using IronOCR

更新日期:7月 22, 2025

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簡介

微軟發佈了 .NET MAUI（多平台應用程式 UI），這是一個使用 .NET Framework 構建跨平台應用程式的框架。它允許您撰寫在 Android、iOS 和 Windows 上執行的代碼，使用相同的代碼庫，節省您的時間、資源和精力。 .NET MAUI 是開源的。您可以在GitHub上獲取 .NET MAUI 專案的源代碼及示例。

在這個操作指南中，我們將學習如何使用 IronOCR 庫在 .NET MAUI 上創建一個 OCR 處理器應用程式，並附帶示例。

class="hsg-featured-snippet">

如何在 .NET MAUI 中進行 OCR

下載 C# 庫以在 .NET MAUI 中執行 OCR
配置 MAUI 專案的前端
使用FilePicker 類傳遞圖片的完整路徑
調用 Read 方法對圖片進行 OCR
通過訪問 Text 屬性來獲取提取的文字並顯示它

IronOCR: .NET OCR 庫

IronOCR 是一個 .NET OCR NuGet 庫，允許開發者輕鬆地將光學字元辨識（OCR）功能集成到他們的專案中。使用 IronOCR，PDF 文件可以被掃描並轉換為可搜尋和可編輯的文字/數據，且不會有任何數據質量的損失。這使得用戶可以輕鬆地從 PDF 文件中找到所需的信息，並在必要時進行更改或校正。

IronOCR 是任何平台上最先進的 Tesseract 二進制構建。它提供了更快的速度、準確性及一個原生 DLL/API 支援所有版本的 Tesseract（從 Tesseract 3 到 Tesseract 5）只需一次簡易安裝/下載。

IronOCR 的語言支持廣泛，提供給用戶 125 種國際語言。默認狀態下，工具/DLL 中安裝了英語語言。不過，您可以通過 NuGet 安裝或下載 DLL 來輕鬆添加更多語言。

與 Tesseract 的對比

IronOCR 是專為 C# 開發者設計的，與 .NET 應用程式無縫集成。而 Tesseract 是一個通用的 OCR 庫，需要開發者撰寫自定義包裹類才能在 C# 中使用。另外，IronOCR 比其他庫提供了更高的準確性和速度，這要歸功於其創新性的人工智慧演算法。

IronOCR 附帶了詳盡的文檔和技術支持，即使是新手開發者也能輕易上手。

IronOCR 的準確性遠高於 Tesseract。事實上，它的準確率超過 99%，而 Tesseract 的準確率僅在 70.2% 到 92.9% 之間。有關 IronOCR 和 Tesseract 比較的更多信息和支持，請在這個YouTube 影片中觀看。

創建 OCR MAUI 應用程式的步驟

按照以下步驟，使用 IronOCR 在 .NET MAUI 框架中創建一個 OCR 應用程式。

先決條件

在 .NET MAUI 中創建 OCR 應用程式的前置條件如下：

Visual Studio 2022（最新版本）
.NET 6 或 7
Visual Studio 中安裝的 MAUI 包
在 Visual Studio 中運行的 .NET MAUI 專案

安裝IronOCR

第一步是使用 NuGet Package Manager Console 安裝 IronOCR 庫。通過右鍵點擊解決方案管理器，打開 NuGet Package Manager Console，並執行以下指令來安裝 IronOCR 庫：

Install-Package IronOcr

前端設計

我們將在本節設計應用程式的前端。打開MainPage.xaml文件。

class="content-img-align-center">

MainPage.xaml

我們指定了一個按鈕，將幫助我們選擇用於 OCR 的圖片或 PDF 文件。按鈕的Clicked屬性被設置為執行我們在下一節定義的IOCR函數。

<Button
    x:Name="OCR"
    Text="Click to OCR"
    Clicked="IOCR"
    HorizontalOptions="Center" />

<Button
    x:Name="OCR"
    Text="Click to OCR"
    Clicked="IOCR"
    HorizontalOptions="Center" />

XML

在這裡，我們創建了一個名為OCRImage的Image元素。此圖像框將顯示所選的文件。

<Image
    x:Name="OCRImage"
    SemanticProperties.Description="Selected Image"
    HeightRequest="300"
    HorizontalOptions="Center" />

<Image
    x:Name="OCRImage"
    SemanticProperties.Description="Selected Image"
    HeightRequest="300"
    HorizontalOptions="Center" />

