跳至頁尾內容
OCR 工具

最佳 OCR API(更新列表比較)

光學字元辨識(OCR)是一項技術,讓電腦可以將圖像或掃描文件中的文字轉換為可編輯、搜尋或分析的數字文字。 OCR API為開發者提供預建的軟體組件,使他們能夠將OCR功能整合到他們的應用程式中,而不必從頭開始構建。 由於使用簡單、準確性高,且支持多種語言,OCR API變得越來越受歡迎。 在這個數位化的時代,OCR API對於需要處理大量實體文件資料的企業和組織來說至關重要。 在這種情況下,選擇最佳的OCR API可能是一項艱鉅的任務。 這是因為市場上有幾個OCR API可供選擇,每個都有其獨特的功能、優勢和劣勢。

在本文中,我們將探討2023年可用的一些最佳OCR API,它們的功能,以及如何使用這些API來提升您的業務流程。

1. OCR.Space

OCR.space是一個OCR API,為需要從圖像或掃描文件中提取文字的企業和組織提供準確可靠的光學字元辨識(OCR)服務。 它支持超過100種語言,包括阿拉伯語、中文、日文和韓文,使其成為具有全球覆蓋的企業的熱門選擇。 OCR.space還提供圖像分析功能和自動資料提取能力,使企業能夠快速準確地處理大量資料。

最佳OCR API(更新了的列表比較):圖1 - OCR.Space

1.1. 功能

OCR.space的一個突出功能是其準確性,這是通過使用先進的OCR演算法實現的,該演算法可以識別即使是複雜的文字格式和布局。 OCR.space還提供一個使用者友好的介面,使上傳和處理圖像或文件變得簡單,並提供詳細的OCR結果,包括識別出的文字、每個字元的信心水平,以及每個詞在圖像上的位置。

1.2. 授權和定價

OCR.Space提供多種定價選擇,以滿足不同業務需求,包括免費計劃允許每月最多25,000次OCR請求,和提供額外功能的付費計劃,如更快的處理時間、更高的準確性和專用支援。 該API還易於與不同的程式語言和平台整合,包括Python、Java和.NET。

最佳OCR API(更新了的列表比較):圖2 - 定價

2. Rossum.AI

Rossum.AI是一個OCR API,提供高度準確的文件處理和資料提取功能。 Rossum.AI成立於2017年,是一家來自捷克共和國的公司,由於其利用人工智慧和機器學習演算法的先進OCR技術而獲得了人氣。

最佳OCR API(更新了的列表比較):圖3 - Rossum

2.1. 功能

Rossum.AI API的設計目的是自動化和簡化文件處理,使其非常適合每天處理大量文件的企業和組織。 該API提供高度準確的OCR功能,可以從各種型別的文件中讀取文字,包括發票、收據、採購訂單和其他結構化和非結構化文件。

Rossum.AI的一個關鍵功能是其輕鬆處理複雜文件布局和不同字體的能力。 其先進的演算法能夠檢測文件中的表格、列和其他結構元素,使資料提取更精確。 此外,Rossum.AI的OCR引擎能夠讀取手寫文字,這是一個相對於其他不提供此功能的OCR API的一大優勢。

2.2. 總結

Rossum.AI是一個先進的OCR API,提供高度準確的文件處理和資料提取功能。 它能夠處理複雜的文件布局並學習使用者的反饋,使其成為需要可靠、自動化文件處理的企業和組織的絕佳選擇。

3. Amazon Textract

Amazon Textract是由亞馬遜網路服務(AWS)開發的一個強大的OCR API,能夠從各種型別的文件(包括表格和表單)中提取文字和資料,並具有高準確性。 Textract使用先進的機器學習演算法來識別和提取圖片和PDF文件中的文字、表格和資料,然後以結構化格式返回提取的資訊。 這使企業能夠更輕鬆地自動化文件處理、減少人工勞動、提升運營效率。

最佳OCR API(更新了的列表比較):圖4 - Amazon Textract

3.1. 功能

Amazon Textract的一個主要優勢是它支持各種型別的文件,包括掃描的文件、PDF和圖像。 它能夠從表格和表單中提取資訊,甚至能識別結構化文件中的鍵值對。 此外,Textract的設計能夠水平擴展,這意味著它可以輕鬆處理大量的文件。

