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最佳 OCR API(更新列表比較)

發佈 2023年5月16日
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光學字符識別(光學字符識別)是一種技術,允許計算機將圖像或掃描文件中的印刷或手寫文本轉換為可編輯、搜索或分析的數位文本。 OCR API 提供開發者一套預先構建的軟體組件,使他們能夠將 OCR 功能整合到應用程式中,而無需從頭開始構建。 由於其易於使用、精確度高以及支援多種語言,OCR API 變得越來越受歡迎。 在這個數位化時代,OCR API 對於需要處理大量實體文件數據的企業和組織來說至關重要。 在這種情況下,選擇最佳的 OCR API 可能是一項艱鉅的任務。 這是因為市場上有多個OCR API可用,每個都有其獨特的功能、優勢和劣勢。

在本文中,我們將探討一些2023年可用的最佳OCR API、其功能以及如何使用它們來增強您的業務流程。

OCR.Space

OCR.space 是一個提供準確且可靠的光學字符識別的 OCR API。(光學字符識別)為需要從圖片或掃描文件中提取文本的企業和組織提供服務。 它支持超過100種語言,包括阿拉伯語、中文、日語和韓語,是具有全球影響力的企業的熱門選擇。 OCR.space 也提供手寫識別、圖像分析功能和自動數據提取能力,使企業能夠更快速、準確地處理大量數據。

最佳OCR API(更新列表比較):圖1 - OCR.Space

1.1. 功能

OCR.space 的一個突出特點是其精確度,這是通過使用先進的 OCR 演算法來實現的,這些演算法甚至可以識別複雜的文本格式和佈局。 OCR.space 也提供使用者友好的介面,讓您輕鬆上傳和處理影像或文件,並提供詳細的 OCR 結果,包括識別的文字、每個字元的信心水平以及每個單詞在影像上的位置。

1.2. 授權和定價

OCR.Space 提供多種定價選擇,以滿足不同業務需求,包括每月最多 25,000 次 OCR 請求的免費計劃,以及付費計劃,這些計劃提供更快速的處理時間、更高的準確性和專屬支持等附加功能。 該 API 也易於與不同的編程語言和平台集成,包括 Python、Java 和 .NET。

最佳 OCR API(更新列表比較):圖 2 - 定價

2. Rossum.AI

Rossum.AI 是一個光學字符識別(OCR)API,提供高精確度的文件處理及資料擷取功能。 Rossum.AI 成立於 2017 年,是一家位於捷克共和國的公司,以其先進的光學字符識別技術而聞名,該技術使用人工智慧和機器學習演算法。

最佳 OCR API(更新清單比較):圖 3 - Rossum

2.1. 功能

Rossum.AIAPI 的設計旨在自動化和簡化文件處理,使其成為日常處理大量文件的企業和組織的理想選擇。 該 API 提供高度精準的 OCR 能力,可以從各類文件中識別文本,包括發票、收據、採購訂單以及其他結構化和非結構化文件。

其中一個主要功能是Rossum.AI是其能輕鬆處理複雜文件佈局和不同字體的能力。 其先進的算法可以檢測文檔中的表格、列和其他結構元素,從而更容易準確提取數據。 此外,Rossum.AIOCR 引擎可以讀取手寫文字,這是其他不提供此功能的 OCR API 無法相比的重大優勢。

2.2. 摘要

Rossum.AI 是一個先進的 OCR API,提供高度精確的文件處理和資料提取功能。 其處理複雜文件版面、閱讀手寫文字以及從用戶反饋中學習的能力,使其成為需要可靠自動化文件處理的企業和組織的絕佳選擇。

3. Amazon Textract

Amazon Textract 是由 Amazon Web Services 開發的強大 OCR API。(AWS)能以高準確率從各種文件類型中提取文字和數據,包括表格和表單。 Textract 使用先進的機器學習算法從影像和 PDF 文件中識別和提取文本、表格及數據,並以結構化格式返回提取的信息。 這使企業更容易自動化文件處理,減少人工勞動,提高運營效率。

