1. IronOCR
  2. 開始使用
  3. .NET MAUI OCR

使用 IronOCR 的 .NET MAUI OCR

Curtis Chau
Curtis Chau
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介紹

微軟發布了 .NET MAUI（多平台應用程式使用者介面），這是一個使用 .NET Framework 建立跨平台應用程式的框架。 它允許您使用同一套程式碼庫編寫可在 Android、iOS 和 Windows 上運行的程式碼，從而節省您的時間、資源和精力。 .NET MAUI 是開源的。 您可以在GitHub上取得 .NET MAUI 專案的原始碼及範例。

在本操作指南中，我們將學習如何使用 IronOCR 程式庫在 .NET MAUI 上建立 OCR 處理器應用程序，並附有範例。

如何在 .NET MAUI 中執行 OCR

  1. 下載用於在 .NET MAUI 中執行 OCR 的 C# 庫
  2. 配置 MAUI 專案的前端
  3. 使用FilePicker類別傳遞映像的完整路徑
  4. 呼叫Read方法對影像執行 OCR 辨識。
  5. 透過存取Text屬性來取得提取的文字並將其顯示出來。

IronOCR：.NET OCR庫

IronOCR是一個 .NET OCR NuGet 庫，它使開發人員能夠輕鬆地將光學字元辨識 (OCR) 功能整合到他們的專案中。 使用 IronOCR，可以掃描 PDF 文件並將其轉換為可搜尋和可編輯的文字/數據，而不會損失任何數據品質。 這樣一來，使用者可以輕鬆地從 PDF 文件中找到所需的信息，並在必要時進行更改或更正。

IronOCR 是目前適用於所有平台的 Tesseract 二進位檔案的最高版本。 它提供更高的速度、準確性和原生 DLL/API，只需一次簡單的安裝/下載即可支援所有版本的 Tesseract（從 Tesseract 3 到 Tesseract 5）。

IronOCR 的語言支援非常廣泛，使用者可以使用 125 種國際語言。 該工具/DLL 預設安裝了英語語言套件。 不過，您可以透過 NuGet 安裝或下載 DLL 檔案輕鬆新增更多語言。

與超立方體的比較

IronOCR 專為 C# 開發人員設計，可與 .NET 應用程式無縫整合。 相較之下，Tesseract 是一個通用的 OCR 函式庫，需要開發人員編寫自己的包裝器才能將其與 C# 一起使用。 此外，與其他資料庫相比，IronOCR 憑藉其創新的人工智慧演算法，提供了更優異的準確性和速度。

IronOCR 附帶全面的文件和技術支援，即使是新手開發人員也能輕鬆快速上手。

IronOCR 比 Tesseract 準確得多。 事實上，它的準確率超過 99%，而 Tesseract 的準確率只有 70.2% 到 92.9% 左右。 觀看此YouTube 視頻，了解更多關於 IronOCR 和 Tesseract 對比的資訊和支援。

建立 OCR MAUI 應用的步驟

請依照以下步驟，使用 IronOCR 在 .NET MAUI 框架中建立 OCR 應用程式。

先決條件

要在.NET MAUI中建立OCR應用程序，需要滿足以下先決條件：

  1. Visual Studio 2022（最新版本）
  2. .NET 6 或 7
  3. Visual Studio 中已安裝 MAUI 套件
  4. 一個在 Visual Studio 中執行的 .NET MAUI 專案

安裝 IronOCR

第一步是使用 NuGet 套件管理器控制台安裝 IronOCR 庫。 右鍵點選解決方案資源管理器，開啟 NuGet 套件管理器控制台，然後執行下列命令來安裝 IronOCR 庫：

Install-Package IronOcr

前端設計

本節我們將設計應用程式的前端。 開啟MainPage.xaml檔案。

.NET MAUI OCR Tutorial Using IronOCR - Figure 1: MainPage.xaml

MainPage.xaml

我們指定一個按鈕，幫助我們選擇要進行 OCR 辨識的影像或 PDF 文件。 按鈕的Clicked屬性設定為執行IOCR函數，我們將在下一節中定義該函數。

<Button
    x:Name="OCR"
    Text="Click to OCR"
    Clicked="IOCR"
    HorizontalOptions="Center" />
<Button
    x:Name="OCR"
    Text="Click to OCR"
    Clicked="IOCR"
    HorizontalOptions="Center" />
XML

在這裡，我們建立一個名為OCRImage Image元素。 此圖像框將顯示所選檔案。

<Image
    x:Name="OCRImage"
    SemanticProperties.Description="Selected Image"
    HeightRequest="300"
    HorizontalOptions="Center" />
<Image
    x:Name="OCRImage"
    SemanticProperties.Description="Selected Image"
    HeightRequest="300"
    HorizontalOptions="Center" />
XML