3.2. 授權和定價

在授權和定價方面,Amazon Textract是按照使用量計費的。 AWS提供免費層,包含每月1,000頁文字提取。 超過這個數量後,價格是基於每月處理的頁數計算的。 這種定價是分級的,這意味著您處理的頁數越多,每頁的成本就越低。 還有其他服務的額外收費,例如資料儲存、資料傳輸和API請求。

最佳OCR API(更新了的列表比較):圖5 - 定價

4. IronOCR

IronOCR是一個專為.NET開發人員設計的強大OCR API,提供完整的OCR SDK和輕量的OCR解決方案。 它使開發人員能夠輕鬆將OCR功能新增到他們的.NET應用程式中,允許他們從圖像和PDF文件中提取文字。 IronOCR因其高準確性、速度和對多種語言的支持而聞名,是開發人員和企業中的熱門選擇。 IronOCR扮演著數位化PDF文件、歷史文件、辨識文件的重要角色。

最佳OCR API(更新了的列表比較):圖6 - IronOCR

4.1. 功能

IronOCR提供一系列先進的功能,包括支持條碼掃描、圖像預處理、資料輸入、印刷資料數位化、手動資料輸入、資料處理、圖像尺寸調整。 它還包括處理不同字體風格、布局和圖像質量問題的功能,使其成為一個多功能且可靠的OCR解決方案。 此外,IronOCR支持自動化資料處理,消除了手動資料處理的需要。

4.2. 授權和定價

IronOCR在商業授權下提供,需要一次性支付。 商業授權的定價會根據使用API的開發人員數量和部署型別(雲端或本地部署)而有所不同。 IronOCR還提供免費試用版,讓開發者在購買之前測試API的功能和功能性。

最佳OCR API(更新了的列表比較):圖7 - 最佳的中文OCR,圖8:IronOCR定價

4.3. 程式碼範例

IronOCR只需幾行程式碼就能輕鬆執行OCR功能。 請參閱以下從輸入資料中提取資料的範例。

using IronOCR;

// Initialize IronTesseract for OCR processing
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");

// Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text);
using IronOCR;

// Initialize IronTesseract for OCR processing
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");

// Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text);
Imports IronOCR

' Initialize IronTesseract for OCR processing
Private Result = (New IronTesseract()).Read("\Screenshot.png")

' Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text)
$vbLabelText   $csharpLabel

輸出

> IronOCR Simple Example: In this example we will test the accuracy of our C# OCR library to read text from a PNG Image.
>
> This is a very basic test, but things will get more complicated as the tutorial continues. The quick brown fox jumps over the lazy dog

5. 總結

OCR識別API已成為需要從實體文件中擷取大量資料的企業和組織的基本工具。 市場上有多個OCR API可供選擇,每個都有其獨特的功能、優勢和劣勢。 2023年可用的一些最佳OCR API包括OCR.SpaceRossum.AIAmazon Textract和IronOCR。 OCR.Space為企業和組織提供準確和可靠的OCR服務,而Rossum.AI提供高度準確的文件處理和資料提取功能。 Amazon Textract使用先進的機器學習演算法來識別和提取各種型別的文件中的文字和資料,IronOCR是一個專為.NET開發人員設計的強大OCR API。 通過比較所有這些,IronOCR是一個堅實的選擇,提供簡單的OCR SDK和OCR引擎。 有關更詳細的教程,請存取以下連結

請注意AWS Textract和OCR.space是其各自所有者的註冊商標。 此網站與Amazon Web Services或OCR.space無關、未經支援或贊助。 所有產品名稱、標誌和品牌均為其各自所有者的財產。 比較僅供資訊用途,並反映撰寫時獲得的公開資訊。

Kannaopat Udonpant
軟體工程師
在成為軟體工程師之前,Kannapat在日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在攻讀學位期間,Kannapat還成為車輛機器人實驗室的一員,該實驗室隸屬於生產工程系。在2022年,他憑藉C#技能加入了Iron Software的工程團隊,專注於IronPDF。Kannapat珍視他的工作,因為他能直接向撰寫大部分IronPDF程式碼的開發者學習。除了同儕學習,Kannapat還喜歡在Iron Software工作的社交方面。不寫程式碼或文件時,Kannapat通常在他的PS5上玩遊戲或重看The Last of Us。

Iron 支援團隊

我們線上24小時,每週5天。
聊天
電子郵件
給我打電話