最佳 OCR API(更新列表比較):圖 4 - Amazon Textract

3.1. 功能

Amazon Textract 的主要優勢之一是其支持多種文件類型,包括掃描文件、PDF 和圖片。 它可以從表單和表格中提取資訊,甚至可以從結構化文件中識別鍵值對。 而且,Textract 設計成可以水平擴展,這意味著它可輕鬆處理大量文件。

3.2. 授權和定價

在授權和定價方面,Amazon Textract 採用按使用量付費的方式提供。 AWS 提供免費層,每月包含 1,000 頁的文本提取。 除此之外,定價基於每月處理的頁數。 定價是分級的,這意味著您處理的頁數越多,每頁的成本就越低。 其他服務如數據儲存、數據傳輸和 API 請求也會產生額外費用。

最佳OCR API(更新的列表比較):圖5 - 價格

4. IronOCR

IronOCR 是專為 .NET 開發人員設計的強大 OCR API,提供完整的 OCR SDK 和輕量級 OCR 解決方案。 它讓開發者可以輕鬆地將OCR功能添加到他們的.NET應用程序中,使他們能夠從圖像和PDF文件中提取文本。 IronOCR 以其高準確性、速度和多語言支持而聞名,是開發人員和企業的熱門選擇。 IronOCR 在 PDF 文件、歷史文件的數位化以及文件識別中扮演著重要角色。

最佳 OCR API(更新列表比較):圖 6 - IronOCR

4.1. 功能

IronOCR 提供了一系列先進功能,包括支持條碼掃描、圖像預處理、數據輸入、數據數位化、手動數據輸入、數據處理和圖像調整大小。 它還包含處理不同字體樣式、版面和圖像質量問題的功能,使其成為多功能且可靠的OCR解決方案。 此外,IronOCR 能夠促進自動化數據處理,消除了手動數據處理的需求。

4.2. 授權與定價

IronOCR 提供商業授權,需要一次性付款。 商業授權的定價因將使用 API 的開發者人數和部署類型而異。(雲端或本地部署). IronOCR 也提供免費試用版,讓開發人員在購買前測試 API 的功能和特性。

最佳OCR API(更新列表比較):圖7 - 最佳OCR中文,圖8:IronOCR價目表

4.3 範例代碼

IronOCR 可以僅用幾行代碼輕鬆地執行OCR功能。 請參閱以下從輸入數據中提取數據的範例。

using IronOCR;
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");
Console.WriteLine(Result.Text);
using IronOCR;
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");
Console.WriteLine(Result.Text);
Imports IronOCR
Private Result = (New IronTesseract()).Read("\Screenshot.png")
Console.WriteLine(Result.Text)
VB   C#

輸出

> IronOCR Simple Example: In this example we will test the accuracy of our C# OCR library to read text from a PNG Image.
>
> This is a very basic test, but things will get more complicated as the tutorial continues. The quick brown fox jumps over the lazy dog

5. 總結

光學字符識別(OCR)識別API已成為需要處理從紙質文件中捕獲的大量數據的企業和組織的必備工具。 市面上有多種OCR API可供選擇,每種都有其獨特的特點、優勢和缺點。 2023 年一些最好的 OCR API 包括OCR.Space, Rossum.AI, Amazon Textract,和 IronOCR。 OCR.Space 為企業和組織提供精確可靠的光學字符辨識服務,而 Rossum.AI 則提供高度精確的文件處理和資料提取功能。 Amazon Textract 使用先進的機器學習算法來識別和提取各種文件類型中的文本和數據,並且IronOCR是一個強大的 OCR API,專為 .NET 開發人員設計。 通過比較所有這些,IronOCR 是一個堅實的 OCR 軟體選擇,提供簡單的 OCR SDK 和 OCR 引擎。 如需更詳細的教學,請訪問以下網站連結.

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