接下來，我們建立一個Editor控制項。 它將用於顯示從圖像或 PDF 文件中提取的文字。

<Editor
    x:Name="outputText"
    HorizontalOptions="Center"
    WidthRequest="600"
    HeightRequest="300" />
<Editor
    x:Name="outputText"
    HorizontalOptions="Center"
    WidthRequest="600"
    HeightRequest="300" />
XML

以下是完整的 XAML 使用者介面標記。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ContentPage xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui"
             xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"
             x:Class="IronOCR_MAUI_Test.MainPage">

    <ScrollView>
        <VerticalStackLayout
            Spacing="25"
            Padding="30,0"
            VerticalOptions="Center">
            <Button
                x:Name="OCR"
                Text="Click to OCR"
                Clicked="IOCR"
                HorizontalOptions="Center" />
            <Image
                x:Name="OCRImage"
                SemanticProperties.Description="Selected Image"
                HeightRequest="300"
                HorizontalOptions="Center" />

            <Editor
                x:Name="outputText"
                HorizontalOptions="Center"
                WidthRequest="600"
                HeightRequest="300" />
        </VerticalStackLayout>
    </ScrollView>

</ContentPage>
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ContentPage xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui"
             xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"
             x:Class="IronOCR_MAUI_Test.MainPage">

    <ScrollView>
        <VerticalStackLayout
            Spacing="25"
            Padding="30,0"
            VerticalOptions="Center">
            <Button
                x:Name="OCR"
                Text="Click to OCR"
                Clicked="IOCR"
                HorizontalOptions="Center" />
            <Image
                x:Name="OCRImage"
                SemanticProperties.Description="Selected Image"
                HeightRequest="300"
                HorizontalOptions="Center" />

            <Editor
                x:Name="outputText"
                HorizontalOptions="Center"
                WidthRequest="600"
                HeightRequest="300" />
        </VerticalStackLayout>
    </ScrollView>

</ContentPage>
XML

現在，是時候編寫 OCR 功能的程式碼了。

使用 IronOCR 的 OCR 代碼

開啟MainPage.xaml.cs類別文件，並編寫以下函數：

.NET MAUI OCR Tutorial Using IronOCR - Figure 2: MainPage.xaml.cs

MainPage.xaml.cs

private async void IOCR(object sender, EventArgs e)
{
    // Prompt user to select an image using FilePicker
    var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
    {
        PickerTitle = "Pick image",
        FileTypes = FilePickerFileType.Images
    });

    // Get the full path of the selected image
    var path = images.FullPath.ToString();

    // Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path;

    // Create an IronTesseract object to perform OCR
    var ocr = new IronTesseract();

    // Perform OCR and extract text from the selected image
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddImage(path); // Add image to the OCR input
        OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR
        string text = result.Text; // Extract text

        // Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text; 
    }
}
private async void IOCR(object sender, EventArgs e)
{
    // Prompt user to select an image using FilePicker
    var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
    {
        PickerTitle = "Pick image",
        FileTypes = FilePickerFileType.Images
    });

    // Get the full path of the selected image
    var path = images.FullPath.ToString();

    // Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path;

    // Create an IronTesseract object to perform OCR
    var ocr = new IronTesseract();

    // Perform OCR and extract text from the selected image
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddImage(path); // Add image to the OCR input
        OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR
        string text = result.Text; // Extract text

        // Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text; 
    }
}
Private Async Sub IOCR(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs)
	' Prompt user to select an image using FilePicker
	Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
		.PickerTitle = "Pick image",
		.FileTypes = FilePickerFileType.Images
	})

	' Get the full path of the selected image
	Dim path = images.FullPath.ToString()

	' Display the selected image in the Image control
	OCRImage.Source = path

	' Create an IronTesseract object to perform OCR
	Dim ocr = New IronTesseract()

	' Perform OCR and extract text from the selected image
	Using input = New OcrInput()
		input.AddImage(path) ' Add image to the OCR input
		Dim result As OcrResult = ocr.Read(input) ' Perform OCR
		Dim text As String = result.Text ' Extract text

		' Display extracted text in the Editor control
		outputText.Text = text
	End Using
End Sub
$vbLabelText   $csharpLabel

讓我們來分析一下上面的程式碼：

  • 程式碼使用FilePicker允許使用者從裝置中選擇映像檔。文件選擇器配置為僅允許選擇影像檔案。
var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
{
    PickerTitle = "Pick image",
    FileTypes = FilePickerFileType.Images
});
var path = images.FullPath.ToString();
var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
{
    PickerTitle = "Pick image",
    FileTypes = FilePickerFileType.Images
});
var path = images.FullPath.ToString();
Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
	.PickerTitle = "Pick image",
	.FileTypes = FilePickerFileType.Images
})
Dim path = images.FullPath.ToString()
$vbLabelText   $csharpLabel
  • Image控制項設定為使用檔案路徑顯示選定的影像。
OCRImage.Source = path;
OCRImage.Source = path;
OCRImage.Source = path
$vbLabelText   $csharpLabel
  • 建立一個IronTesseract物件來執行 OCR。 將選定的影像加入OcrInput物件中。 呼叫Read方法從圖像中提取文本，然後在Editor控制項中顯示該文本。
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage(path);
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    outputText.Text = text; 
}
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage(path);
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    outputText.Text = text; 
}
Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	input.AddImage(path)
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	Dim text As String = result.Text
	outputText.Text = text
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