XML

接下來，我們創建一個Editor控件。它將用於顯示從圖像或 PDF 文件中提取的文本。

<Editor
    x:Name="outputText"
    HorizontalOptions="Center"
    WidthRequest="600"
    HeightRequest="300" />

<Editor
    x:Name="outputText"
    HorizontalOptions="Center"
    WidthRequest="600"
    HeightRequest="300" />

XML

這裡是完整的 XAML 使用者界面標記。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ContentPage xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui"
             xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"
             x:Class="IronOCR_MAUI_Test.MainPage">

    <ScrollView>
        <VerticalStackLayout
            Spacing="25"
            Padding="30,0"
            VerticalOptions="Center">
            <Button
                x:Name="OCR"
                Text="Click to OCR"
                Clicked="IOCR"
                HorizontalOptions="Center" />
            <Image
                x:Name="OCRImage"
                SemanticProperties.Description="Selected Image"
                HeightRequest="300"
                HorizontalOptions="Center" />

            <Editor
                x:Name="outputText"
                HorizontalOptions="Center"
                WidthRequest="600"
                HeightRequest="300" />
        </VerticalStackLayout>
    </ScrollView>

</ContentPage>

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ContentPage xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui"
             xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"
             x:Class="IronOCR_MAUI_Test.MainPage">

    <ScrollView>
        <VerticalStackLayout
            Spacing="25"
            Padding="30,0"
            VerticalOptions="Center">
            <Button
                x:Name="OCR"
                Text="Click to OCR"
                Clicked="IOCR"
                HorizontalOptions="Center" />
            <Image
                x:Name="OCRImage"
                SemanticProperties.Description="Selected Image"
                HeightRequest="300"
                HorizontalOptions="Center" />

            <Editor
                x:Name="outputText"
                HorizontalOptions="Center"
                WidthRequest="600"
                HeightRequest="300" />
        </VerticalStackLayout>
    </ScrollView>

</ContentPage>

XML

現在，是時候編寫 OCR 功能的代碼了。

使用 IronOCR 的 OCR 代碼

打開MainPage.xaml.cs類文件並撰寫以下函數：

class="content-img-align-center">

MainPage.xaml.cs

private async void IOCR(object sender, EventArgs e)
{
    // Prompt user to select an image using FilePicker
    var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
    {
        PickerTitle = "Pick image",
        FileTypes = FilePickerFileType.Images
    });

    // Get the full path of the selected image
    var path = images.FullPath.ToString();

    // Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path;

    // Create an IronTesseract object to perform OCR
    var ocr = new IronTesseract();

    // Perform OCR and extract text from the selected image
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddImage(path); // Add image to the OCR input
        OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR
        string text = result.Text; // Extract text

        // Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text; 
    }
}

private async void IOCR(object sender, EventArgs e)
{
    // Prompt user to select an image using FilePicker
    var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
    {
        PickerTitle = "Pick image",
        FileTypes = FilePickerFileType.Images
    });

    // Get the full path of the selected image
    var path = images.FullPath.ToString();

    // Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path;

    // Create an IronTesseract object to perform OCR
    var ocr = new IronTesseract();

    // Perform OCR and extract text from the selected image
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddImage(path); // Add image to the OCR input
        OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR
        string text = result.Text; // Extract text

        // Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text; 
    }
}

Private Async Sub IOCR(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs)
	' Prompt user to select an image using FilePicker
	Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
		.PickerTitle = "Pick image",
		.FileTypes = FilePickerFileType.Images
	})

	' Get the full path of the selected image
	Dim path = images.FullPath.ToString()

	' Display the selected image in the Image control
	OCRImage.Source = path

	' Create an IronTesseract object to perform OCR
	Dim ocr = New IronTesseract()

	' Perform OCR and extract text from the selected image
	Using input = New OcrInput()
		input.AddImage(path) ' Add image to the OCR input
		Dim result As OcrResult = ocr.Read(input) ' Perform OCR
		Dim text As String = result.Text ' Extract text

		' Display extracted text in the Editor control
		outputText.Text = text
	End Using
End Sub

$vbLabelText $csharpLabel

讓我們剖析上述代碼：

代碼使用FilePicker讓用戶選擇來自設備的圖像文件。文件選擇器被配置為僅允許圖像。

var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
{
    PickerTitle = "Pick image",
    FileTypes = FilePickerFileType.Images
});
var path = images.FullPath.ToString();

var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
{
    PickerTitle = "Pick image",
    FileTypes = FilePickerFileType.Images
});
var path = images.FullPath.ToString();

Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
	.PickerTitle = "Pick image",
	.FileTypes = FilePickerFileType.Images
})
Dim path = images.FullPath.ToString()

$vbLabelText $csharpLabel

Image控制項設置為使用其文件路徑顯示所選圖像。

OCRImage.Source = path;

OCRImage.Source = path;

OCRImage.Source = path

$vbLabelText $csharpLabel

創建了一個IronTesseract對象來執行 OCR。所選圖像被添加到一個OcrInput對象中。調用Read方法來從圖像中提取文本，提取的文字將顯示在Editor控件中。

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage(path);
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    outputText.Text = text; 
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage(path);
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    outputText.Text = text; 
}

Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	input.AddImage(path)
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	Dim text As String = result.Text
	outputText.Text = text
End Using

$vbLabelText $csharpLabel

輸出

運行項目後，下圖所示的使用者界面將顯示。當您點擊按鈕時，會提示您從任意位置選擇圖像/PDF。

class="content-img-align-center">

OCR 輸出

在選擇圖像後，IronOCR 處理該圖像並在 Editor 控件中顯示識別出的字詞。您可以從 Editor 控件中複製文字。

class="content-img-align-center">

OCR 圖像

從結果來看，IronOCR 在處理帶有圖案的複雜圖像時表現出色，呈現出精確的結果。 IronOCR 能夠使用其預訓練模型檢測到細微的細節並選擇出所需的準確字母。

<{i:(在啟用調試的發佈模式下運行項目可能會導致問題。在這種情況下，您可以按照下面鏈接中所示，將項目發佈為一個未打包的 .NET MAUI 應用程式，以確保應用程式正常工作。)}>

結論

For further reading, refer to this tutorial which provides additional information about how to use IronOCR to read text from images.

IronOCR 可免費用於開發用途。您可以以非常低的價格購買它，起價僅從$799開始。在這裡查看定價計劃。

常見問題解答

.NET MAUI 在應用程式開發中用於什麼用途？

.NET MAUI（多平台應用程式使用者介面）用於使用單一程式碼庫建立跨平台應用程序，使開發人員能夠面向 Android、iOS 和 Windows 平台。

開發者如何在.NET MAUI應用程式中執行OCR？

開發者可以透過整合 IronOCR（一個 .NET OCR 函式庫）在 .NET MAUI 應用程式中執行 OCR 功能。 IronOCR 可以將圖像和 PDF 文件轉換為可搜尋和可編輯的文字。

在 .NET MAUI 專案中設定 IronOCR 的步驟是什麼？

若要在 .NET MAUI 專案中設定 IronOCR，請透過 NuGet 安裝 IronOCR 函式庫，在 Visual Studio 中設定前端，並實作必要的 C# 程式碼以使用 IronTesseract 物件執行 OCR。

IronOCR在處理文字時準確率如何？

IronOCR 在處理文字時準確率高達 99% 以上，憑藉其先進的 AI 演算法，比其他 OCR 解決方案（如 Tesseract）更可靠。

IronOCR 可以處理多種語言嗎？

是的，IronOCR 支援 125 種國際語言，預設安裝英語。您可以透過 NuGet 或下載特定語言的 DLL 檔案來新增其他語言。

如何在.NET MAUI應用程式中選擇用於OCR的圖像檔案？

在 .NET MAUI 應用程式中，您可以使用FilePicker類別選擇要進行 OCR 的映像文件，該類別允許使用者從裝置中選擇映像以提取文字。

編輯器控制在顯示 OCR 結果中扮演什麼角色？

.NET MAUI 應用程式中的 Editor 控制項用於顯示從 IronOCR 處理的圖像中提取的文本，為使用者提供查看 OCR 結果的介面。

使用 IronOCR 進行開發是否會產生費用？

IronOCR 可免費用於開髮用途。但用於生產環境則需購買許可證，許可證價格極具競爭力。

為什麼 IronOCR 是 C# 開發人員的首選？

IronOCR 是 C# 開發人員的首選，因為它與 .NET 應用程式無縫集成，具有高精度、高速度和多語言支援等優點，使其優於許多其他 OCR 庫。

開發者如何增強其 .NET MAUI OCR 應用的功能？

開發人員可以透過探索 IronOCR 提供的其他資源來增強其 .NET MAUI OCR 應用程序，利用其全面的文件和支援來實現高級功能。

Curtis Chau

立即與工程團隊聊天

技術作家

Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位，專注於前端開發，擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面，喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。

除了開發之外，Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣，探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間，他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人，結合科技與創意的樂趣。

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