輸出

項目運行後，將顯示以下使用者介面。點擊按鈕後，系統會提示您從任何位置選擇影像/PDF 檔案。

.NET MAUI OCR Tutorial Using IronOCR - Figure 3: OCR 輸出

OCR 輸出

選擇圖像後，IronOCR 會處理圖像並在編輯器控制項中顯示辨識出的單字。 您可以從編輯器控制項複製文字。

.NET MAUI OCR Tutorial Using IronOCR - Figure 4: OCR影像

OCR影像

結果表明，IronOCR 在處理具有圖案的複雜影像方面表現出色，結果準確無誤。 IronOCR 能夠利用其預訓練模型檢測細微之處並選擇所需的確切字母。

<{i:(在發布模式下運行項目並附加偵錯功能可能會導致問題。 在這種情況下，您可以將專案發佈為未打包的 .NET MAUI 應用程式（如下連結所示），以確保應用程式正常運作。

結論

如需進一步閱讀，請參閱本教程，其中提供了有關如何使用 IronOCR從圖像中讀取文字的更多資訊。

IronOCR 可免費用於開發目的。 您可以以非常低的價格購買，起價僅為$799 。 點此查看定價方案。

常見問題解答

.NET MAUI 在應用開發中是用來做什麼的？

.NET MAUI (多平台應用 UI) 用於構建跨平台應用程式，使用單一代碼庫讓開發人員能夠針對 Android、iOS 和 Windows 平台進行開發。

開發人員如何在 .NET MAUI 應用程式中執行 OCR？

開發人員可以通過集成 IronOCR 這個 .NET OCR 庫來在 .NET MAUI 應用程式中執行 OCR。IronOCR 允許將圖像和 PDF 轉換為可搜索和可編輯的文本。

在 .NET MAUI 專案中設置 IronOCR 的步驟是什麼？

要在 .NET MAUI 專案中設置 IronOCR，請通過 NuGet 安裝 IronOCR 庫，在 Visual Studio 中配置您的前端，並實施必要的 C# 代碼以使用 IronTesseract 對象執行 OCR。

IronOCR 在處理文本時的精確度如何？

IronOCR 在處理文本時提供了超過 99% 的高精確度，由於其先進的 AI 演算法，比其他 OCR 解決方案如 Tesseract 更可靠。

IronOCR 能夠處理多種語言嗎？

是的，IronOCR 支持 125 種國際語言，默認安裝英語。可以通過 NuGet 或下載特定語言的 DLL 添加其他語言。

如何在 .NET MAUI 應用程式中選擇用於 OCR 的圖像文件？

在 .NET MAUI 應用程式中，可以使用 FilePicker 類選擇圖像文件進行 OCR，這允許用戶從其設備中選擇圖像以進行文本提取。

Editor 控件在顯示 OCR 結果中的角色是什麼？

在 .NET MAUI 應用程式中，Editor 控件用於顯示由 IronOCR 處理的圖像提取的文本，為用戶提供查看 OCR 結果的介面。

使用 IronOCR 進行開發是否會產生費用？

IronOCR 開放免費使用於開發目的。然而，生產使用需要取得許可證，可以以具有競爭力的價格獲得。

什麼使得IronOCR成為C#開發者的首選？

IronOCR 是 C# 開發人員的首選，因為它與 .NET 應用程式無縫集成，具有高精確度、快速和多語言支持，比許多其他 OCR 庫優越。

開發人員如何增強其 .NET MAUI OCR 應用程式的功能？

開發人員可以藉由探索 IronOCR 提供的額外資源來增強其 .NET MAUI OCR 應用程式，利用其全面的文件和支持來實施高級功能。

Curtis Chau
Curtis Chau
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技術作家

Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位，專注於前端開發，擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面，喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。

除了開發之外，Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣，探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間，他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人，結合科技與創意的樂趣。

審核人
Jeff Fritz
Jeffrey T. Fritz
首席程序经理 - .NET 社区团队
Jeff 也是 .NET 和 Visual Studio 团队的首席程序经理。他是 .NET Conf 虚拟会议系列的执行制作人，并主持“Fritz 和朋友”这一每周两次的开发者的直播节目，在节目上讨论技术并与观众一起编写代码。Jeff 撰写研讨会、主持演讲，并计划大型 Microsoft 开发者活动（包括 Microsoft Build、Microsoft Ignite、.NET Conf 和 Microsoft MVP Summit）的内容。
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